10 серверів Microsoft MCP, які прискорять ваш процес розробки

Останнім часом ми багато говорять про Model Context Protocol (MCP), зокрема на конференції Microsoft Build. У цій публікації я хочу поділитися з вами кількома порадами про те, як використовувати MCP-сервери, які створює Microsoft, для підвищення продуктивності розробників.

Що таке MCP-сервер?

Якщо ви ніколи не працювали з MCP-сервером, уявіть, що ви спілкуєтесь з GitHub Copilot у VS Code або Visual Studio і можете сказати: «перевір статус моїх Azure Storage акаунтів» або «створи GitHub-issue для цього бага» — і помічник реально підключається до цих сервісів і виконує команди.

MCP-сервери надають AI-доступ у реальному часі до зовнішніх інструментів і джерел даних, перетворюючи його з генератора коду на потужний центр продуктивності, що може взаємодіяти з усією екосистемою розробки.

Найцікавіше в MCP — він стає загальноприйнятим стандартом, який забезпечує взаємодію різних постачальників. Такі компанії, як Figma, Notion, Linear, Atlassian, Zapier, Stripe, PayPal, Square, MongoDB, Neon та інші вже створили MCP-сервери, які працюють разом через один стандартний протокол. Тобто ви можете комбінувати інструменти з різних джерел у своєму AI-робочому процесі.

В Microsoft і GitHub активно створють і використовуть MCP-сервери. Ось 10 серверів від Microsoft, які особливо корисні у щоденній роботі — це практичний посібник, а не рейтинг.

Як MCP-сервери покращують продуктивність:

• 🔄 Залишайтесь у потоці: Викликайте сервери прямо з середовища розробки, не відволікаючись на перемикання вкладок.
• 🤖 Команди у природній мові: Замість точного синтаксису (SQL, CLI) просто опишіть, що хочете, і AI все зрозуміє.
• 🔗 Поєднання дій: Створюйте ланцюжки дій: наприклад, «створи Azure DevOps issue для кожного рядка таблиці подій».
• 🌐 Гнучка екосистема: Підключайте сторонні MCP-сервери, які постійно з’являються на ринку.
• 🛠️ Інтеграція власних серверів: Створюйте свої MCP-сервери для зв’язку зі своїми ресурсами.
• 🎯 Оптимізація налаштувань: Кастомні інструкції й режими у GitHub Copilot допоможуть отримати максимум користі.

1. Microsoft Learn Docs MCP Server

Цей MCP-сервер дозволяє взаємодіяти з документацією Microsoft Learn Docs за допомогою природної мови. Він індексує весь контент з learn.microsoft.com, тому ви можете запитувати в стилі «Поясни, як працює RBAC в Azure» — і отримувати відповідь з посиланням на відповідні розділи.

Що він робить:

• Шукає у Learn Docs за запитом у природній мові.
• Показує витяг із документації та пряме посилання.
• Працює в контексті редактора або IDE.

Коли корисно:

• Потрібно швидко згадати синтаксис або концепцію.
• Ви вивчаєте нову службу Azure або API.
• Хочете переконатись, що дотримуєтесь найкращих практик.

2. Azure MCP Server

Дозволяє виконувати запити до Azure-ресурсів безпосередньо через Copilot. Наприклад, ви можете сказати: «покажи мені всі веб-програми в цій підписці» або «перевір статус цього контейнера».

Що він робить:

• Підключається до вашої Azure-підписки через Azure CLI/Graph API.
• Отримує мета-дані, статуси, журнали, конфігурації.
• Підтримує дії: масштабування, перезапуск, зміна конфігурації.

Коли корисно:

• Потрібно швидко оцінити стан інфраструктури.
• Ви усуваєте проблему або перевіряєте журнали.
• Хочете автоматизувати типові запити.

3. GitHub MCP Server

Цей сервер відкриває доступ до GitHub-репозиторіїв, дозволяючи AI-помічнику читати, створювати і змінювати issues, pull requests, projects та багато іншого.

Що він робить:

• Створює і коментує issues та pull requests.
• Читає файл README, LICENSE, CODEOWNERS та інші.
• Витягує контекст для покращення відповідей Copilot.

Коли корисно:

• Потрібно швидко створити issue за описом бага в коді.
• Хочете дізнатись, хто відповідальний за модуль.
• Хочете інтегрувати контекст GitHub у відповіді Copilot.

