IBM запускає ШІ-агентів для миттєвого пошуку та виправлення багів

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

IBM Research тестує набір агентів штучного інтелекту, які виявляють баги у коді на GitHub та надають рекомендації щодо їх усунення.

Ручир Пурі, головний науковець IBM, зазначив, що перша версія цих агентів у сфері програмної інженерії використовує кілька великих мовних моделей (LLM), щоб автоматизувати завдання. Мета — суттєво скоротити обсяг багів, які раніше розробники виправляли вручну.

Розробники зможуть призначати звіт про помилку на GitHub, додаючи позначку IBM SWE, і агент знайде проблемний код, а також запропонує виправлення, яке розробник може переглянути перед впровадженням.

На Techstrong Con 2024 Пурі повідомив, що агенти SWE в середньому знаходять і виправляють помилки за п’ять хвилин з точністю 23,7% на тестах SWE-bench, що розміщує їх у верхній частині рейтингу SWE-bench.

IBM також розробляє серію агентів ШІ, зокрема для редагування рядків коду за запитом розробників, який працює на базі Granite LLM у хмарі Watsonx. Крім того, є агент для розробки та виконання тестів, а також оркестраційний фреймворк для створення робочих процесів між агентами.

За словами Пурі, ШІ не замінить програмістів, але зменшить витрати часу на виправлення помилок, що дозволить їм більше зосередитися на розробці нових застосунків.

👍ПодобаєтьсяСподобалось1
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Це типу щоб не друкувати на клавіатурі, після аналізу та сидіння в дебагері ? Бо якщо те що вони кажуть — працюватиме 70% індустрії дійсно можна буде скорочувати. Це будуть наймасовіші лейофи в індустрії.

то тоді можна і CEO і CTO, менеджерів замінити бо нафіг ті люди з емоціями всякими, ШІ краще буде гроші приносити і керівничих «багів» не буде)

Так про вовків камікадзе вже було onezero.medium.com/...​eating-sheep-49edced3c710
А потім і ще гірше, коли штучний інтелект, що вів машину — почав емітувати п’яного водія тобто врізався в фуру на повній швидкості. Щоправда кількість загиблих в результаті водіння штучного інтелекту нема, а от одна третина усіх загибелей на дорогах по статистиці NHTSA — це провина п’яних водіїв. По статистиці лише в США на дорогах гине більше 40 тисяч людей на рік. Також за статистикою в світі на дорогах гине дві людини на хвилину. Менше за все а Європі, більше за усе в Східній Азії. 23% загинувших — пішоходи. 21% — мотоциклісти, 6% велосипедисти та користувачі легких дорожних пристроїв, 3% користувачі електросамокатів.
Тим не менше — головний вбивця на дорогах, це не алкоголь а невідповідність 80% доріг в світі стандартам безпеки, особливо щодо безпеки пішоходів. І от тут ШІ буде дуже сильно не лишнім, в першу чергу для обробки великих масивів інформації щодо безпеки дорожнього руху, перебудов, попереджуючіх пристроїв та знаків і т.д.
Але доки що ІТ-шники грають в конкуренцію один з одним за допомогою ШІ і витрачають на це свій час та ресурси

якщо не буде розробників, то хто буде ті баги робити

Підписатись на коментарі