90% мого Data Science-проєкту написав ШІ

/*

  Tech01 simple python WiFi signal logger By Serhii Trush with MIT License.

  https://github.com/techn0man1ac/WIFIDataLogger

  Thank's ChatGPT for help.

  By Tech01 labs 2024.

*/

#include <ESP8266WiFi.h>

#include <ESP8266WebServer.h>

#include <ArduinoJson.h> // ArduinoJson 7.0.4

const char* ssid = "YOUSSID";

const char* password = "YOUPASSWORD";

ESP8266WebServer server(80);

void setup() {

  pinMode(LED_BUILTIN, OUTPUT);

  digitalWrite(LED_BUILTIN, 1); // LED off

  Serial.begin(115200);

  // Connect to Wi-Fi network

  WiFi.mode(WIFI_STA);

  WiFi.begin(ssid, password);

  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {

    delay(1000);

    Serial.println("Connecting to WiFi...");

  }

  Serial.println("");

  Serial.print("Connected to ");

  Serial.println(ssid);

  Serial.print("IP address: ");

  Serial.println(WiFi.localIP());

  // Start the web server

  server.on("/devices", HTTP_GET, handleDevices);

  server.begin();

  Serial.println("HTTP server started");

}

void loop() {

  server.handleClient();

  digitalWrite(LED_BUILTIN, 1); // LED off

}

void handleDevices() {

  // Create a dynamic JSON buffer

  DynamicJsonDocument jsonBuffer(1024);

  // Create a JSON array to store Wi-Fi network information

  JsonArray devices = jsonBuffer.createNestedArray("devices");

  // Scan Wi-Fi networks

  int numNetworks = WiFi.scanNetworks();

  // Add information about each device to the JSON array

  for (int i = 0; i < numNetworks; i++) {

    JsonObject device = devices.createNestedObject();

    device["ssid"] = WiFi.SSID(i);

    device["rssi"] = WiFi.RSSI(i);

  }

  digitalWrite(LED_BUILTIN, 0); // LED on

  // Send data in JSON format

  String response;

  serializeJson(jsonBuffer, response);

  server.send(200, "application/json", response);

}

Спочатку я просто генерував стрічку, куди записував по черзі SSID та рівень сигналу в циклі. Насамперед тому, що я довго не знав, яку структуру даних обрати. Тому першим варіантом був запис у текстовий файл рівня сигналу та імені точки доступу, типу цього:
"ssid",-70,"ssid",80,"ssid",-74, "ssid",86,

Проте я почав спілкуватись з людьми, котрі мають більше досвіду в роботі з даними, і вони мені порекомендувати записувати дані з timestamp (міткою часу) та у форматі JSON.

Згодом сам ChatGPT на одному з етапів запропонував використати бібліотеку ArduinoJson, яка взяла на себе формування структури даних для передачі їх через GET-запит мережею Wi-Fi.

І це був хороший вибір — питання формування структури даних, щоб потім передати її на сторону комп’ютера, та її опрацювання в Python відпало, бо тут все стандартизовано і є готові та зручні інструменти для роботи з JSON.

Проте я велосипед і справді винайшов, бо під час логування генерую не валідний JSON-файл — він повинен починатись та закінчуватись квадратними дужками, а я так і не придумав, як мені це зробити кожного разу коли починаю нове логування. Тому я попросив ШІ адаптував програму для візуалізації даних під цю особливість.

Software

Спочатку це була програма без інтерфейсу. Працювала вона так: просто прописуєш шлях до файлу, запускаєш і вона посилає GET-запит за прописаною в коді адресою — ШІ згенерував програму точнісінько так, як я йому сказав. Ось так виглядала «гола» програма суто для перевірки ідеї на справність:

import requests

def main():

    esp8266_ip = "192.168.1.100"  # IP-адреса ESP8266
    url = f"http://{esp8266_ip}/data"  # URL для отримання даних

    try:

        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            data = response.text
            with open("data.txt", "a") as file:  # Відкриття файлу для додавання даних
                file.write(data + "\n")  # Запис даних на новому рядку
            print("Дані успішно додано до файлу data.txt")
        else:
            print(f"Помилка: {response.status_code}")
    except Exception as e:
        print(f"Помилка під час виконання запиту: {e}")


if __name__ == "__main__":

    main()

Так, всього 20 рядків коду, певно за це і люблять Python. Потім я зрозумів, що хочеться трохи зручності, і ми зі штучним інтелектом дійшли до примітивного інтерфейсу — ось так зараз виглядає програма main.py:

Візуалізація даних

Для візуалізації даних у цьому проєкті через visualization.py ми вибрали бібліотеку Matplotlib у сполученні з Tkinter для створення графічного інтерфейсу користувача (GUI).

Matplotlib — це потужна бібліотека для створення графіків та діаграм у Python, яка надає широкі можливості для відображення різноманітних типів даних. Вибір Matplotlib був зумовлений його простотою використання, багатим набором функцій та можливістю створювати високоякісні графіки.

Tkinter був обраний для створення GUI через свою простоту та вбудовану підтримку Python. Він дозволяє швидко створювати вікна, кнопки та інші елементи інтерфейсу, що дозволяє зосередитися на функціональності програми, не витрачаючи багато часу на розробку інтерфейсу.

Резюме проєкту

Отримані графіки — це саме те, що я хотів бачити з самого початку. А дані я продовжую накопичувати — можливо, вони мені знадобляться для якихось інших цілей, наприклад, захочу оптимізувати розташування роутера для якіснішого сигналу у всьому домі.

Проєкт реалізований у форматі опенсорс з використанням ліцензії MIT, що дозволяє іншим робити свій внесок у розвиток програми, або під’єднати ChatGPT для розвитку проєкту. Крім того, для розробки були використані виключно безкоштовні інструменти, чим я підкреслюю доступність та широкі можливості цих технологій для всіх охочих.

WIFIDataLogger — це мій перший досвід, коли я 90% роботи віддаю саме штучному інтелекту. Розкажіть про свій досвід, коли ШІ став не просто помічником, а повноцінним співавтором проєкту, у коментарях.