Чи залишить ШІ нас без роботи? Спойлер: лише тих, хто ігнорує його потенціал

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Вітаю, спільното. Мене звати Сергій Сагун, я СEO SmartTender. Вже понад 19 років я обіймаю керівні посади, масштабую бізнес-процеси та веду команди крізь цифрову трансформацію.

Нещодавно долучився до дебатів на FutureTech MeetUp «Штучний інтелект — майбутнє в новій реальності», організований спілкою технологічного бізнесу Diia.City United. В центрі уваги дебатів — вплив штучного інтелекту на ринок праці. Як CEO компанії, що активно впроваджує інструменти на базі ШІ, я дотримуюсь позиції, що AI не замінить людину, але неодмінно замінить ролі, що ігнорують його потенціал. Тож хочу продовжити тему в цій колонці: вже без обмежень у часі та форматі.

AI не замінює людину — він потребує її

Одна з тез, яку я озвучив під час дебатів і яку хочу тут розгорнути, звучить просто: ШІ не витісняє людей, а підсилює їх. Це не гасло — це спостереження з реального досвіду, яке щоденно підтверджується результатами роботи цілих підрозділів наших клієнтів, серед яких топові компанії України, для яких ми впроваджуємо рішення на базі ШІ.

Коли говорять про штучний інтелект, часто виникає образ машини, яка забирає в людини місце — професію, компетенцію, сенс. Але такий підхід базується на хибному припущенні: що людина й машина конкурують. Насправді найсильніші результати дає співпраця, а не протистояння.

Ми в компанії не спекулюємо на темі ШІ — впроваджуємо його у робочі процеси з 2023 року. І якщо коротко, то найпомітніший ефект — це перехід від ручної, рутинної праці до інтелектуальної участі людини в процесах.

ШІ бере на себе задачі, які у спеціалістів забирають час, але не потребують глибокого розуміння контексту, емпатії, комунікаційних навичок, проактивності та інших важливих soft skills. Це, наприклад:

• перевірка документів;
• класифікація запитів;
• генерація відповідей у чат-боті;
• аналітика великого обсягу даних.

У кожному з цих випадків ми не пропонуємо замінити спеціаліста — ми зняли з нього монотонне навантаження, яке накопичується і веде до вигорання. Працівник починає виконувати більш складні, змістовні задачі:

• аналізує нестандартні ситуації, коли щось пішло не за шаблоном;
• працює з кейсами, які потребують людського підходу та глибшого розуміння;
• покращує систему, базуючись на зворотному зв’язку від клієнтів або колег.

Ще один момент, який часто недооцінюють: ШІ сам по собі не є готовим продуктом. Щоб він працював якісно, потрібна людина, яка правильно сформулює завдання, пропише промт, перевірить результат, навчить модель на реальних кейсах.

Тобто кожен успішний кейс впровадження ШІ створює не менше, а більше потреби в людському розумінні, аналітиці й досвіді.

Наприклад, коли ми розробляли SmartCheck AI, ми витратили чимало часу не стільки на побудову, скільки на правильне його навчання: збір кейсів, уточнення правил, перевірку результатів, комунікацію з командою клієнтської підтримки. І ця робота не була технічною, вона була експертною. Саме вона зробила інструмент корисним.

Я не ідеалізую ШІ — він не вміє інтуїтивно зрозуміти клієнта, не може взяти на себе відповідальність за нетипове рішення. Але як інструмент для розвантаження від шаблонної роботи — він безцінний. Підсумок: ШІ — це не заміна людини. Це інструмент, який дає можливість спеціалістам виконувати свої задачі краще, швидше, глибше. І ті, хто вже сьогодні навчається використовувати ці інструменти, буде завтра не «поза професією», а навпаки у її новому центрі.

Страх перед новим — це нормально. Але прогрес завжди перемагав

Під час дебатів і після них я часто чую аргументи: «AI скоро залишить людей без роботи». І кожного разу ловлю себе на думці — це вже було. І не один раз. Історія розвитку технологій — це історія постійних страхів. Будь-яка нова хвиля автоматизації викликала паніку, і це природно: зміни — це завжди про дискомфорт.

Згадаємо три приклади:

Промислова революція (кінець XVIII — початок XIX ст.):

• технологія: паровий двигун;
• страх: зникнення ремісництва, втрата роботи на фабриках і мануфактурах;
• реальність: зросла продуктивність, з’явились нові галузі, професії в інженерії та обслуговуванні обладнання.

Автоматизація у XX столітті:

• технологія: конвеєрне виробництво, перші роботи;
• страх: повне витіснення людей з виробництва;
• реальність: створено тисячі інженерних і управлінських спеціальностей, люди перейшли до складніших завдань.

Комп’ютеризація (1980–1990-ті):

• технологія: персональні комп’ютери, програмне забезпечення;
• страх: втрата робочих місць серед друкарів, бухгалтерів, офісних працівників;
• реальність: виникла IT-індустрія, нові ролі — від розробників до дизайнерів інтерфейсів, автоматизація відкрила шлях до аналітики й креативних сфер.

Ще жодна технологічна революція не призвела до масового безробіття. Вона призводила до зміни характеру праці — і до нових можливостей.

Будемо відвертими: чи можемо ми уявити сучасний світ без того, що колись так само лякало?

• без автомобіля — повертаємось до коней і возів?
• без тракторів і комбайнів — повертаємось до ручної праці на полі?
• без фабрик і мануфактур — будемо прясти та шити одяг вдома?
• без комп’ютерів — ведемо бухгалтерію від руки?
• без мобільного зв’язку — чекаємо, поки телефоніст вручну з’єднає нас зі співрозмовником?

Це звучить абсурдно. Але ще 50 або навіть 30 років тому це було нормою. І кожна з цих змін проходила через опір, страх, а іноді навіть протест. Просто зараз ШІ на цьому ж етапі. Він ще не став частиною повсякденності для всіх, але ми впевнено рухаємося в цей бік.

ШІ не забирає робочі місця, а створює їх

За оцінками McKinsey, до 2030 року близько 30% поточних ролей будуть трансформовані, але понад 50 мільйонів нових робочих місць виникнуть саме завдяки розвитку AI. Тобто трансформація — це не нульова сума, це чистий приріст, якщо суспільство і бізнес встигають адаптуватися.

Ось лише частина професій, які зараз з’являються або активно зростають завдяки розвитку ШІ:

1. Prompt engineer (інженер підказок) — фахівець, який вміє формулювати запити до великих мовних моделей (LLM) так, щоб отримати точний, корисний результат.
2. AI ethicist / policy analyst — спеціалісти з етики ШІ, які працюють у великих компаніях, університетах і держустановах, щоб визначати межі й правила використання технологій.
3. Machine learning operations (MLOps) engineer — новий напрямок DevOps, адаптований під ШІ-проєкти. Попит на таких спеціалістів постійно зростає.
4. Data labeler / AI trainer — аналітики, які маркують і готують навчальні датасети, проводять рев’ю результатів моделей.
5. AI product manager / AI business analyst — гібридна роль, де потрібне розуміння як технологій, так і користувацького сценарію, бізнесу та впливу моделі на метрики.
6. Synthetic content creator — ті, хто створює контент на базі ШІ: від генерації відео для реклами до музики, персоналізованих листівок, брендованих чат-асистентів.

І що важливо: багато з цих професій не вимагають наукового ступеня з комп’ютерних технологій. Достатньо фахової підготовки, навіть за межами інформаційних технологій + відкритості до нових інструментів і ви зможете опанувати нову професію, яка поєднує вашу поточну експертизу з можливостями ШІ. Це означає доступність входу і для тих, хто хоче змінити кар’єру, і для молодих фахівців.

Серед AI/ML-фахівців 62 % мають профільну освіту, 37 % — здобули професію шляхом самоосвіти, 29 % — переходили з інших сфер.

Якщо ми подивимось на топові компанії — Microsoft, Google, Nvidia, Hugging Face — вони всі зараз активно набирають спеціалістів, які можуть поєднати людський досвід + розуміння ШІ. Це саме те, про що я говорив у Києві: «людина + ШІ» — це найпродуктивніша модель, яку ми маємо.

Як ми впроваджуємо ШІ в продукти

Ми в компанії почали інтеграцію AI в функціонал платформи для того, щоб розвантажити наших користувачів від рутинних завдань і дати більше простору для творчих рішень. Ось кілька прикладів, де ШІ вже став частиною щоденної роботи.

1. Smartik — віртуальний асистент, який працює 24/7

Це чат-бот на базі штучного інтелекту (як ChatGPT) по всім запитам/питанням учасників торгів Prozorro. Його основна цінність — миттєві відповіді на запитання без залучення сапорту. Ми тренували його як досвідченого цілодобового консультанта для учасників торгів. Тим самим розвантажили власну службу підтримки, проте не відмовились від роботи наших менеджерів. Результат — клієнти швидко та у будь-який зручний для себе час отримують консультацію, а наші менеджери зосереджені на більш складних індивідуальних запитах.

2. SmartCheck AI — автоматичний аналіз тендерної документації

Ті, хто мав справу із закупівлями, знають: один тендер — це десятки, іноді сотні сторінок. Уявіть, скільки часу потрібно, щоб уважно все це перечитати.

Інструмент за лічені хвилини формує чекліст із вимог замовника для конкретного тендера. Замість двох годин, які навіть досвідчений спеціаліст витрачав на ручний аналіз одного тендеру, це тепер займає всього до п’яти хвилин. Чи це призвело до скорочення спеціалістів із закупівель? Зовсім ні, навпаки, підсилило команди.

До речі, ми пішли далі та почали вивчати особливості кожної галузі та що можна оптимізувати. Так для постачальників пального, де вкрай важливе місце розміщення АЗС, ми впровадили додаткову безкоштовну фічу на базі ШІ, що менш ніж за хвилину аналізує саме ці параметри.

3. Модуль аналітики на базі ШІ

Це комплекс інструментів AI та CRM, що працюють із великим обсягом даних. Він допомагає бізнесу:

• аналізувати свою ефективність, відстежувати ринок і конкурентів, прогнозувати закупівлі тощо;
• будувати закупівельні стратегії, моніторити ціни, аналізувати поведінку постачальників.

Ці різні інструменти на базі ШІ не замінюють спеціалістів, але значно підсилюють цілі підрозділи великих компаній. Допомагають їм бути більш продуктивними, швидше виконувати роботу. Як результат — більше часу на нестандартні задачі та рішення, що потребують людського досвіду.

Виклики, які ставить ШІ — і як на них відповісти

Штучний інтелект дійсно змінює підходи до роботи. І хоча це відкриває великі можливості, з’являються й нові виклики. Найпомітніші з них:

1. Потреба в нових навичках. Частину завдань можна делегувати ШІ, але для цього потрібно вміти з ним працювати.
2. Адаптація команд. Інтеграція нових інструментів змінює процеси та часто вимагає переосмислення ролей.
3. Критичне мислення. Уміння аналізувати відповіді ШІ та піддавати їх сумніву.

На мою думку, ключова відповідь в освіті та адаптації. Потрібна підтримка з боку компаній, які впроваджують нові інструменти. Не менш важливою є участь держави у перепідготовці кадрів, у сучасній освіті.

І найважливіше — особиста готовність вчитись. Бо саме вона завжди була рушієм прогресу. Штучний інтелект не забирає роботу, її може забрати небажання адаптуватися до нових потреб ринку.

Як ШІ змінює ринок праці

Попри побоювання, штучний інтелект створює більше можливостей для тих, хто його використовує, ніж забирає. Нижче — кілька фактів і цифр, які показують, як саме ШІ вже змінює «ландшафт» ринку праці.

Продуктивність і зарплати зростають. За даними PwC, з 2018 по 2024 продуктивність в індустріях, що активно використовують ШІ, зросла вчетверо (27% vs 7%), а зарплати у працівників з AI-навичками мають премію +56%.

Зростання попиту на робочі місця. Світовий форум WEF прогнозує 170 млн нових робочих місць у найближчі 5 років (з 2025 по 2030), попри те, що потенційно зникнуть 92 млн — чистий приріст +78 млн.

Боротьба за AI-талант. Частка AI-вакансій серед усіх оголошень про роботу зросла на 21% у період з 2018 до середини 2024 року.

Що можна зробити вже зараз

Мене часто питають: «А що робити, якщо ШІ реально починає заходити в кожну професію?». Відповідь проста: потрібно не боятись, а пробувати.

Ось базові кроки, які може зробити будь-хто вже зараз — неважливо, ви бухгалтер, дизайнер чи логіст:

Спробуйте базові інструменти. Зайдіть у ChatGPT, Copilot чи Notion AI — і дайте їм задачу зі своєї щоденної роботи. Наприклад:

• скласти лист клієнту;
• запропонувати шаблон договору;
• згенерувати ідеї для поста.

Ви здивуєтесь, скільки часу можна зекономити навіть на дрібницях.

Освоюйте prompt‑мислення. Це новий soft skill: вміння надавати правильні інструкції ШІ. Він не замінює вас — але відповідає на тому рівні, на якому ви формулюєте запит. Наприклад:

• як не треба: «Напиши мені щось про маркетинг»;
• як треба: «Напиши короткий пост у LinkedIn про те, як малий бізнес може використовувати email-маркетинг для повернення старих клієнтів. Тон — дружній, стиль — діловий, обсяг — до 1200 символів».

Сформулювати чітке, структуроване завдання — це половина успіху.

Автоматизуйте хоча б одну рутинну задачу щотижня. Наприклад: зробіть формулу в Google Таблицях, створіть шаблон у Notion або налаштуйте автоматичне перенесення заявок з пошти в таблицю через Make чи Zapier. Це маленькі зміни, які поступово економлять багато часу і змінюють підхід до роботи.

Говоріть про це з командою. У нас багато ідей з’явилось просто з фрази «а давай спробуємо». Не чекайте — тестуйте, діліться, вчіться одне в одного.

Тож, підсумовуючи: ШІ вже сьогодні допомагає як нашій команді, так і нашим клієнтам працювати швидше, точніше і сміливіше. Він бере на себе рутину, щоб спеціалісти могли зосередитись на складних та творчих задачах. Це не заміна людині, а інструмент, що підсилює кожного з нас.