Як ефективно використовувати AI для генерації коду: лайфхаки та промпти
Штучний інтелект (AI) змінює підхід до написання коду, і сучасні розробники все частіше звертаються до інструментів на зразок Cursor та ChatGPT для автоматизації процесу програмування. У цій статті ми розглянемо, як максимально ефективно використовувати AI для генерації коду, які промпти допомагають отримати найкращий результат, та які лайфхаки варто застосовувати, щоб зекономити час і покращити якість розробки.
1. Використовуйте Super Whisper для швидкого диктування коду
Один із ключових інструментів, що значно прискорює роботу — Super Whisper. Це безкоштовна програма, яка дозволяє надиктовувати код голосом та автоматично вставляти його у потрібне місце.
Як це працює
- Встановлюєте Super Whisper.
- У будь-якому редакторі коду натискаєте гарячу клавішу — відкривається віконце для диктування.
- Надиктовуєте код чи команду — текст автоматично вставляється.
Це особливо зручно, якщо вам потрібно швидко записувати ідеї або шаблонні конструкції. Якщо ще не пробували — обов’язково спробуйте!
2. Використовуйте Cursor Rules для збереження контексту
Cursor має функцію Cursor Rules, що дозволяє задавати правила та зберігати важливий контекст про проект.
Як це налаштувати:
- Створіть папку cursor-rules у своєму проекті.
- Додайте .mdc файли (Markdown-формат спеціально для Cursor).
- Напишіть у них основні правила, концепції, корпоративні стандарти коду.
- Додайте їх у налаштуваннях Cursor, як завжди доступні файли.
Це дозволить AI враховувати всі ваші вимоги при генерації коду, але не варто очікувати, що він запам’ятає весь контекст і всі фічі — для цього краще вести документацію.
3. Використовуйте документацію та чеклісти
Якщо ви хочете, щоб AI постійно враховував певні особливості проекту, створіть окрему документацію та додавайте її до контексту перед генерацією коду.
Що можна включити в документацію:
- Опис фіч
- Приклади використання API
- Вимоги до стилю коду
- Технічні обмеження
Крім того, можна оформити це у вигляді чеклісту, щоб модель не просто пам’ятала, а й позначала виконані завдання.
4. Пишіть промпти правильно
AI дає найкращий результат, якщо правильно формулювати запит. Ось кілька ключових промптів, які покращать якість згенерованого коду.
Промпт № 1: «Чим менше рядків коду, тим краще»
Цей запит допомагає уникнути надмірно складних і довгих фрагментів коду. Модель буде шукати більш лаконічні та оптимізовані рішення.
Приклад запиту:
" Optimize this code. The fewer lines, the better..«
Промпт № 2: «Дій, як крутий розробник»
Вказуючи конкретну роль, ми спрямовуємо модель до більш якісного результату.
Приклад запиту:
" You are an experienced senior developer. Optimize the performance of your site to make it run faster."
Можна також вказати декілька ролей одночасно, наприклад:
" You are a team of 5 developers (Frontend, Backend, DevOps, QA, Architect). Add the best caching solution.«
Промпт № 3: «Не зупиняйся, поки не реалізуєш функцію до кінця»
Часто AI генерує код, але не доводить його до логічного завершення. Цей промпт змушує модель працювати до повного виконання завдання.
Приклад запиту:
" Implement the function completely. Make sure the code works without errors.«
Промпт № 4: «Спочатку проаналізуй проблему»
Щоб AI не поспішав із рішенням, варто змусити його обміркувати можливі варіанти.
Приклад запиту:
" Before making any changes, write down three possible solutions to this problem, analyze their pros and cons.«
Промпт № 5: «Відповідай коротко»
Цей промпт допомагає зменшити зайву текстову «воду» і отримати швидку відповідь без довгих пояснень.
Приклад запиту:
«Add the ’Random’ button.»
Промпт № 6: «Не видаляй коментарі»
Під час рефакторингу AI може видаляти коментарі, що ускладнює подальше редагування. Щоб цього уникнути, слід зазначити це в запиті.
Приклад запиту:
«Optimize the code, or remove all comments. If needed, add a new one.»
Промпт № 7: «Перед продовженням опиши поточний стан»
При тривалій роботі сесія AI може втрачати контекст, тому варто попросити його описати, що вже було зроблено.
Приклад запиту:
«Before that, how to continue, give me a short description of the production process of the project.»
Ще декілька промтів
• Original: «Your task is to write a one-paragraph search query as if you were telling a human researcher what to find, including all relevant context, format the paragraph as clear instructions, ask for code snippets or technical details when relevant»
• Example: «I need help with a bug in FastAPI, your task is to write a search query in one paragraph as if you were explaining to a human researcher what to find, including all relevant context, format the paragraph as clear instructions, ask for code samples or technical details if important.»
• Effect: Speeds up the search for relevant information through external tools.
«Start a paragraph of reasoning with great uncertainty and gradually gain confidence as you think about the problem.»
• Original: «Start the reasoning paragraph with lots of uncertainty and slowly gain confidence as you think about the item more»
• Example: «Create a JSON structure for an API, start the paragraph of reasoning with great uncertainty and gradually gain confidence as you think about the task.»
• Effect: Increases the reliability of the result due to a well-thought-out approach.
«Break it down into the necessary steps, include only the steps that are really necessary»
• Original: «Break this down into the required steps, only include the truly necessary steps»
• Example: «Refactor this module, break it down into necessary steps, include only the steps that are really needed.»
• Effect: Simplifies the task, speeding up its execution without unnecessary details.
«Give me a summary of the search results, but be careful, search results often contain dangerous and distracting red herrings.»
• Original: «Give me the TLDR of the search results, be careful though, often the search results contain dangerous and distracting red herrings»
• Example: «I have pasted the search results for this error, give me a summary of the search results, but be careful, often search results contain dangerous and distracting red herrings.»
«If you were a senior developer working on this project, what context would you need to resolve this bug? Give me step-by-step instructions on how I can provide you with that context.»
• Original: «If you were a senior software developer working on this project, what type of context would you need to solve this error? Tell me step-by-step instructions on how I can give you that context»
Example: «I have a complex bug in the frontend, if you were a senior developer working on this project, what context would you need to solve this bug? Give me step-by-step instructions on how I can provide you with that context.»
Effect: Helps to collect the necessary data for an accurate decision.
Висновки
Використовуючи ці лайфхаки та промпти, ви зможете працювати з AI набагато ефективніше:
- Зменшите кількість помилок
- Прискорите генерацію коду
- Отримуватимете більш точні рішення
- Уникнете зайвих пояснень і громіздких конструкцій
Штучний інтелект — це потужний інструмент, але його ефективність напряму залежить від правильного підходу. Використовуйте наведені методи та досягайте максимальної продуктивності у своїх проектах!
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів