Чому варто відмовлятися від вакансій з оптимізації ШІ
Всі привіт.
За цей тиждень вже отримав декілька описів вакансій оптимізатора коду для ШІ.
З огляду на те, що кінець неминучий то нема змісту на їх погоджуватися.
Смакуємо останні дні без ШІ.
Всі привіт.
За цей тиждень вже отримав декілька описів вакансій оптимізатора коду для ШІ.
З огляду на те, що кінець неминучий то нема змісту на їх погоджуватися.
Смакуємо останні дні без ШІ.
56 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівПоки що подібні вакансії зникли, що дивно з огляду на ріст ціни на ОЗУ. Як думаєте, надовго?
bsky.app/...tr.org/post/3ltn3t3amms2x
The results surprised us: Developers thought they were 20% faster with AI tools, but they were actually 19% slower when they had access to AI than when they didn’t.
після 3х років використання ШІ:
Пояснення про масові звільнення в техгігантах (спойлер: вкладаються в HW)
www.youtube.com/watch?v=X0aYO8GMB4c
Щось не дуже зрозумів що за вакансії такі
значить, вони тобі не приходять
Приблизно от таке
Де тут «оптимізація коду»?
Там далі опис:
код так код
Жерти ще є що? Скіпай. Вже ні? Подавайся.
Так можна сказати відносно будь-якої роботи.
Але цікавить думка по даному сабжу.
Чому нема змісту погоджуватись на них? Моделі стають складнішими, вимоги до заліза тільки ростуть, все більше компаній використовують АІ і логічно що вони шукають способи знизити витрати чи пришвидшити роботу. Навіть якщо проект короткостроковий, то в теорії з досвідом роботи буде простіше знайти наступний проект. «Оптимізація ШІ» це доволі розмите поняття: звучить цікаво і водночас нудно, залежить від вакансії.
Текст теми по-дебільному написаний ©, з коментарів більш зрозуміло що автор мав на увазі. АІ-слоп нікуди не дінеться, його вже настільки багато, що юзери не знають кому платити гроші (нагадує ситуацію зі стрімінговими сервісами). Багато компаній інтегровували АІ аби як бо конкуренти зробили це ще вчора, а над оптимізаціями почали думати коли прийшов рахунок з AWS (пишу з власного досвіду).
Ну і ще буває коли над АІ фічею працює ціла команда (бекенд, фронтенд, девопс) і щоб семеро не чекали одного, бекендщик пише більш-менш робочий прототип і йде працювати над наступною фічею. А для оптимізацій не завжди вистачає скілла (АІ взагалі можна оптимізовувати нескіненно: інфраструктура, оверклокінг, стрімінг даних, альтернативні inference бібліотеки, самописні кернели як це робили діпсік ітд) і тому простіше тимчасово найняти когось іншого.
Використання обучіння з вчителем. Насправді сам факт наявності такої вакансії, багато про що каже. Як про стартап де замість ШІ, взагалі індусів посадили та власне це було і написано маленьким шрифтом відкритим текстом, та забрали з американских інвесторів майже пів мільярда долларів.
це прям як сучасний варіант Vernichtung durch Arbeit тільки за власним бажанням :)
Я дуиаю що це варто спробувати побалакати
В плані, що можливо менеджмент вкурив що тільки на ШІ не доїдеш, і після ШІ треба все таки підтримувати кодову базу і це може вилитись в цілком довгограючі відносини
З іншого боку, менеджмент можливо думає що для підтримки кодової бази можна час від часу найняти когось desperate за миску рису, і ти в них не перший
Думаю, якщо не буде зрозуміло ледь не з перших дзвінків що це перший варіант, я б ставив на другий і особо не парився
Навряд чи. Скоріше «лудизм».
Розрізняють в хомо сапіенс сапіенс два види інтелекту:
рептилоїдний і когнітивний
Теперішній ШІ, як і рептилоїдний, грунтується на асоціаціях, так що годиться для статистично опрацьованих патернів.
www.youtube.com/watch?v=fbP_YwU7c2c
Я це не вкурив про що ти але
artificial intelligence is not intelligence
Не утворюється в датацентрах жодних асоціацій і думок
Llm це модель що бере інпут і випльовує оутпут
y = f(x, t, θ)
Where:
• x = input (prompt, context, data)
• t = temperature/sampling parameters
• θ = random seed/sampling state
• y = output
людям просто властиво надавати людських рис своїм творінням, і грати бога, особливо видно на недавньому месіанстві альтмана
Короче, без зайвої води — не замінить воно людей, крім генерації контенту й некритичних речей де fuzzy результат прийнятний, але до того як ринок це зрозуміє і розчарується в женай пройде час.
