Як зменшити кількість багів ще до тестування

💡 Усі статті, обговорення, новини про тестування — в одному місці. Приєднуйтесь до QA спільноти!

Багато хто сприймає роль QA виключно як «знайти й завести баг». Але якісне тестування починається задовго до того, як відкриється перший тест-кейс. Якщо працювати на випередження, кількість дефектів у продукті можна суттєво знизити.

Чіткі та повні вимоги

Найбільше дефектів з’являється ще на рівні документації. QA має брати участь у рев’ю вимог, ставити уточнювальні питання, проговорювати edge cases.

Shift-left підхід

Залучення QA на ранніх етапах (аналіз, дизайн, планування) дозволяє запобігти проблемам ще до початку розробки. Це економить час усієї команди.

Code review та статичний аналіз

Частина помилок відсіюється ще на рівні коду. Практики code review, автоматичні лінтери та аналізатори допомагають знизити ризики ще до того, як фіча потрапить на тестування.

Юніт-тести від розробників

Якісна розробка включає покриття базових сценаріїв юніт-тестами. Це «перший бар’єр», який значно зменшує навантаження на QA.

Комунікація всередині команди

Чим прозоріше спілкування між бізнес-аналітиками, девелоперами та тестувальниками, тим менше шансів, що одна й та сама фіча буде зрозуміла «по-різному».

У телеграм-каналі публікую ще більше практичних порад, фішок і кейсів: t.me/ ukp7_w3ucIFmZmJi

👍ПодобаєтьсяСподобалось2
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Повністю підтримую ідею «shift-left», особливо пункт про чіткі вимоги — це справді джерело 80% майбутніх проблем.

Цікаво, що AI сьогодні може виступати як «каталізатор» для кожного з цих пунктів. Наприклад:

Вимоги: AI може аналізувати документацію на повноту, логічні суперечності та нечіткі формулювання ще до того, як її побачить розробник.

Юніт-тести: Може допомагати розробникам швидше генерувати базові юніт-тести, покриваючи очевидні сценарії.

Комунікація: Виступати тим самим «перекладачем» між бізнес-аналітиком, QA та розробником, перетворюючи бізнес-мову на чіткі user stories або тест-кейси.

Якраз досліджую цю тему — як саме QA може використовувати AI в якості помічника, щоб реалізувати цей «shift-left» підхід на практиці. Ділюся промптами та реальними кейсами у себе в телеграм-каналі QA Co-pilot. Буду радий бачити однодумців.

П...ить дрючком ПМ-ов, БА и иже с ними

Підписатись на коментарі