Мої інсайти роботи з AI: рекомендації, промти, тули

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

AI — це більше, ніж просто база знань чи копірайтер. Це багатофункціональний інструмент, що допомагає оптимізувати процеси, створювати контент і навіть виконувати аналітичні завдання. У цій статті я поділюся власним досвідом використання штучного інтелекту в різних сферах, а також розповім про найефективніші AI-інструменти.

Зміст статті

• AI & AGI ✨
• Як ефективно працювати із штучним інтелектом
  • AI як джерело інформації
  • AI як персональний асистент у різних сферах
• Від тексту до візуального контенту
  • Види генерацій, Generation & Editing
  • Моделі та Чекпойнти
  • Що таке ControlNet?
  • Що таке LoRA?
  • Типи генерацій (зображення, вектор, моушин, відео, 3D, аудіо)
• Як правильно прописувати промти для AI
  • Шестикрокова формула (TASCAF)
  • Структура Cisco Prompt
  • Imagine Prompt Formula
  • Важливість негативного промту
• Визначте свої потреби перед використанням AI
  • AI для аналітики та досліджень
  • AI для організації робочих процесів
  • AI для дизайну та прототипування
• AI-інструменти та їх можливості (є лінк на презентацію з прикладами та лінками)
  • Images
  • Motion & Video
  • 3D
  • Avatars
  • Product Mockups
  • Audio & Musik

Коротко про автора

Привіт! Я Оксана Плечій, UX/UI дизайнер у Sombra.

Я дуже люблю вчитись новому і оптимізовувати робочі процеси, вірю що AI нам допомагають, а не забирають роботу.

AI & AGI ✨

Перш за все, потрібно розуміти, що AI (Artificial Intelligence) та AGI (Artificial General Intelligence) — це різні речі. Якщо пам’ятаєте Джарвіса з фільму «Залізна людина», це приклад AGI — автономного помічника, який може самостійно виконувати задачі. Він діє за наказом, але не потребує детальних інструкцій і підв’язаний до всіх систем. Наразі штучний інтелект зазвичай виконує лише одну або кілька обмежених функцій.

Найважливіше, що потрібно усвідомити — для досягнення крутого результату варто комбінувати різні AI-інструменти та нейромережі. Наприклад, якщо вам потрібно створити промо-ролик, ви можете:

• Використати одну нейромережу для написання сценарію, розкадровки та промтів для генерації зображень.
• Використати іншу нейромережу для анімації за цими зображеннями.
• Скористатися ще одним AI-інструментом для створення музики та звукового супроводу.
• Використати окрему нейромережу для озвучення та вставки тексту.

Цей процес є комплексним: часто доводиться редагувати нюанси в інших інструментах або конвертувати файли у відповідний формат, щоб отримати якісний фінальний результат.

Як ефективно працювати зі штучним інтелектом

Найважливіше зараз — навчитися правильно використовувати штучний інтелект, розуміючи його можливості та вміючи формулювати запити так, щоб отримувати якісні результати.

AI як джерело інформації 🤓

• Допомагає отримувати великі обсяги інформації без необхідності перевіряти сотні джерел, як раніше в Google.
• Дає швидкі й структуровані відповіді (хоча їх потрібно перевіряти на достовірність).

AI як персональний асистент у різних сферах 🧐

Сучасний штучний інтелект виконує не лише текстові завдання, а й адаптується до конкретних ролей, таких як:

• Вчитель (складає персоналізовані навчальні плани).
• Психологічний помічник (підтримує та дає загальні поради щодо саморозвитку).
• Фінансовий радник (дає поради як реалізувати фінансові цілі та
• Фітнес-коуч (створює тренувальні плани, дає поради з харчування).
• Email-асистент (допомагає писати та редагувати листи).
• Маркетинговий консультант (створює стратегії, аналізує ринок).
• Промт-райтер (формулює якісні запити для інших нейромереж).
• Код-асистент (підказує та оптимізує код).
• Гейм-асистент (дає поради щодо проходження ігор, аналізує стратегії).

