Де AI приносить справжню користь: наші історії з практики

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

У ProgGenius ми працюємо над MVP і SaaS-продуктами. Нас цікавить просте питання — де штучний інтелект реально допомагає людям, а де він залишається лише хайповою «кнопкою».

Я ще добре пам’ятаю ті часи, коли AI продавали як магію. Гарні слайди, гучні обіцянки — а по факту користі було небагато. Тепер стало зрозуміло: справжній ефект з’являється тільки тоді, коли модель інтегрована в продукт і вирішує конкретні задачі.

Як ми вбудували AI у свої будні

Ми самі активно користуємося AI. Це не іграшка, а інструменти, які знімають рутину і дають відчуття контролю:

• Нотатки після дзвінків. Асистент бере стенограму і одразу показує — хто що сказав, які дедлайни, де ризики.
• Задачі. Нові таски отримують дедлайни, контрольні точки та нагадування. Якщо щось зависло — видно, у кого.
• Пошук. Раніше доводилося копатися в архівах і папках. Тепер за секунди можна знайти потрібний кейс чи документ.

По факту — менше хаосу, більше порядку й спокою.

Кейс 1. Legal Mind — «карманний юрист» для користувачів

У більшості людей рано чи пізно з’являється потреба у договорах. Хтось орендує квартиру, хтось підписує угоду з підрядником, комусь потрібен NDA. Найчастіше все закінчується пошуком шаблону в інтернеті й надією, що він ще актуальний.

Ми вирішили зробити MVP, який працює як «юрист у кишені». Так народився наш SaaS Legal Mind. Це мобільний застосунок із базою українських договорів і контрактів, оновлених за чинним законодавством (частина для британського права зараз у розробці).

Що він вміє:

• Консультації в чаті. Можна просто написати запитання — наприклад: «Які умови варто додати в договір оренди квартири?» — і отримати відповідь простими словами.
• Готові документи. Користувач обирає шаблон (NDA, договір оренди чи підряду), вводить свої реквізити й умови, а система формує готову версію з усіма оновленими пунктами.

Результати MVP

• У тестових групах понад 70 % користувачів сказали, що відчули себе впевненіше, коли підписували документи.
• Близько 60 % реально використали шаблони, щоб підготувати договір без юриста.
• А ще приємний факт: станом на 21 вересня 2025 року Legal Mind увійшов у топ-10 App Store Україна в категорії «Бізнес», зайнявши 9 місце.

Кейс 2. Рекомендаційний каталог

Другий приклад — продукт із величезним каталогом контенту. Люди губилися серед тисяч позицій і часто просто кидали пошук.

Ми зібрали дані про поведінку користувачів, підключили рекомендаційний алгоритм і вбудували його прямо у продукт: на головну сторінку, у пошук і в результати.

Вийшло так:

• взаємодія з рекомендаціями зросла на 25-30 %;
• пошук скоротився з кількох хвилин до десятків секунд;
• користувачі стали повертатися частіше.

Чому шаблони не рятують

Окремо хочу зупинитися на питанні «шаблонів». Останні кілька років ринок буквально завалений маркетплейсами, де можна купити чи скачати готові промпти або структури постів. Вони дійсно працюють у двох випадках:

1. коли треба швидко «зліпити» чернетку тексту чи базову ідею;
2. коли завдання просте і повторюване.

Але в реальних бізнес-процесах цього недостатньо. Є кілька причин:

• Відсутність контексту. Шаблон не знає специфіку вашої галузі чи клієнтів. Він виглядає красиво, але не вирішує проблему.
• Швидке старіння. Правила і поведінка користувачів змінюються, а шаблон залишається статичним. Те, що працювало вчора, сьогодні вже може дратувати аудиторію.
• Немає інтеграції. Використати шаблон один раз легко. Побудувати систему, яка працює щодня і масштабується, — зовсім інша історія.

Тому, якщо завдання складне (наприклад, аналіз контрактів або рекомендаційні системи), прості «болванки» не рятують. Там потрібна модель, дані й архітектура, яка вміє вчитись і адаптуватись.

Кілька цифр і тенденцій

Щоб не спиратися тільки на власний досвід, я стежу за дослідженнями. Ось що показують останні опитування та звіти:

• За даними Gradus Research (2024), 89 % українських маркетологів уже використовують AI-інструменти, але лише 12 % вважають себе експертами. Це означає, що більшість все ще на стадії експериментів.
• У SMB-сегменті (малий і середній бізнес) близько 75 % компаній пробують інтегрувати AI. Причому ті, хто активно росте, роблять це частіше за інших.
• У глобальному LegalTech секторі понад 60 % нових стартапів мають у своєму стеку AI-рішення для автоматизації договорів або перевірки ризиків. Це підтверджує, що напрямок, у якому ми запустили AI Lawyer, є не винятком, а частиною великого тренду.
• За даними Salesforce, серед компаній, які вже тестують AI, понад 50 % відмічають зростання продуктивності команд і скорочення часу на рутинні задачі на 20-30 %.

AI — це не магія. Це інструмент, який робить складне простим і дає людям відчуття впевненості. Ми це побачили на власних прикладах — від Legal Mind, який допомагає звичайним людям отримати консультацію і готові документи, до рекомендаційних систем, що зменшують хаос у великих продуктах.

І головне: AI не замінює людину, він розвантажує її від рутини, залишаючи більше часу для стратегічних і творчих завдань.