TensorFlow, PyTorch, чи може «чистий» NumPy? Яким фреймворкам та інструментам надаєте перевагу у створенні нейромереж і чому? Опитування

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Яким фреймворкам ви надаєте перевагу? Які з інструментів вам здаються найзручнішими? PyTorch, TensorFlow+Keras, чи може JAX? TensorFlow, але без Keras? Або фреймворки то для слабих, і я все пишу нейромережі з нуля із NumPy.

Хочемо почути, які інструменти для вас найзручніші — чи може кожен із фреймворків займає певну «нішу», і певний інструмент корисний у своїй сфері? Діліться своїми думками у коментарях!

Яким фреймворкам та інструментам надаєте перевагу у створенні нейромереж?

38%
24%
10%
3%
7%
17%
👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному2
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Pandas/numpy, PyTorch, sklearn, LightGBM. Був досвід написання 10-шарової feed-forward нейромережі на голому Numpy під час проходження курсу Deep Learning specialisation на курсері.

Працюю з АІ. Бачу сенс в імплементації вже створених і натренованих моделей, 95% часу роботи займає що завгодно, але не АІ.
Максимум дотренувати щось створене на своїх даних.

У когось є приклади створення власної моделі, яка принесла замовнику (або вам) гроші? Без підйоба питаю
Окрім research лаб фаангу

TensorFlow+Keras+Linux(для роботи з CUDA)

Підписатись на коментарі