Experiments Hub. Розкажи про свій продуктовий експеримент — зробимо добірку на DOU

💡 Усі статті, обговорення, новини про продукти — в одному місці. Приєднуйтесь до Product спільноти!

Привіт!

У нас з’явилась ідея і ось ми тут. Хочемо зібрати добірку продуктових експериментів — без води, в короткому форматі і з максимом інсайтів.

Усе просто: якщо ви проводили експеримент (A/B тест або щось інше) — будь ласка, заповніть цю форму. Ми допоможемо підготувати все інше.

Всі зібрані кейси розмістимо на DOU в рубриці і під тегом #ExperimentsHub, а потім зберемо їх в одну сторінку, де погрупуємо. Віримо, що ця добірка стане класним джерелом для обміну досвідом і пошуку інсайтів.

Чому варто звернути увагу

По-перше, це less friction contribution (на відміну від створення статті чи подкасту). Ми знаємо (і ви теж!), що є дуже багато скарбів, якими варто ділитись, але не вистачає ресурсу — часу, сил, та навіть бажання. Тому пропонуємо такий полегшений формат. Від вас — мінімум зусиль.

По-друге, ви ділитесь кейсом — і показуєте результат своєї роботи спільноті! Про бренд ніхто ж не забуває :)

Тож чекаємо ваші кейси тут.

Є питання? Ставте в коментарях!

------------------------------------------------------------------------------------------------

Опубліковані кейси:

Як ми підвищили базу активних підписників на 16%, інтегрувавши 1 невелику зміну в продукт
У цьому кейсі Валерія Вишневська з Jooble розповідає, як шукали шляхи покращення користувацького флоу з точки зору підписки на дайджест вакансій.

Коли зручність не дорівнює зростанню конверсії: результати дослідження
Віталій Владов, Product Delivery Manager в Maklai, ділиться інсайтами про вплив змін у UX на конверсію.

Як одна проста зміна збільшила взаємодію з AI-чатом на 170%: кейс Plerdy
Андрій Чорний, CEO в Plerdy, результатами A/B-тестування нового AI-чату: додавання текстового підпису до іконки чату збільшило кількість кліків на 170%!

Один тест — подвійний результат: як одна зміна в UX одночасно збільшила нам і дохід, і активність користувачів
Антон Шуляк, Product Analyst дейтингового застосунку Hily в appflame, розповідає, як його команда шукала спосіб збільшити конверсію у використання фічі «Major Crush», яка дозволяє писати користувачам без взаємного лайка.

Як новий welcome message може покращити активність та Retention користувачів у застосунку
Єлизавета Захарова, Product Analyst дейтингового застосунку Hily в appflame, ділиться кейсом про оновлення welcome message для нових користувачів. Завдяки детальному гайду та інтерактивним кнопкам команда змогла підвищити активність, кількість метчів і Retention.

Як UX-інсайти допомогли знайти причини відтоку водіїв Uklon у Ташкенті
Дар’я Шувалова, UX Researcher в Uklon, у своїй статті розповідає про дослідження причин відтоку водіїв у Ташкенті. Очікували, що причина у фінансах, але результати інтерв’ю відкрили нові аспекти проблеми.

Експеримент з покращенням додаткової функції застосунку, що забезпечив +24% на другий Rebill Rate
Вікторія Кириленко, Product Manager у JATAPP, розповідає про кейс, коли покращення не основної функції застосунку призвело до збільшення його цінності для користувачів, а як наслідок і вищий процент поновлення передплати.

Експеримент з додаванням пейволла, який не можна пропустити
Ігор Левенець, Product Manager у Reface, додав у застосунок пейволл, який не можна пропустити, і отримав на третину більше конверсій у покупку.

Як ШІ допоміг зекономити 12% бюджету на підтримку
Тарас Гетманський розповідає, як команді Getmancar вдалося впровадити ШІ у підтримку з таким результатом: автоматизовано 56–67% звернень, зекономлено 12% бюджету за два тижні, а також 70% заощаджень спрямували на підвищення зарплат.

Швидкі прототипи з AI: як помилятися правильно. На прикладі застосунку фінансової грамотності
Те, що людям подобається ваша ідея, ще не означає, що вони будуть нею користуватись. Як команда дійшла до такого висновку та які уроки вдалось винести з цієї ситуації — розповідає Марина Педько.

Кореляція чи каузація: як помилка може коштувати понад 3% ARPU
Анастасія Мисюк, Head of Product Analytics у Hily розбирає три експерименти: два провальних і один успішний. Дізнайтеся, чому спроба змусити жінок писати першими не спрацювала, як збільшення кількості метчів знизило середній чек, і чому важливо шукати справжню причину поведінки користувачів, а не просто збіги в даних.