4. Azure DevOps MCP Server

Подібно до GitHub MCP, але для Azure DevOps. Він працює з work items, pipelines, тестами, гілками.

Що він робить:

• Створює/оновлює work items.
• Читає статус pipeline.
• Витягує інформацію про зміни, коміти, pull requests.

Коли корисно:

• Хочете створити баг або завдання на основі обговорення в коді.
• Перевіряєте стан CI/CD.
• Витягуєте контекст з DevOps прямо в IDE.

5. MarkItDown MCP Server

Це сервер для редагування Markdown-документів (README, CONTRIBUTING, документація).

Що він робить:

• Реформатує, узагальнює, покращує форматування Markdown.
• Додає приклади, коди, блоки.

Коли корисно:

• Оновлюєте README проекту.
• Пишете технічну документацію.
• Хочете, щоб AI покращив структуру.

6. SQL Server MCP Server

Надає можливість працювати з SQL Server — створювати запити, витягувати дані, аналізувати таблиці.

Що він робить:

• Підключається до вашої бази.
• Створює/виконує запити.
• Аналізує схеми таблиць.

Коли корисно:

• Не памʼятаєте точний SQL-синтаксис.
• Хочете швидко перевірити дані.
• Хочете автоматизувати звіти.

  

7. Playwright MCP Server

Інтеграція з Playwright для створення та запуску UI-тестів.

Що він робить:

• Генерує тести Playwright.
• Запускає і показує результати.
• Аналізує фрейми та DOM.

Коли корисно:

• Створюєте автоматизовані тести.
• Перевіряєте зміни у UI.
• Потрібен швидкий feedback.

8. Dev Box MCP Server

Дозволяє керувати Dev Box (віртуальними середовищами розробки).

Що він робить:

• Створює/зупиняє/рестартує Dev Boxes.
• Показує ресурси, статуси, конфігурації.

Коли корисно:

• Потрібно нове середовище для завдання.
• Хочете зекономити ресурси, зупинивши непотрібне.
• Хочете автоматизувати Dev Box-операції.

9. Azure AI Foundry MCP Server

Дозволяє інтегрувати AI-моделі, налаштовувати вивід і експериментувати з параметрами.

Що він робить:

• Виводить параметри моделі.
• Допомагає обрати prompt/temperature.
• Показує варіанти виводу.

Коли корисно:

• Працюєте з Azure OpenAI.
• Хочете налаштувати результат генерації.
• Хочете A/B тестувати запити.

10. Microsoft 365 Agents Toolkit MCP Server

Інтегрує дані та функції Microsoft 365 (Outlook, Teams, Planner).

Що він робить:

• Читає листи, події календаря, задачі.
• Створює зустрічі, повідомлення, задачі.

Коли корисно:

• Потрібен швидкий доступ до планування.
• Хочете інтегрувати робочий процес у Copilot.
• Автоматизуєте щоденні задачі.

Як почати роботу з MCP-серверами в VS Code та Visual Studio

Щоб почати використовувати MCP-сервери у своїй IDE:

Для VS Code

· Увімкніть режим агента: у VS Code перейдіть у вікно Copilot Chat і увімкніть режим агента.

· Налаштуйте MCP-сервери: додайте конфігурації серверів у файл settings.json вашого VS Code.

· Запустіть сервери: натисніть кнопку «Start» для кожного сервера, який хочете використовувати.

· Обирайте інструменти: виберіть, які MCP-сервери активувати для поточної сесії.

Для Visual Studio

Для Visual Studio 2022 (версія 17.14 або новіша):

• Увімкніть режим агента: натисніть випадаюче меню «Ask» у вікні GitHub Copilot Chat і виберіть «Agent».
• Створіть файл конфігурації: створіть файл .mcp.json у каталозі вашого рішення (рекомендоване розташування: <SOLUTIONDIR>\.mcp.json).
• Налаштуйте сервери: додайте конфігурації MCP-серверів за стандартним форматом MCP.
• Підтвердження інструментів: коли з’явиться запит, підтвердьте використання вибраних інструментів із відповідними дозволами доступу.

Для повного списку серверів і прикладів використання перегляньте офіційну документацію MCP.

Тепер у вас є всі інструменти, щоб перетворити Copilot з просто помічника з написання коду на потужну AI-платформу для розробки, яка працює з усіма вашими улюбленими сервісами.