VoiceOps: Розмовний AI-агент для SRE та Kubernetes

💡 Усі статті, обговорення, новини про DevOps — в одному місці. Приєднуйтесь до DevOps спільноти!

VoiceOps — це експериментальний відкритий голосовий AI-агент, створений спеціально для тих, хто працює з Kubernetes і SRE-процесами. Уявіть, що ви можете керувати кластером, ставити запитання про його стан чи навіть виправляти проблеми — просто розмовляючи.

Зібраний на базі LiveKit, OpenAI та Model Context Protocol (MCP), VoiceOps допомагає контролювати інфраструктуру, спостерігати за метриками й реагувати на інциденти, не відриваючись від розмови. Говоріть з кластером, як із колегою.

github.com/...​-vasyliev/voice-mcp-agent

Як це працює

VoiceOps поєднує наступні технології:

• LiveKit для реального часу та низької затримки голосового зв’язку.
• OpenAI GPT-4o для розуміння природної мови та логіки.
• ElevenLabs для якісного синтезу мови.
• MCP (Model Context Protocol) для безпечної інтеграції з Kubernetes та іншими бекендами.

LiveKit, OpenAI MCP

Агент слухає ваш голос, розпізнає мову, аналізує наміри та безпечно виконує дії через MCP.

Він підтверджує ризиковані операції, підсумовує довгі відповіді, допомагаючи:

• Запитувати стан кластера: «Покажи всі поди у namespace dev.»
• Діагностувати проблеми: «Опиши pod my-app-123 у production.»
• Масштабувати навантаження: «Збільши deployment web до 5 реплік.»
• Отримувати логи та події: «Покажи логи з job backup-job.»
• І багато іншого — голосом!

Зараз я працюю над тестуванням, метриками, аутентифікацією та замірами часу реального кейса і згодом продемонструю результати.

Як почати

1. Клонуйте репозиторій та дотримуйтесь інструкцій Quick Start у README.
2. Налаштуйте MCP-сервери (Kubernetes, GitHub тощо) у mcp_servers.yaml.
3. Запустіть агента та почніть спілкування з кластером!

Безпека та розширюваність

• Список інструментів: Обмежуйте доступні інструменти для кожного сервера, підтримується wildcard.
• Розумні значення за замовчуванням: Агент ніколи не залишає обов’язкові поля порожніми.
• Підтвердження ризикованих дій: Жодних випадкових видалень.
• Модульність: Легко додавати нові MCP-інструменти чи підключати нові бекенди.

Дізнатись більше

• GitHub Repo
• Демо-відео
• Курс DeepLearning.AI: Building AI Voice Agents for Production

Подяка

VoiceOps створено у дусі Vibe Coding — коли людська креативність, співпраця та особиста пристрасть поєднуються з AI для створення чогось неймовірного. Дякую open source спільноті, LiveKit, OpenAI, ElevenLabs та Model Context Protocol за натхнення.

Готові поговорити з вашим кластером?