Ера IT Researcher-ів настала: чому швидкий пошук розробників досі виклик для IT-компаній

💡 Усі статті, обговорення, новини про HR — в одному місці. Приєднуйтесь до HR спільноти!

У 2022 році український IT-ринок змінив вектор із ринку кандидата на ринок працедавця. Сьогодні на одну вакансію припадає 26,6 відгуків, але закриття позицій триває від 6 до 10 тижнів — майже вдвічі довше, ніж у 2021 році. Причин для цього достатньо — від невідповідності між попитом та пропозицією до використання застарілих методів рекрутингу. У таких умовах для кожної IT-компанії потрібно мати ефективну рекрутингову стратегію, ключову роль в якій відіграє IT Researcher.

У колонці розглянемо роль такого спеціаліста у подоланні викликів у наймі розробників і відповімо, чому за допомогою IT Researcher компанії швидше закривають вакансії.

Де гальмується процес найму: погляд зсередини

Дисбаланс між попитом і пропозицією

У масових спеціальностях, як-от QA Manual, UI/UX Design чи Front-end (React), конкуренція серед кандидатів зросла, а вимоги ринку до фахівців посилилися. Без знань автоматизації, продуктових навичок або розуміння архітектури шанси знайти роботу значно знижуються. Водночас у дефіцитних напрямках, таких як ШІ, машинне навчання, DevOps, кібербезпека чи Embedded-розробка, компанії змушені змагатися за фахівців, адже їхня кількість обмежена, а вимоги до компетенцій високі.

Розрив між очікуваннями компаній і реальністю ринку ускладнює пошук релевантних кандидатів. До того ж найкращі спеціалісти не шукають роботу активно, що створює додаткові виклики для рекрутингових команд.

Наприклад, компанія MAKO, яка працює над створенням високопродуктивного ШІ для різних апаратних платформ, потребувала Founding ML Engineers із навичками GPU-оптимізації — рідкісні фахівці, яких на глобальному ринку одиниці. З огляду на кількість таких спеціалістів в Україні та інших країнах, компанія мала діяти швидко й стратегічно. Завдяки глибокому аналізу ринку, кар’єрних траєкторій та конкурентного середовища, IT Researcher-и Alcor розробили точкову стратегію хедхантингу, що дозволило зацікавити кандидатів, яких традиційні методи не зачіпали. В результаті, MAKO зібрала сильну команду, яка вже допомагає компанії реалізовувати її технологічну місію.

Неефективність традиційних методів рекрутингу для пошуку пасивних кандидатів

7 із 10 кандидатів, яким пише IT Researcher, не шукають роботу активно. У таких випадках стандартні методи рекрутингу — наприклад, розміщення вакансій на платформах для пошуку роботи або LinkedIn — малоефективні. Основне завдання IT Researcher — не просто знайти профіль, а й вмотивувати кандидата на діалог. Звідси випливає наступна проблема.

Відсутність персоналізації у вихідних повідомленнях кандидатам

60–70% кандидатів ігнорують шаблонні чи масові повідомлення без згадки про конкретні скіли, проєкт чи причину, чому саме цей фахівець зацікавив IT Researcher-а.

Один із клієнтів, що наймав Senior Python Developer, змінив стратегію після аналізу комунікації та запровадження A/B-тестування повідомлень, що збільшило конверсію відповідей на 35%.

Недостатнє використання аналітики / автоматизації / ШІ-інструментів

Якщо компанії не використовують сучасні сервіси для аналізу активності кандидатів, A/B-тестування повідомлень, про яке я згадала вище, або ШІ-асистентів у сорсингу, це знижує ефективність рекрутингового процесу.

Як IT Researcher допомагає наймати швидше та ефективніше

Для успішного пошуку фахівців у вузькопрофільних сферах, як-от ШІ та машинне навчання, необхідний персоналізований і технічно аргументований підхід.

Розподіл задач між IT Researcher та IT Recruiter і ефективність найму

У компаніях, де чітко розділені ролі між IT Researcher та IT Recruiter, процес найму стає структурованішим. IT Researcher зосереджується на ринковому аналізі, хедхантингу та первинній комунікації, тоді як IT Recruiter супроводжує кандидата на всіх етапах відбору та узгоджує очікування.

