Стенфордський звіт AI Index: коротко розбираємося з останніми тенденціями в галузі ШІ

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Стенфордський університет опублікував сьоме видання звіту AI Index, зібрали найцікавіше для айтівців:

Науковий прогрес прискорюється завдяки ШІ. У 2023 році з’явилися важливі наукові програми — від AlphaDev, що робить алгоритмічне сортування більш ефективним, до GNoME, що полегшує процес відкриття матеріалів.

ШІ перевершує людину в деяких завданнях, але не в усіх. ШІ перевершив людську продуктивність у кількох тестах, зокрема в класифікації зображень, розумінні англійської мови. Проте він відстає у більш складних завданнях, таких як математика на конкурентному рівні, розуміння візуалу, планування.

ШІ робить працівників продуктивнішими та сприяє вищій якості роботи. А також має потенціал подолати розрив у навичках між низько- і висококваліфікованими працівниками.

Окрім того, передові моделі стають набагато дорожчими. Наприклад, на навчання GPT-4 пішло приблизно $78 млн, Gemini Ultra обійшовся в $191 млн. Зросло й фінансування генеративного ШІ, досягнувши $25,2 млрд (незважаючи на зниження загального обсягу приватних інвестицій у ШІ минулого року).

До речі, на ютубі DOU вийшло відео про історію Стенфордського університету. Переглянути можна тут 👀

А які тренди та прогнози спостерігаєте ви в цій галузі? Діліться у коментарях 👇