Нова модель Aurora на дні випереджує прогнозування погоди порівняно з експертами
Як йдеться у заяві від Microsoft, модель спрогнозувала прибуття тайфуну Доксурі на Філіппіни за чотири дні до події. Прогноз траекторії події також непогано перевершив у точності окремі експертні розрахунки:

Також вдалося передбачити піщану бурю в Іраку 2022 року. Останнє досягнення характерно тим, що модель мала дуже мало інформації про дані, із якими їй доводилося працювати.
«Aurora не дізналася нічого про атмосферну хімію, або про те, як, наприклад, діоксид азоту взаємодіє з сонячним світлом — це не було частиною початкового навчання. І все ж, під час донавчання, Aurora змогла адаптуватися до цього, тому що вона вже дізналася достатньо про всі інші процеси», — розповів Меган Стенлі, старший дослідник Microsoft Research, яка була частиною команди проєкту Aurora.
Як зрозуміло із заяви Стенлі, Aurora — це базова модель. Тобто, якщо дослідники хочуть, щоб вона прогнозувала рух океанічних хвиль, її донавчають на відповідних даних. Вихідний код та ваги моделі загальнодоступні — тому ступінь адаптації може бути будь-якою.
Схожі варіації випускали у лабораторії DeepMind від Google — було декілько проектів, і найбільш схожий на Aurora це WeatherNext. За словами розробників, WeatherNext також перевершує деякі з найкращих світових систем прогнозування.
Читати: Найбільша угода за увесь час існування OpenAI: Альтман придбає стартап ексдизайнера Apple Джона Айві
4 коментарі
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівдо речі, для аграріїв прогноз погоди — страшенно корисна річ...
тільки неясно — де той сайт, на якому власне прогноз
Кажуть, що на їх MSN Weather ця модель зараз вшита: www.msn.com/en-us/weather
дякую!
res.cloudinary.com/.../j0dhjypqeunf4fw9qavy.png
Я чекав на подібну новину під час майнінг-буму, що хтось таки організує позитивну мету використання користувацьких відях в блокчейні замість «доведення роботи». Ну, хоч зараз зробили, хоч і по-іншому