Професійний аналіз ринку

IT Researcher не просто шукає кандидатів, а й аналізує ринок, визначаючи, скільки саме потрібних IT-фахівців є у пулі талантів, який пакет бенефітів є найбільш популярним для зацікавлення найкращих розробників, які тенденції впливають на пошук, і які компанії можуть бути орієнтирами для пошуку релевантних фахівців.

Окремим пластом роботи є аналіз зарплат необхідних IT-спеціалістів. Цей процес розпочинається з вивчення позицій клієнта. Опис вакансій та профілі в LinkedIn допомагають визначити основні обов’язки, необхідні навички та рівень seniority кандидатів.

Наступний етап — дослідження релевантних ресурсів для пошуку роботи серед розробників у кожній країні. Наприклад, у Польщі до основних належать No Fluff Jobs, Just Join IT, Glassdoor, Jobicy, Solidjobs. Окрім цього, IT Researcher використовує аналітичні звіти, такі як Hays Salary Report 2024/25.

Для оцінки динаміки зарплатних очікувань використовуються дані з внутрішньої бази, яка містить історичні запити кандидатів. Додатково проводиться зіставлення з торішніми зарплатними показниками, які оновлюються щоквартально на основі зворотного зв’язку від локальних експертів.

На фінальному етапі отримані дані верифікуються разом із локальним лідером або Key Account Manager. Враховуються специфіка технічного стеку, особливості ролі, рівень seniority та інші ключові фактори, що дозволяє сформувати точну зарплатну аналітику.

Використання автоматизації та технік глибокого пошуку

IT Researcher-и володіють техніками X-Ray і Boolean Search — вони дозволяють точково шукати кандидатів у відкритих джерелах (наприклад, LinkedIn, GitHub, Stack Overflow), навіть якщо профіль частково закритий для пошукових систем або не містить очевидних ключових слів. Завдяки цьому можна знаходити «приховані» таланти, які не шукають роботу активно. Додатково ШІ-інструменти (HireEZ, Entelo) автоматично сортують резюме, а чат-боти (Paradox Olivia, XOR, ChatGPT) — планують інтерв’ю. У тандемі з досвідченим спеціалістом це скорочує час на побудову первинної воронки з 3–4 днів до 1,5–2.

Використання executive search

Для найму C-level фахівців та спеціалістів із вузькопрофільною експертизою застосовується executive search — персоналізований підхід до кандидатів, які не перебувають у відкритому пошуку роботи. Це особливо важливо для нішевих ролей, де класичні канали пошуку неефективні.

Глибокий аналіз ринку, таргетований підхід і ефективна взаємодія з кандидатами дозволяють IT Researcher-ам швидше знаходити релевантних фахівців. Вони не просто переглядають сотні профілів, а вміють визначити потенційно зацікавлених кандидатів, побудувати довгострокові відносини та повертатися до них у майбутньому.

Один з клієнтів шукав DevOps-інженера в Бухаресті. Чотири місяці вакансія залишалася відкритою, адже кандидат мав володіти унікальним стеком: Kubernetes, NixOS, Bazel, CUE, AWS CDK, Helm, HashiCorp Nomad та глибоким знанням CI/CD.

Ситуація вимагала точного та швидкого підходу до пошуку. Рішення знайшлося завдяки ефективному тандемному підходу IT Researcher-а та IT Recruiter-а. Вони застосували ринковий аналіз, X-Ray Search та персоналізований хедхантинг, що дозволило знайти потрібного кандидата всього за 4 тижні.

​​Стратегія найму для рідкісних фахівців: ключ до успіху

Нішеві та технічно складні позиції вимагають комплексного підходу: від глибокого ринкового аналізу до персоналізованої стратегії пошуку. Наші кейси засвідчили, як інтеграція ресерчу та нестандартних методів дозволяє знаходити необхідних спеціалістів навіть у складних умовах.

Без чіткої стратегії компанії можуть витратити місяці на пошук рідкісних спеціалістів. IT Researcher знаходить кандидатів, яких традиційні методи не можуть охопити, а IT Recruiter успішно завершує процес, ведучи переговори та закриваючи вакансію.