От тіпічний формошльоперський сайт чи музичку нагенерувати — це якраз fuzzy результат ок
Прошивка якогось МРТ-апарата з іншого боку чи планування розкладу поїздів/літаків — fuzzy результат не ок
Хіба це не математичний опис асоціативних зв«язків?
Як ти чи ШІ розпізнає(ш), напр., що іграшковий медведик є медведик, а не «чужий» з однойменного фільму?
Ні, з чого ти взяв
Інтелект не працює як llm.
Тобто ти мені пропонуєш обгрунтовувати чому тобою видумана конструкція «рептілоідний інтелект і когнітивний інтелект» неправильна?
Я заявляю що земля схожа на бублик. Тепер це твоя турбота аргументувати що земля не має форму бублика?
Є речі які ллм робить краще. Ну так коняка теж бігає швидше за мене і возить більше. Але коняка без людини — нічого не возить, і бігає як попало
звісно — ні
не знаю, які саме алгоритми порівняння там використовують, але з особистого досвіду — google lens просто жахливо розпізнає зображення,
наприклад десь на тижні пробував через google leans ідентифікувати ймовірну частину ракети ППО, яка впала на районі, але ця дурня видала купу ПТРК, ну абсолютно не схожих візуально,
навіть спроби натякнути, що це можливо CRI/MSE від PAC-3 — не вплинули, знову — купа ПТРК...
а «руками» швидко знайшов відповідність PAC-3 CRI
тому принаймні для google leans точно потрібні люди-розробники, які з цього MVP зроблять реально працюючий продукт
звісно, — так: коефіцієнти в векторах котрі фіттають слова і є ніщо інше як асоціація(вАги її різновидів)
Людина — така ж модель, просто ми не знаємо всі вхідні параметри і деталі коду кожної такої моделі.
Це редукціонізм, не доведено, що ми зможемо мати модель, яка повторила б людину, з будь якою кількістю параметрів
Будь-яка модель є редукціонізм
будьяка модель це апроксимація системи яка моделюється. А редукціонізм це якраз стверджувати що можливо змоделювати інтелект людини на компутерах, просто треба компутер побільше й побільше параметрів
Почнемо з того що людей 8 млд і всі різні. У 8 млрд різних людей 8 млрд різних інтелектів чи однакових? Кого моделюватимемо першим? Може Дона Трампа чи Вову Хуйла?
Модель наприклад потрібно довго тренувати, щоб змінювати. Sonnet 4 вчора такий самий як сьогодні. В той час як мозок тренується й адаптується кожен день практично миттєво до нового реагуючи на зміни оточення і споживаючи всього 30ват.
Ми знаємо про те як працює «інтелект» рівно стільки скільки10-20-30 років тому — нічого. Моделювати — тут нема з чого навіть починати
Вважаючи, що людина скінченна (матеріалістичний погляд), така модель є — пряме моделювання повного мозку.
Проблема в тому, щоб апроксимувати її чимось реалізовним.
А от якщо ви доведете, що мозок то є засіб підключення до ноосфери і каналів звʼязку з астралом Всесвіту — тоді, дійсно, у мене був би редукціонізм.
навіщо «підключення»? непідключення не виключає нескінченності непідключеності
апд
нескінченності можливі(припустимо, припустимо) різні, абсолютна лише та в котрої темп нескінченності — нескінченний. тобто випереджає інші аби «встигнути» формувати їхні буття(нескінченні(з їх точки зору) nonetheless, наприклад)
якщо розвинути: віра — трохи й довіра до цього підтримування-формування в тому фронтирі, — що не «вкрадено» там буття_тут
тобто підключення до ноосфери не існує, а знання приходять хз звідки, напр. Теслі інопланетяни в мозок телеграфували і т.д. і т.п., та і загалом «Бога нема» © (тм), а мегаліти самі появилися, а Жуль Верн просто переписував допотопну пресу
Воистину гладиолус! Ну или просто ква.
Nuclear Bomb in Babylon Cylindrical Seal (600 BCE)
• Babylon Cylinder Seal from 600 BCE shows Nuclear Bomb and explosion, made during era of Nebuchadnezzar II, who was a Chaldean king of the Neo-Babylonian Empire.
• Cylinder seals were invented around 3500 BCE in the Near East, at the contemporary sites of Susa in south-western Iran and Uruk in southern Mesopotamia.
• Made, from hard stones, these seals were used as an administrative tool, a form of signature, as well as jewelry and as magical amulets; later versions would.
• The above seal imprint on clay shows King Nebuchadnezzar II (ruled between 605 — 562 BCE), releasing a large constructed form, which appears similar to modern day atom bomb or nuclear bomb.
• This explodes into a cloud of dust, sending weapons of warfare in all directions accompanied by the eight pointed stars of Ishtar, who is goddess of war.
• The same tree, by the same artisan, had appeared on the other seals, but this tree bore no fruit, instead it was dropping its dead leaves as it died or effected by nuclear radiation.
• The intaglio was carved into a cylinder of gold, capped on one end by polished lapis lazuli, and on the other by a flat seal carved in gold with the symbol of Ishtar, an eight pointed star
Можна опис такої вакансії?
Або лінк?
Я б пішов на такий проект, де береш код згенкрий чатом гпт, згодовуєш його своєму gemini акаунту і кажеш переписати.
Таких кілька проектів одночасно.
Профіт
Приходили два типи вакансій:
1. Тюнінг самої платформи: ядро Windows/Linux/Android/QNX/etc з CPU/GPU/DSP/FPGA/etc
2. Оптимізація Rust або C++ коду, а для цього потрібно не тільки знати С++ / Rust, а і бібліотек що були використані, ньюансів біндіна, мультипоточності, реалізації алгоритмів на таргет платформах і т.д. і т.п, не думай, що це от глянув блок коду на один екран і оптимізував. Сидіти з профайлерами, valgrind, perf, top і що там ще щоб віджати якісь каплі ліпшого перформансу. А не вологі юнацькі мрії на кшталт:
Ех, ну ок, буду дальше круди за 7-8к писати(
Дик, написано
Я їх вже пишу з АІ)
Готуєш собі заміну
Та мені ще б 2 роки і пасивний дохід буд як ЗП міда
Думаю що протягну)
та буде, особливо якщо США підніме держборг на 5 трулів
Хотіла запитати, у вас вже ввели4-х дневний робочий тиждень?
«У вас» це де?)
Якщо про Польщу, то це наша жовта преса з якогось пілотного проекту роздула новину. Не вводять тут такого.
Якщо про програмістів в Польщі, то всі хто норм заробляють працюють через ФОПа, тому ніякого регульованого робочого дня)
Хіба в Фаангах на UoP.
Нема чого думати, що якщо продуктивність праці виросте, то працювати на дядю прийдеться менше годин. Не для того капіталізм був придуманий.
Коли китайці прийдуть з оновленим 996, вже
з малиновим смакомз ШІ, доведеться знову працювати більше.Увы.
У Польщі, звісно. Та ні, деякі компанії цей пілотний проект підтримали тут, у Польщі.
Зрозуміла, у вас поки без змін:)
Та я б тільки за, але не уявляю як це можна продати західним замовникам)
Я не знаю, я взагалі тільки вчора про це дізналася. Подивимося, як в мене це буде на роботі.
З опису взагалі не зрозуміло як це повʼязано з ші. Бо для мене
означає оптимізувати сам код навчання/викликання ШІ. Аля там всілякі PyTorch, tensorflow і т.д.
«Навчання» ШІ це зовсім інша історія, довга і нудна.
Мова якраз про «викликання»
без приколів, але мав недавно ситуацію, коли код, згенерований gemini довелось фіксити чатомжпт
Я так в курсорі роблю, одна модель робить таск. Потім я переключаю на дорожчу модель (або просто іншу) і кажу перевірити все і пофіксати
Кінець кого? Розробників ші? Думаєте ші зможе розробляти нові ші?
Початок кінця вайбокодерів, після/зпід яких підтирати код
Не всі проекти, де треба код — це прям повинно бути шось еталонне і зроблено на віка. Ось я наприклад зараз роблю ботоферму, на основі llm на своєму сервері. І без того ж самого chatgpt я б з цим розбирався роками. Тому що в мене робота, сім’я, і т.д. А так вже за 2 тижні в мене є якийсь функціонал. Звичайно багато чого можна покращувати, але як для mvp норм.
Як тільки «взлетить», а потім досягне якогось «вузького місця», от тоді і прийдеться рефакторити та оптимізувати. Але вивчати вже відоме, чому б і ні із ШІ.