Від тексту до візуального контенту

Перш за все, варто розуміти, що в генерації зображень, моушину, відео за допомогою ШІ існують різні типи підходів і налаштувань. Найбільш поширені з них — генерація з промпта (текстового опису) та генерація з референсу (картинки або іншого вхідного зображення). Кожен підхід має свої переваги та дозволяє досягати різного рівня контролю над кінцевим результатом. Крім того, важливо розрізняти дві ключові функції: створення (generation) та редагування (editing).

Види генерацій:

• Генерація з промпта — коли ви описуєте бажане зображення словами. Наприклад: «дівчина в рожевій сукні на фоні заходу сонця в стилі аніме».
• Генерація з референсом — коли ви додаєте приклад зображення (референс), щоб система розуміла позу, кольори, стилістику або навіть конкретне обличчя.

Створення (Generation)

Це класичний підхід, коли ви генеруєте нове зображення «з нуля» на основі текстового опису або з використанням допоміжних інструментів:

• Промпти
• Стилі (LoRA)
• Позування (ControlNet)
• Референси (реальні або намальовані картинки)

Цей підхід підходить для створення ілюстрацій, персонажів, сцен тощо.

Редагування (Editing)

Це можливість змінити вже наявне зображення:

• Inpainting — редагування окремих частин зображення (наприклад, змінити зачіску, одяг, фон).
• Outpainting — розширення меж зображення (наприклад, домалювати фон або продовжити сцену).
• Image-to-Image — переробка зображення на основі нового промпта, зберігаючи форму або композицію.
• Upscaling — покращення якості та розширення деталей.
• Face Swap — заміна обличчя на зображенні. Це може бути корисно для створення персонажів, адаптації сцен під новий контекст або просто для фанових експериментів.
• Stylization — перетворення зображення у новий художній стиль: від піксель-арту до акварелі, від аніме до 3D-графіки.
• Reframing — деякі моделі дозволяють змінювати кут огляду об’єкта або створювати «альтернативні перспективи» на базі одного зображення.

Це ідеально для корекцій, адаптацій, варіативності або комерційного використання, де потрібно зберігати послідовність візуального стилю.

Models (Моделі)

AI-моделі — це навчені нейронні мережі, які виконують завдання генерації контенту (зображень, відео, аудіо тощо). Кожна модель має свою «спеціалізацію» — стиль, якість, швидкість тощо.

Приклади:

• Stable Diffusion — текст-до-зображення, відкрита модель.
• GPT, Claude, Gemini — текстові моделі.
• Suno, Mubert — музичні моделі.
• Runway Gen-2 — відео генерація.

Роль: Обираєш модель залежно від того, що хочеш створити: стильний арт, фотореалізм, музичний біт або відео з тексту.

Тут можна пошукати моделі. Civitai — це онлайн-платформа та маркетплейс для генеративного контенту на основі штучного інтелекту, зосереджена переважно на зображеннях, моушині та відео.

Checkpoints (Чекпоїнти)

Checkpoints — це збережені «стани» або «версії» AI-моделей після навчання, які можна використовувати або завантажувати для подальшої роботи.

Що в них є:

• Вага моделі (параметри)
• Архітектура
• Специфічне навчання (наприклад, фентезі-арт, аніме, фото)

Приклади:

• RealisticVision_v5.ckpt — чекпоїнт для фотореалізму
• AnimeDiffusion.ckpt — для аніме стилю
• DreamShaper.ckpt — загальний артистичний стиль

Роль: Чекпоїнти дозволяють кастомізувати результати генерації. Наприклад, якщо ти хочеш створювати зображення в певному стилі — достатньо завантажити відповідний чекпоїнт у Stable Diffusion або ComfyUI.

Щоб зробити результат більш точним і керованим, використовуються додаткові інструменти, такі як ControlNet і LoRA.

Що таке ControlNet?

ControlNet — це потужний механізм, який дозволяє «прикріпити» додатковий вхід до генерації. Наприклад:

• Ви хочете, щоб людина на зображенні була у певній позі — тоді додається pose detection (OpenPose).
• Хочете зберегти композицію чи контури з оригінального зображення — використовуєте canny edge detection.
• Потрібен конкретний фон, світло або перспектива — додаються відповідні маски чи карти глибини.

Це працює як «каркас», який система використовує під час малювання, щоб результат був точним, але водночас стиль міг змінюватись відповідно до промпта.

Що таке LoRA?

LoRA (Low-Rank Adaptation) — це міні-моделі або файли адаптації, які дозволяють швидко натренувати ШІ на новому стилі або конкретному об’єкті, не змінюючи всю модель. Наприклад:

• Ви хочете, щоб персонаж виглядав як певний актор або був у стилі певного художника.
• LoRA-файли завантажуються в модель, і тепер ШІ «знає», як виглядає цей стиль або персонаж.

Це зручно, якщо ви хочете створити серію зображень у єдиній стилістиці або з повторюваними об’єктами.

Приклад комплексної генерації:

Уявімо, ви хочете згенерувати зображення дівчини, яка:

• стоїть у певній позі (наприклад, тримає чашку кави двома руками),
• на фоні міського вечора,
• з ніжною усмішкою та поглядом убік,
• у стилі піксель-арту,
• з приглушеною палітрою кольорів.

Для цього ви можете:

1. Описати це в промпті.
2. Додати позу через ControlNet (OpenPose).
3. Підключити LoRA зі стилем піксель-арту.
4. Налаштувати параметри композиції, світла та кольору.

Результат буде максимально наближений до вашого задуму — набагато точніший, ніж просто текстовий опис.

Типи генерацій

Визначте свої потреби перед використанням AI

Найголовніше — розуміти, які завдання ви хочете вирішувати за допомогою штучного інтелекту. Я, як UX/UI-дизайнер, використовую AI для досліджень, логіки продукту та візуалізації інтерфейсів. Але якщо, наприклад, вам потрібно створювати презентації, то AI може генерувати їх автоматично, використовуючи лише текстовий запит.

AI для аналітики та досліджень

AI допомагає швидко аналізувати великі обсяги інформації та знаходити оптимальні рішення:

• Генерує зведені звіти (самарі) щодо даних
• Пропонує різні варіанти рішень
• Скорочує час на дослідження, використовуючи відкриті ресурси

Важливо пам’ятати про безпеку: я ніколи не передаю AI конфіденційні дані, але використовую його для роботи з загальнодоступною статистикою та дослідженнями.

AI для організації робочих процесів

AI може значно спростити роботу з документацією та процесами UX-дизайну:

• Підбивати підсумки зустрічей та воркшопів (компанії використовують ліцинзовані версії з секюрністю даних, уточніть у менеджера які з них компанія дозволяє використовувати)
• Допомагати будувати інформаційну архітектуру та юзер флов
• Генерувати опитувальники
• Допомагати у створенні юзабіліті-тестів
• Автоматизувати роботу з документацією

AI для дизайну та прототипування

Сьогодні існують AI-інструменти, які здатні:

• Генерувати дизайн-системи
• Створювати інтерфейси за текстовими запитами
• Автоматично компонувати UI-елементи

Наприклад, Figma’s First Draft або інші подібні сервіси дозволяють швидко створювати прототипи та адаптувати їх під ваші вимоги.

Тут і Тут можна знайти тули під ваші потреби.

Як правильно прописувати промти для AI

Щоб AI працював ефективно, потрібно або самостійно вміти правильно формулювати запити та натренувати його під свої потреби, або використовувати спеціально налаштовані моделі, адаптовані під конкретні задачі. Я використовую три перевірені структури:

Шестикрокова формула (TASCAF)

Ця формула допомагає детально описати завдання, що критично важливо для генерації тексту, зображень, відео, 3D-моделей та аудіо.

• Task — Опишіть, що саме вам потрібно створити. Наприклад: «Згенеруй ілюстрацію для мобільного додатку».
• Audience — Для кого цей контент? Це впливає на стиль і деталізацію. Наприклад: «Призначено для IT-фахівців» або «Для дітей 6-8 років».
• Style — Укажіть візуальний або текстовий стиль. Наприклад: «У мінімалістичному стилі», «Реалістична 3D-графіка» або «Науково-популярний текст».
• Context — Додайте загальну інформацію про проект або мету. Наприклад: «Це буде обкладинка для книги про UX-дизайн».
• Example — Якщо є референси, уточніть, що саме в них важливо. Наприклад: «Як у стилі Pixar» або «Подібно до вебсайту Apple».
• Format & Tone — Зазначте тип контенту (зображення, презентація, відео тощо) і тон (офіційний, креативний, дружній).

Приклад промту за формулою TASCAF:
«Згенеруй ілюстрацію для мобільного додатку (Task), призначену для стартапу в IT-сфері (Audience), у мінімалістичному стилі (Style). Це концепт для лендингу нового продукту (Context). Орієнтуйся на стилістику сайту Stripe (Example). Формат — PNG, роздільна здатність 3000×3000, нейтральний тон (Format & Tone).»

Структура CISCO Prompt

Ця формула ще глибше деталізує промт, що особливо корисно для візуальних форматів (зображення, відео, 3D, аудіо).

• Context — Опишіть ситуацію або сценарій. Наприклад: «Герой стоїть на вершині гори, навколо нього густий туман».
• Intent (Намір) — Який ефект або емоцію має викликати результат? Наприклад: «Знімок має передавати відчуття спокою та сили».
• Style — Реалізм, аніме, ретро, акварель, sci-fi тощо.
• Composition — Опис розташування об’єктів, перспективи, освітлення.
• Output (Вихідний формат) — Розширення, роздільна здатність, кольорова гама тощо.

Приклад Cisco Prompt:
«Створити 3D-модель сучасного електромобіля (Context) у стилі футуристичного концепту Tesla (Style), з перспективним кутом 3/4 та деталізованим освітленням (Composition). Має викликати враження швидкості та інновацій (Intent). Формат — 4K, PNG, із прозорим фоном (Output).»

Imagine Prompt Formula

• Subject (Головний об’єкт) — персонаж, предмет.
• Medium (Формат) — цифровий арт, ілюстрація, 3D.
• Environment (Довкілля)— міський пейзаж, природа.
• Lights (Освітлення) — м’яке світло, неонове сяйво.
• Color (Колірна палітра) — яскраві, пастельні тони.
• Mood (Настрій) — спокійний, драматичний, епічний.
• Composition (Композиція) — крупний план, динамічний кут.

Приклад:
«Фентезійний воїн у золотих обладунках (Subject), детальна цифрова ілюстрація (Medium), фон — магічний ліс із містичним туманом (Environment). М’яке підсвічування від чарівного вогню (Lights), палітра — насичені смарагдові та золоті відтінки (Color). Настрій — епічний, величний (Mood). Композиція — динамічний кут із низу, що додає монументальності (Composition).»

Важливість негативного промту

Коли працюєте з AI для зображень, відео або 3D, дуже важливо вказувати те, чого ви НЕ хочете бачити.

Як працює негативний промт?
Наприклад, якщо ви створюєте AI-арт і не хочете надмірної деталізації обличчя або спотворених пропорцій, можна вказати: «Уникати розмитих деталей, зайвих тіней, нереалістичних текстур».

Приклад використання негативного промту:
«Фантастичний пейзаж із літаючими островами та водоспадами. Стиль — реалістичний, як у фільмах Джеймса Кемерона. Формат — 4K. Уникати темних тонів, низької деталізації та пластикового ефекту.»

AI-інструменти та їх можливості

На останок я додам списки тулів які я використовувала та рекомендую з описами, що вони можуть робити.
Тут важко додавати анімації тому ось LINK на приклади візуалів.

Images

Motion & Video

Avatars

3D

Product mockups

Audio & Musik

Всім дякую за прочитання) Якщо ви дочитали, то я взахваті 🔥

🚀 Якщо хочете більше статей по цій темі (наприклад розбір тулів з прикладами та описом сильних та слабких сторін, розбір тулів для UX UI дизайнера) то я чекаю на ваші реакції та коментарі з описом того, щоб ви хотіли дізнатись.