Мозок для роботів: NVIDIA представила нову потужну ШІ-систему всього за $250

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Потужніше та дешевше

NVIDIA представила новий комп’ютер із дещо помпезним названням — «Jetson Orin Nano Super». Головні покращення порівняно із попередньою версію — ціна у 250$. Попередня коштувала аж 500$ і була приблизно в півтора раза слабкіша.

Сучасна ітерація може підтримувати потужність у 67 TOPS  майже 70 трильйонів операцій на секунду. Крім цього, завдяки новому режиму живлення, попередні покоління Orin Nano також отримають приріст продуктивності.

Найближчий аналог машини: це NVIDIA 2070 або NVIDIA 2070 Super. Звичайна версія трохи слабіша за новий комп’ютер «Jetson Orin» — 63 та 73 TOPS відповідно.

Роботи, дрони та все що літає та ходить

Основне призначення нової розробки — це машини на базі ШІ. Це усі можливі види роботів із LLM моделями та не тільки. Окрім роботів це ще можуть бути ще локальні ШІ-агенти із візуальною складовою.

Причина: машина відносно дешева та енергоекономна.

Звісно, у плані потужності цей комп’ютер не зможе змагатися із тою ж NVIDIA 4070Ti, але максимальне живлення у 25 Вт компенсує усе. У «пасивному» режимі споживання може становити до 7 Вт.

Машина також компактна — уміщується в одній долоні:

У висновку — це нішевий продукт, але цікавий. А що думаєте ви — можливо така «машинка» знайде використання у захисній промисловості? Діліться своїми думками у коментарях!

Характеристики машини:

  • Процесор: шестиядерний Arm Cortex-A78AE, 1,7 ГГц.
  • Оперативна пам’ять: 8 ГБ.
  • Підтримка USB-C (25 Вт живлення) та фірмового роз’єму.

Інтерфейси та розширення:

  • 4 порти USB 3.2 Type-A (10 Гбіт/с).
  • 2 роз’єми MIPI CSI Camera (сумісні з камерами Raspberry Pi).
  • Слоти M.2 2280 і 2230 для SSD.
  • 40-контактний GPIO (сумісний із Raspberry Pi).
👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

1024 cuda, 32 tensor, 100GB/s VRAM — достаточно мощный
Если сравнивать что раньше был похожий но с 128 cuda — то это небо и земля)
Действительно может быть конкурентом RPI5 + Hailo accelerator

1024 CUDA ядра це непогано для такого одноплатника

утечка Switch 2, на которую никто не обратил внимания )

8GB ? Малувато для LLM. Та ще й без GPU. Як на мене воно не дуже для цього підходить.

73 TFlops, по суті це SIMD пристрій, як і GPU. З нього тільки прибрали непотрібні RTX і т.д. апаратні блоки прискорення, залишивши тільки обчислювані блоки для операцій над матрицями та тензорами. Тобто так, пристрій для робототехніки. Для військової робототехніки, яка діє повністю автономно — без людини. Скажімо кулеметна турель, або ударний дрон — це само воно. Так скажімо стають можливі цілі види громадянської робототехніки, від виробництв до агросектору. Та як завжди, це тільки після забезпечення військового попиту.

Підписатись на коментарі