Розробка · 7 серпня, 17:00 781

Ruby digest #77: Ruby 3.3.4 Released, Rails 7.2.0.beta3, RailsConf 2024 (Detroit) та багато іншого

Вітання, поважна аудиторіє! Раді повернутися та поділитися з вами свіжими новинами зі світу Ruby та Rails.

Новини

Ruby 3.3.4 Released — Ruby 3.3.4 виправляє регресію в Ruby 3.3.3, що впливала на встановлення деяких пакетів, таких як net-pop, net-ftp, net-imap і prime на платформах на кшталт Heroku.

Rails 7.2.0.beta3 — нові функції, виправлення помилок та інші зміни.

Корисне

frectonz/sql-studio (SQL Studio) — інструмент для дослідження SQL баз даних, який підтримує SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB та ClickHouse, і пропонує зручний інтерфейс для перегляду метаданих, таблиць та виконання користувацьких запитів.

ruby-amqp/bunny (Bunny) — популярний, простий у використанні, зрілий Ruby-клієнт для RabbitMQ.

kapoorlakshya/screen-recorder — гем для запису відео з екрану, який підтримує декілька форматів відео, запис з окремих вікон та екрану, а також налаштування якості відео й аудіо.

Статті й туторіали

Parsing CSV files in Ruby — як ефективно парсити й обробляти CSV-файли за допомогою стандартної бібліотеки CSV в Ruby, разом з методами для обробки даних з файлів, рядків, а також інтеграцією з Rails-застосунками для імпорту та експорту даних.

Debugging in Ruby with Debug — використання бібліотеки debug для покращення процесу відлагодження коду в Ruby, разом з основними можливостями та прикладами застосування.

Top Five PostgreSQL Surprises from Rails Devs — п’ять несподіванок, з якими стикаються розробники Rails під час роботи з PostgreSQL: індекси покриття, зберігання даних у сторінках, упорядкування даних, вибірка колонок без використання SELECT * та розширене використання PostgreSQL замість Redis.

Vignettes on language evolution: discovering an old syntax feature history — дослідження історії та особливостей синтаксичної можливості в Ruby, яка дозволяє обов’язкові аргументи після необов’язкових.

How to add feature flags to your Ruby on Rails applications — як додати прапорці функцій (feature flags) у застосунок на Ruby on Rails для полегшення впровадження нових функцій та контролю за їхньої активацією у продакшн середовищі.

Finding Memory Leaks in the Ruby Ecosystem — новий інструмент RUBY_FREE_AT_EXIT для виявлення витоків пам’яті в екосистемі Ruby, який вирішує проблеми, пов’язані з попереднім методом ruby_memcheck, та ефективно знаходить і виправляє витоки пам’яті в Ruby та нативних гемах.

An Introduction to Auth0 for Ruby on Rails — налаштування та використання Auth0 у Ruby on Rails застосунках.

Access Request Headers in a Rails Controller — інструкція щодо доступу до заголовків запитів у контролерах Rails для використання їх у вебзастосунках.

Exercise: Minesweeper in 100 lines of clean Ruby — гайд зі створення гри «Мінер» всього за 100 рядків Ruby коду.

Event sourcing for smooth brains: building a basic event-driven system in Rails — впровадження шаблону подій (event sourcing) у Rails-застосунку для кращого управління станом даних та відстеження змін.

What’s Coming in Ruby on Rails 7.2: Database Features in Active Record — нові можливості роботи з базами даних в Active Record, які з’являться у версії Ruby on Rails 7.2.

Hash value omission — an introduction and some examples — розбір використання пропуску значень хешу в Ruby з практичними прикладами.

Mastering Ruby Code Navigation: Major Ruby LSP Enhancements in the First Half of 2024 — основні покращення навігації кодом, які були зроблені в Ruby LSP, та кілька експериментальних можливостей.

Introduce ActiveModel::AttributeAssignment#attribute_writer_missing — оновлення у фреймворку Rails, яке додає підтримку оновлюваних представлень (render_in) у модулі ActionView::Helpers::RenderingHelper.

Ensure SQLite transaction default to IMMEDIATE mode — покращення продуктивності в Rails шляхом зміни методу виклику constantize для зменшення непотрібних викликів та покращення кешування.

Semantic search with Ruby on Rails — стаття описує, як впровадити семантичний пошук у Ruby on Rails за допомогою гема Neighbor, API від Anthropic та текстових векторів від OpenAI для покращення результатів пошуку.