DeepSeek: Нова ера мовних моделей чи фейк?
DeepSeek, китайська мовна модель нового покоління, увірвалася в світову AI-екосистему, викликавши резонанс серед користувачів і в американському технологічному секторі. Але чи виправдовує вона очікування? Розбираємося.
Тріумф чи інновація?
DeepSeek — продукт китайського хедж-фонду High-Flyer — став популярним за лічені дні. ЗМІ стверджують, що модель перевершує ChatGPT, а її міркування вражають глибиною. Але чи так це?
• Історія:
Модель існувала більше року, залишаючись поза увагою широкої аудиторії.
Нещодавня маркетингова кампанія зіграла всі карти: чутки про «безкоштовну перевагу над OpenAI» і ніби-то іншу логіку мислення привернули увагу публіки.
• Факти:
Функція Reasoning model (розмірковуюча) доступна безкоштовно, тоді як ChatGPT пропонує її лише у версії O1, недоступній більшості користувачів.
Порівняння можливостей
1. Стискання даних (MLA):
• DeepSeek: Вміє стискати Key -> Value вектори, зберігаючи сенс і зменшуючи розмір.
• GPT: Записує все підряд, як у блокноті, поки не закінчиться місце.
Ви робите нотатки лише за основними пунктами, стискаєте їх у кілька рядків, а потім розгортаєте назад у текст, коли це потрібно.
Це дозволяє працювати з довгими текстами, не перевантажуючи пам’ять.
2. Розумний вибір модулів:
DeepSeek активує лише ті «мозкові центри», які потрібні для відповіді на запит, а не завантажує всю модель.
• GPT: Уявіть, що всі кухарі на кухні починають готувати одну страву, навіть якщо ви замовили лише суп.
• DeepSeek: Лише шеф-суповар готує ваше замовлення, а решта займаються своїми завданнями.
На запит написати казку про виробництво шоколаду DeepSeek активує експерта з какао, шоколатьє та фахівця з розповідей, залишаючи інших вільними.
3. Балансування навантаження
DeepSeek рівномірно розподіляє завдання між «експертами», на відміну від стандартних моделей, де один фахівець перевантажений, а інші простоюють.
• GPT: Один офісний працівник виконує всі завдання, тоді як інші відпочивають.
• DeepSeek: Усі залучені, ніхто не вигоряє.
4. Передбачення багатьох токенів
DeepSeek прогнозує цілі фрази, а не окремі слова, прискорюючи генерацію тексту та роблячи результати більш послідовними.
• GPT: Друкує по одній літері за раз.
• DeepSeek: Генерує фрази, де думки випереджають пальці.
5. Масштабованість
DeepSeek додає спеціалізованих «експертів» за потреби, замість розширення всієї моделі.
• GPT: Купує новий сервер за $1 мільйон для підвищення продуктивності.
• DeepSeek: Наймає додаткового експерта за невелику частину цієї суми.
Маніпуляція чи технологічна еволюція?
Успіх DeepSeek — це не лише архітектура, а й розумна гра на геополітичних та економічних факторах. Китайський уряд активно підтримує розвиток AI, включаючи фінансування ініціатив на кшталт DeepSeek. Але залишаються кілька критичних питань:
1. Обмежене оброблення контексту:
DeepSeek чудово працює з короткими запитами, але «забуває» попередні дані в тривалих розмовах, що робить її менш надійною для професійного використання.
2. Цензура та локальний порядок денний:
DeepSeek може використовуватися як інструмент для поширення контрольованих наративів. З огляду на сувору цензуру в Китаї, незалежність моделі викликає сумніви.
3. Нереалістичні очікування:
Більшість захоплених відгуків надходять від звичайних користувачів. Професійні розробники та дослідники відзначають часті помилки в складних сценаріях і лінгвістичних завданнях.
DeepSeek проти GPT: хто перемагає?
Порівнюючи DeepSeek і GPT, можна виділити кілька ключових відмінностей:
• Швидше та дешевше:
DeepSeek виграє завдяки MLA та модульній архітектурі.
• Глибина аналізу:
GPT залишається більш універсальною моделлю, особливо для складних, багатошарових завдань.
• Інфраструктура:
GPT інтегрований у величезну кількість сервісів, що робить його більш надійним для бізнесу.
Висновок
У короткостроковій перспективі DeepSeek підвищує конкуренцію на ринку AI, змушуючи лідерів, таких як OpenAI, швидше впроваджувати інновації. У довгостроковій перспективі користувачі виграють завдяки дешевшим і потужнішим інструментам.
Підписуйтесь на мої соцмережі, якщо вам цікаво розібратися в AI та автоматизації!
LinkedIn
Telegram
YouTube
81 коментар
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів