Запитання до тих, хто нещодавно проходив співбесіди, роботодавців та HR. Як ставитесь до джунів, що посередньо володіють своїм стеком, але прокачались до максимуму в вайб кодингу/різних агентах/MCP/вставити назву технології та мають хороші софт скіли? Взяли б таку людину на роботу?
Намагаюсь дуже обережним бути на співбесідах в темі ШІ. Є компанії які прямо пишуть у вакансії що треба володіти сучасним стеком і швидко працювати та деліверити, а є такі які дивляться на вайб-кодінг як селяни Великобританії дивились на машини в індустріальну революцію, з гнівом та роздратуванням.
Навіщо? Влаштуватися на фірму, яка не відповідає вашому інтересу, аби кошти платили?
Ну... моя точка зору більше у тому, що скіл вайб-кодингу, чи вмінн писати промпти, це дуже легка навичка, яку можна освоїти за лічені дні. Це як запитувати, чи вміє людина користуватися автокомплітом. Тому великої цінності у тому, що кандидат цим володіє, не бачу. Це як вміння користуватися Slack, наприклад.
був на співбесіді нещодавно, і в кінці прийшов пан хед оф інжиніринг і спитав як я використовую АІ тулзи. коли я відповів що інколи користуюсь він сказав що так не піде, вони в них вкладаються і треба їх юзати нон-стоп, і мені варто подумати чи варто у них працювати
Ми спостерігаємо і намагаємось просто не відставити від трендів, бо вони формують, в тому числі, настрій замовника та очікування «магічної кнопки». Трохи писали про наше бачення з точки використання його у Proof-of-concept та MVP development
Таке враження, наче «хороші» роботодавці взагалі не користуються ШІ. А користуються ним лише «погані» джуни
Питання у тому, в який момент у цієї людини закінчується досвід, який дозволяє їй відрізняти «llm видав фігню» від «llm видав те, що треба». Якщо з самого початку — то цінність такого вайб-кодінгу over time буде сходити нанівець дуже швидко.
Бачу ситуацію «з середини» і спілкуюсь про це з декількома іншими компаніями.
Всі розуміють, що АІ це вже новий етап який не відміниш, не розвернеш і не заборониш, тому, якщо не можеш цьому протистояти, треба це очолювати.
Питання наразі в безпеці даних, це найбільший виклик для всіх, але вже є рішення типу Azure AI, які дозволяють підняти власний ізольований інстанс LLM і скормлювати йому всю документацію і весь код, без страху, що це витече в зовнішній інтернет.
Сервіси OpenAI через API також декларують секюрність, хоча на 100% як воно буде на практиці поки сказати важко.
Наскільки я розумію, вайбкодинг стане просто одним із «інструментів», одним із систем оптимізації, який будуть використовувати в тій чи іншій мірі якщо не всі, то переважна більшість точно.
Як ставитесь до джунів, що
ніяк. «не скажу за всю Одесу», але на співбесідах, які проводили, ми не задавали жодного питання по «вайб-кодінгу» ;)
P.S.
www.youtube.com/watch?v=JeNS1ZNHQs8
Взяли б таку людину на роботу?
Звичайно що ні.
При всьому АІ хайпі фаанги надалі дають літ код на інтерв’ю.
Вузька спеціалізація до рівня кодер у розумінні «code translator» найбільш очікувана в крупних компані, тобто логічно що найпершими місцями де буде заходити АІ програмування — то саме в них. Решта будуть напевно спершу спостерігати що там виходить з того.
Тому що у них сотня тисяч резюме в папці, без літ кода чи подібних технік їх не відвільтрувати до хоча б кількох тисяч
Саме по собі це цінності не має. Тобто, спочатку ти демонструєш скіли як програміст. А потім це все. Воно може підійти як хороший бонус.
Есть же ограничения, где это не будет работать. Например, компания не разрешает передавать код проекта в сторонние сервисы и, возможно, не хочет платить за LLM. Возможно, технически ограничен доступ к интернету.
Так же остаётся вопрос поддержки уже существующего кода. Например, что-то перестало работать, стоит ли надеяться на LLM?
Так же остаётся вопрос поддержки уже существующего кода. Например, что-то перестало работать, стоит ли надеяться на LLM?
До LLM:
Сидиш, годинами колопаєш легасі говно на тисячі файлів, намагаєшся хоча б знайти потрібний, релевантний до багу функціонал
З LLM:
Даєш тікет якомусь курсору, клод коду, чи іншому агенту, пішов заварити собі кави, він за 10 хвилин перебрав грепом тисячі файлів і знайшов потрібні, якщо повезе, знайде навіть конкретно проблему і виправить. Якщо не повезло, див «До LLM», але на відміну від класичного «До LLM», ти вже будеш знати куди приблизно дивитися. Це якщо без індексації файлів (нажаль, політика компанії не дозволяє), а з нею кількість успішних кейсів «з LLM» була б значно більшою.
Яка тяжка в пана доля ))))
Serhii Vedmediev
Andrii Sevastianov
Andrii Sevastianov
IG
Nick Davydenko
Coderfy Solutions
Олександр Маркусик
Dmitry Astapov
Ювженко Денис
Vitaliy Fedoriv
Просто Анон
yvs2014
Donald Trump
Roman
Pavlo Vasylchenko
Oleg Yakovlev
18 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів