Порівняння Advanced AI Agents: Microsoft, Google і VI Pass

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Сьогодні ми занурюємося в агенти штучного інтелекту та автоматизацію, порівнюючи три основні платформи: Microsoft, Google і VI Pass. Ці платформи пропонують широкий спектр передових моделей, включаючи GPT-4 , Google Cloud AI , Copilot і навіть Alibaba Cloud . Давайте дослідимо, як ці технології працюють у аналізі тексту, розпізнаванні мовлення, обробці документів і роботизованій автоматизації процесів (RPA).

Платформи

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI — це комплексний центр для створення та розгортання програм AI. Microsoft робить ребрендiнг — Azure AI Foundry , що надаватиме інструменти та послуги для всього життєвого циклу штучного інтелекту, зокрема:

  • Підготовка даних
  • Навчання моделi
  • Розгортання
  • Управління

Думайте про це як про єдиний магазин (toolset) для всіх ваших потреб у ШІ.

Google Vertex AI

Vertex AI від Google спрощує процес створення, розгортання та керування моделями машинного навчання. Хоча Google наразі пропонує такі інструменти, як Dialogflow CX , очікується, що Vertex AI набере популярності в 2025 року завдяки своїм надійним можливостям, зокрема:

  • Підготовка даних
  • Навчання моделей та гіперпараметр тюнінг
  • Розгортання

Ця платформа розроблена, щоб зробити штучний інтелект більш доступним для розробників і спеціалістів із обробки даних.

VI Pass AI Center

VI Pass спеціалізується на поєднанні ШІ з автоматизацією процесів (RPA) (Автоматизація процесів за допомогою роботизації). Його платформа дозволяє користувачам створювати та розгортати моделі AI, такі як:

  • Моделі комп’ютерного зору
  • Моделі обробки мови

Ці моделі можна бездоганно інтегрувати в робочі процеси автоматизації, створюючи інтелектуальні рішення.

Порівняльний аналіз витрат

Давайте порівняємо місячні витрати на розгортання агентів ШІ на цих платформах для конкретних випадків використання.

Microsoft Azure AI Foundry

  • Випадок використання: обробка запитів клієнтів і автоматизація за допомогою GPT-4
    • Обробка GPT-4 (10 мільйонів токенів ): 300 доларів США на місяць
    • Аналізу тексту : 50 доларів США на місяць
    • Перетворення мови в текст конвертація : $70/ міс
    • Інфраструктура та хостинг : 200 доларів на місяць
  • Загальна орієнтовна вартість: 620 доларів США на місяць

Google Vertex AI

  • Випадок використання: спеціальні моделі чат-ботів і обробка документів для внутрішньої автоматизації
    • Навчання моделі (50 ГБ даних): 150 доларів США (одноразова вартість)
    • Витрати : 10000 запитів по 0,001$ буде 10 доларів США на місяць
    • Оформлення документів : 500 доларів США на місяць
    • Зберігання та обчислення : 250 доларів США на місяць
  • Загальна орієнтовна вартість: 760 доларів США на місяць

VI Pass AI Center

  • Випадок використання: автоматизація на основі штучного інтелекту для повторюваних завдань, таких як введення даних і звітність
    • Використання ШІ (100 одиниць ): 500 доларів США на місяць
    • Оркестратор і робот ліцензії : $125 +$82,5/ міс
    • Зберігання та інфраструктура : 200 доларів США на місяць
  • Загальна орієнтовна вартість: 907 доларів США на місяць

Ключові ідеї

  1. Ефективність витрат :
    • Microsoft Azure пропонує найнижчу орієнтовну вартість для проаналізованого варіанту використання — 620 доларів США на місяць .
    • VI Pass є найдорожчим варіантом, вартість якого перевищує 907 доларів США на місяць .
  2. Придатність :
    • Microsoft Azure ідеально підходить для наскрізних рішень ШІ.
    • Google Vertex AI краще в обробці даних і навчанні моделей.
    • VI Pass найкраще підходить для автоматизації на основі штучного інтелекту, але має високу ціну.

Висновок

Розуміння вартості та можливостей платформ AI має важливе значення для вибору правильного рішення. Майте на увазі, що наведені тут цифри є приблизними і можуть відрізнятися залежно від фактичного використання та вимог проекту.

Дякую за увагу ! Зробимо крок у 2025 рік із потужністю агентів ШІ !!!

👍ПодобаєтьсяСподобалось3
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Не зрозуміло, звідки такі висновки.

Як людина, яка працює з Microsoft екосистемою, прокоментую.

Для RPA є Power Automate з AI Builder для power users або Azure Logic Apps для розробників. Azure AI Foundry використовується як єдиний хаб для роботи, першою чергою, з генеративним ШІ з поступовою інтеграцією когнітивних сервісів. Для класичного машинного навчання є сервіс Azure Machine Learning, який, ймовірно, стане єдиним цілим з AI Foundry.

Агенти ШІ доступні вже в Microsoft Copilot Studio.
А обробка даних — це першочергово Microsoft Fabric.

Тому порівнювати в лоб не треба.

Підписатись на коментарі