Вийшов звіт State of AI: прориви в генеративному ШІ, виклики в регулюванні та зростання вартості компаній
Вийшов сьомий звіт State of AI Report, в якому автори висвітлюють все, що потрібно знати про дослідження ШІ, індустрію, безпеку та політику. Автори супроводжують звіт дописом в блозі. Далі — його переклад.
Якщо минулий рік став проривним для фундаментальних моделей, то цей рік став роком консолідації. Хоча звіт продовжує документувати значні досягнення в можливостях, наше ставлення до фундаментальних моделей змінилося. Дослідники тепер значно краще розуміють, як вони можуть прискорити свою роботу і як найкраще пом’якшити їхні недоліки. Тим часом компанії тепер вкладають реальні зусилля у перехід від простого створення моделей до розробки продуктів.
У минулорічному звіті ми запитували, чи зможуть продукти на основі генеративного ШІ утримати користувачів після закінчення початкового «вау»-ефекту (і пробної підписки). Це питання було остаточно вирішене. OpenAI тепер заробляє мільярди доларів, а такі компанії, як ElevenLabs і Synthesia, стали повсякденними інструментами для компаній зі списку Fortune 500.
Бум міжнародних самітів, пактів і протоколів не зміг приховати значні розбіжності щодо управління ШІ. Великі технологічні компанії ведуть боротьбу з європейськими регуляторами, тоді як запропоноване Каліфорнією регулювання ШІ спровокувало «громадянську війну» у спільноті. Закон про ШІ ЄС вже став чинним.
Цього року компанії також зіткнулися з реальними фізичними обмеженнями, оскільки їхні потреби в енергії, воді та землі все більше навантажують інфраструктуру обчислень. Оптимістичні зобов’язання щодо досягнення нульових викидів, прийняті п’ять років тому, тепер під загрозою. У той же час, будівництво інфраструктури ШІ вимагає капіталу, який значно перевищує можливості багатьох інституційних інвесторів, змушуючи компанії шукати інвестиції за кордоном, що має геополітичні наслідки.
Серед усіх цих викликів один беззаперечний переможець вже визначився. NVIDIA приєдналася до клубу компаній з капіталізацією $3 трлн, стала індикатором фондового ринку і, можливо, найвпливовішою компанією у світі.
Хоча NVIDIA є найбільш екстремальним прикладом, публічні компанії також додали трильйони доларів до своєї ринкової вартості. Ще більш вражаюче, що вони зробили це в умовах високих процентних ставок і загальної стагнації ринку. У поєднанні з масштабними інвестиціями в інфраструктуру і навіть запуском атомних електростанцій лише для задоволення попиту на ШІ, це відчувається як початок нової епохи.
Ключові висновки:
- Розрив між GPT-4 та іншими розробниками скорочується. Модель OpenAI o1 повернула лабораторію на перше місце — але на як довго?
- Планування та міркування стають пріоритетами в дослідженнях великих мовних моделей, оскільки компанії досліджують можливість поєднання LLM з підкріпленим навчанням, еволюційними алгоритмами та самовдосконаленням для майбутніх агентних застосувань.
- Фундаментальні моделі демонструють здатність виходити за межі мови, підтримуючи мультимодальні дослідження в таких сферах, як математика, біологія, геноміка, фізичні науки та нейронауки.
- Санкції США мають обмежений вплив на здатність китайських лабораторій створювати потужні моделі, оскільки контрабанда та доступ до хмар дозволяє їм будувати високопродуктивні (V)ВММ. Водночас зусилля Китаю щодо створення власної напівпровідникової промисловості залишаються невпорядкованими.
- Ринкова вартість ШІ-компаній досягла $9 трлн. Інвестиції в приватні ШІ-компанії також зросли, але набагато меншими темпами, незважаючи на мегараунди генеративних моделей у США.
- Декілька ШІ-компаній починають генерувати серйозний дохід, включаючи творців фундаментальних моделей та стартапи, що працюють над генерацією відео та аудіо.
- Псевдопоглинання стає виходом для ШІ-компаній, оскільки деякі з них борються за знаходження життєздатної бізнес-моделі.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів