Дослідження штучного інтелекту та генетики

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Зустрічайте EVO: Штучний інтелект, навчений на ДНК, що створює геноми з нуля.

Штучний інтелект (ШІ)став важливим інструментом у багатьох наукових галузях, і генетика не є винятком. В журналі «Science» було опубліковано дослідження, яке описує нову модель ШІ, відому як EVO. Ця модель, навчена на мільярдах ліній генетичних послідовностей, здатна розуміти, як працюють бактеріальні та вірусні геноми, і використовувати цю інформацію для створення нових білків і навіть цілих мікробних геномів (геном).

Цікаве в біографії науковців

Brian Hee — комп’ютерний біолог з Університету Стенфорда, який спеціалізується на розробці алгоритмів для аналізу генетичних даних. Він здобув ступінь доктора філософії в галузі комп’ютерних наук і біології, а його дослідження зосереджені на використанні штучного інтелекту для розуміння еволюційних процесів.

Arvind Ramanathan — комп’ютерний біолог з Лабораторії Аргонна, який займається дослідженнями в галузі обчислювальної біології. Він має великий досвід у використанні обчислювальних методів для вивчення біологічних систем і активно працює над проектами, що пов’язані з геномікою та еволюцією.

Yunha Hwang — комп’ютерний біолог з неприбуткової організації Tatta Bio в Нью-Йорку, яка зосереджується на покращенні моделей геноміки за допомогою штучного інтелекту. Вона має ступінь доктора філософії в галузі біоінформатики й активно досліджує, як нові технології можуть покращити наше розуміння генетичних даних.

Chong Woo — статистик з Університету Техасу в медичному центрі MD Anderson, який спеціалізується на аналізі великих даних у медицині та геноміці. Він має великий досвід у статистичному моделюванні та аналізі даних, що стосуються генетичних досліджень.

Важливість для генетики в Європі

Розвиток таких моделей, як EVO, має величезне значення для генетичних досліджень в Європі. Європейські країни активно інвестують у геноміку та біотехнології, що дозволяє їм залишатися на передовій наукових досягнень. Завдяки таким інструментам, як EVO, дослідники можуть швидше і точніше вивчати генетичні захворювання, розробляти нові ліки та досліджувати еволюційні процеси.

Порівняння з генетикою в Україні

В Україні генетика також розвивається, але стикається з певними викликами, такими як обмежене фінансування та недостатня кількість сучасного обладнання. Проте українські науковці активно працюють над проектами в галузі геноміки, і зростаюча співпраця з міжнародними дослідницькими установами може сприяти покращенню ситуації. Використання ШІ в генетиці в Україні може стати важливим кроком у розвитку цієї галузі.

Цікаві факти про майбутні дослідження ШІ та генетики:

1. «Синтетична біологія»: Дослідження, подібні до EVO, можуть призвести до створення синтетичних організмів, які можуть виконувати специфічні функції, такі як виробництво ліків або біопального.
2. «Персоналізована медицина»: ШІ може допомогти в розробці персоналізованих лікувальних стратегій, які враховують генетичні особливості пацієнтів.
3. «Екологічні рішення»: Генетичні дослідження впливу екології на все живе, вплив радіації на людину (геном і вплив радіації).

Цікаві факти про майбутні дослідження ШІ та генетики

Штучний інтелект (ШІ)став важливим інструментом у багатьох наукових галузях, і генетика не є винятком.

ChatGPT, відомий штучний інтелект (ШІ) чат-бот, може підсумовувати «Moby Dick», писати комп’ютерний код і подавати рецепт курки по-королівськи, оскільки має у своєму розпорядженні більшість написаної інформації в Інтернеті. А що, якби він міг робити те ж саме з ДНК?

Це досягнення описується в новому дослідженні, опублікованому сьогодні в журналі «Science». Дослідники описують модель ШІ, навчена на мільярдах ліній генетичних послідовностей, яка може виводити, як працюють бактеріальні та вірусні геноми, і використовувати цю інформацію для розробки нових білків і навіть цілих мікробних геномів. Модель, відома як Evo, може допомогти вченим досліджувати еволюцію, вивчати захворювання, розробляти нові методи лікування та потенційно відповідати на безліч інших біомедичних питань.

«Ця робота є надзвичайно значущою», — говорить комп’ютерний біолог Arvind Ramanathan з Лабораторії Argonne, який не був пов’язаний з дослідженням. Тести, які автори провели з EVO, за його словами, є «чудовим показником застосувань» для ШІ.

Дослідники розробили спеціалізовані моделі ШІ, які виконують певні завдання, пов’язані з певними типами молекул.

Відомим прикладом є Alpha Fold, який передбачає структуру білків з їхніх амінокислотних послідовностей. Але ChatGPT та багато інших.

ШІ є універсальними програмами, які деякі дослідники називають фундаментальними моделями. Їхня універсальність є перевагою, оскільки вченим не потрібно створювати та навчати різну модель для кожного завдання, що економить час і гроші.

ChatGPT відомий як велика мовна модель (LLM), оскільки працює з майже будь-яким видом документів, що містять слова, хай то буде — урядовий звіт чи..