Як роботодавці ставляться до вайб-кодерів?
Запитання до тих, хто нещодавно проходив співбесіди, роботодавців та HR. Як ставитесь до джунів, що посередньо володіють своїм стеком, але прокачались до максимуму в вайб кодингу/різних агентах/MCP/вставити назву технології та мають хороші софт скіли? Взяли б таку людину на роботу?
18 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівНамагаюсь дуже обережним бути на співбесідах в темі ШІ. Є компанії які прямо пишуть у вакансії що треба володіти сучасним стеком і швидко працювати та деліверити, а є такі які дивляться на вайб-кодінг як селяни Великобританії дивились на машини в індустріальну революцію, з гнівом та роздратуванням.
Навіщо? Влаштуватися на фірму, яка не відповідає вашому інтересу, аби кошти платили?
Ну... моя точка зору більше у тому, що скіл вайб-кодингу, чи вмінн писати промпти, це дуже легка навичка, яку можна освоїти за лічені дні. Це як запитувати, чи вміє людина користуватися автокомплітом. Тому великої цінності у тому, що кандидат цим володіє, не бачу. Це як вміння користуватися Slack, наприклад.
був на співбесіді нещодавно, і в кінці прийшов пан хед оф інжиніринг і спитав як я використовую АІ тулзи. коли я відповів що інколи користуюсь він сказав що так не піде, вони в них вкладаються і треба їх юзати нон-стоп, і мені варто подумати чи варто у них працювати
Rage-bait
Ми спостерігаємо і намагаємось просто не відставити від трендів, бо вони формують, в тому числі, настрій замовника та очікування «магічної кнопки». Трохи писали про наше бачення з точки використання його у Proof-of-concept та MVP development
Таке враження, наче «хороші» роботодавці взагалі не користуються ШІ. А користуються ним лише «погані» джуни
Питання у тому, в який момент у цієї людини закінчується досвід, який дозволяє їй відрізняти «llm видав фігню» від «llm видав те, що треба». Якщо з самого початку — то цінність такого вайб-кодінгу over time буде сходити нанівець дуже швидко.
Бачу ситуацію «з середини» і спілкуюсь про це з декількома іншими компаніями.
Всі розуміють, що АІ це вже новий етап який не відміниш, не розвернеш і не заборониш, тому, якщо не можеш цьому протистояти, треба це очолювати.
Питання наразі в безпеці даних, це найбільший виклик для всіх, але вже є рішення типу Azure AI, які дозволяють підняти власний ізольований інстанс LLM і скормлювати йому всю документацію і весь код, без страху, що це витече в зовнішній інтернет.
Сервіси OpenAI через API також декларують секюрність, хоча на 100% як воно буде на практиці поки сказати важко.
Наскільки я розумію, вайбкодинг стане просто одним із «інструментів», одним із систем оптимізації, який будуть використовувати в тій чи іншій мірі якщо не всі, то переважна більшість точно.
ніяк. «не скажу за всю Одесу», але на співбесідах, які проводили, ми не задавали жодного питання по «вайб-кодінгу» ;)
P.S.
www.youtube.com/watch?v=JeNS1ZNHQs8
Звичайно що ні.
При всьому АІ хайпі фаанги надалі дають літ код на інтерв’ю.
Вузька спеціалізація до рівня кодер у розумінні «code translator» найбільш очікувана в крупних компані, тобто логічно що найпершими місцями де буде заходити АІ програмування — то саме в них. Решта будуть напевно спершу спостерігати що там виходить з того.
Тому що у них сотня тисяч резюме в папці, без літ кода чи подібних технік їх не відвільтрувати до хоча б кількох тисяч
Саме по собі це цінності не має. Тобто, спочатку ти демонструєш скіли як програміст. А потім це все. Воно може підійти як хороший бонус.
Есть же ограничения, где это не будет работать. Например, компания не разрешает передавать код проекта в сторонние сервисы и, возможно, не хочет платить за LLM. Возможно, технически ограничен доступ к интернету.
Так же остаётся вопрос поддержки уже существующего кода. Например, что-то перестало работать, стоит ли надеяться на LLM?
До LLM:
Сидиш, годинами колопаєш легасі говно на тисячі файлів, намагаєшся хоча б знайти потрібний, релевантний до багу функціонал
З LLM:
Даєш тікет якомусь курсору, клод коду, чи іншому агенту, пішов заварити собі кави, він за 10 хвилин перебрав грепом тисячі файлів і знайшов потрібні, якщо повезе, знайде навіть конкретно проблему і виправить. Якщо не повезло, див «До LLM», але на відміну від класичного «До LLM», ти вже будеш знати куди приблизно дивитися. Це якщо без індексації файлів (нажаль, політика компанії не дозволяє), а з нею кількість успішних кейсів «з LLM» була б значно більшою.
Яка тяжка в пана доля ))))