Product Digest #8: як компанії прискорюють AI-революцію

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт, спільното продактів! Я — Макс Галійов, Head of Product в EdTech-стартапі Brighterly by SKELAR. У цьому дайджесті ми з вами розберемо тему, яка лідирує серед обговорень у багатьох командах та компаніях: як прискорити впровадження AI?

Хоча фразу «AI-first» ми зустрічаємо сьогодні ледь не в кожній презентації, правда ось яка: згідно з дослідженням інституту громадської думки Gallup, лише 8% працівників у США щодня користуються AI.

Водночас компанії, які розібралися з впровадженням штучного інтелекту, уже «живуть у майбутньому»:

• Сервіс для автоматизації між різними платформами Zapier економить 10 робочих годин sales-менеджерів щотижня завдяки AI-дослідженню лідів.
• Розробник програмного забезпечення Ramp створює AI-персони користувачів, які надають продакт-менеджерам миттєвий фідбек.
• Застосунок для вивчення мов Duolingo за останні 12 місяців завдяки ШІ додав стільки курсів, скільки раніше створював за 12 років.

Як їм це вдалося? Продакт-консультант, інвестор та автор подкасту Ленні Рачицький поговорив з лідерами AI-forward компаній і виділив 5 принципів, які прискорюють адаптацію AI у бізнесах.

Розберімося в кожному з них далі.

1. Поясніть «як», а не тільки «що»

Фрази «ми AI-driven» або «використовуйте ChatGPT у роботі» не приносять користі, якщо працівники не розуміють, як саме застосувати ШІ у своїх завданнях.

Що зробили компанії, які перейшли від оголошення візій до конкретних дій:

• Shopify. CEO компанії Тобіас Лютке у своєму зверненні до команди не просто сказав «AI — це новий стандарт», а описав конкретні дії для співробітників. Щоб створення прототипів за допомогою AI у компанії стало частиною процесу.
• Zapier. CEO Вейд Фостер після релізу ChatGPT оголосив у компанії «code red». Кожен співробітник отримав тиждень, щоб навчитися працювати з AI.
• Duolingo. Визначили AI як спосіб і покращити продукт, і допомогти працівникам працювати ефективніше. CEO Duolingo Луїс фон Ан почав заохочувати використання ШІ у всіх сферах бізнесу — від прототипування до створення контенту для уроків або повноцінних занять.
• Intercom. CTO Дарра Керран особисто інтегрувався в команди, щоб знайти способи подвоїти продуктивність завдяки AI.
• Whoop. Head of Product Гілларі Грідлі в реальному часі показує продакт-менеджерам, як вона розвʼязує проблеми за допомогою ШІ.

У Brighterly ми теж побачили, що «AI-культура» не народжується зі слів. Варто було тільки показати команді «use cases» і от, дизайнери більше не залежні від контент-райтерів у створенні правильного вордінгу, а продакти більш незалежні в аналізі великих масивів даних та пошуку кореляцій. І замість завдання з купою опису, що потрібно зробити, можна показати клікабельний прототип, створений у Lovable.

2. Відстежуйте інтеграцію AI та відзначайте прогрес співробітників

AI — це не те, чим надихаються, а те, з чим працюють та завдяки цій взаємодії формують новий стиль роботи. І його ефективність потрібно вимірювати та підкріплювати.

Приклади від компаній, з якими поспілкувався Ленні:

• Shopify включив використання AI у перформанс-ревʼю — колеги оцінюють одне одного за 5-бальною шкалою. Ми також впровадили це: співробітник на ревʼю аналізує власну взаємодію з AI та відзначає досягнення колег щодо інтеграції ШІ в роботу.
• Zapier вимірює вплив AI окремо в кожній функції. Наприклад, sales-менеджери звітують, скільки годин зекономили завдяки ШІ.
• Ramp публікує статистику AI-користувачів за командами (5+ дій на тиждень = power user).
• Intercom відстежує кількість відхилених pull requests як проксі-метрику — приріст 20% рік до року.
• Whoop запустив AI-челендж із мікрозавданнями. 30 днів, 2 хвилини щодня та нагороди для тих, хто виконував челенджі найбільше днів поспіль.

Люди змінюють поведінку, коли бачать, що їхні зміни приносять реальну вигоду та що їх можна оцінити. І важливо відстежувати не тільки використання AI, а й вплив штучного інтелекту на бізнес — тоді інтеграція стає органічною.

3. Уникайте непотрібних формальностей

Якщо ви не дозволите команді експериментувати з AI — вона все одно це робитиме, тільки з особистих акаунтів. Рішення: менше заборон і більше підтримки.

Як це роблять лідери:

• В Duolingo кожен співробітник отримав $300 на експерименти з AI-інструментами чи курсами.
• Zapier призначив окремого PM, який забезпечує узгодження імплементації ШІ з командами комплаєнсу та кібербезпеки.
• Intercom офіційно виділяє час на «AI tinkering» у робочому графіку співробітників.
• Shopify надає широкий вибір ШІ-інструментів працівникам: Claude, Perplexity, Cohere, Gemini, Cursor, Copilot та навіть внутрішню бібліотеку промптів.
• Whoop пропонує співробітникам надавати ідеї інструментів, які вони хочуть протестувати.

4. Перетворіть ентузіастів на вчителів

У кожній компанії є ті, хто вже «захопився» AI та активно використовує його. Не ігноруйте цих людей, а дайте їм простір, щоб ділитися своїми знаннями — зробіть їх внутрішніми менторами.

1. Попросіть їх проводити короткі демо.
2. Зробіть канал у Slack для обміну промптами.
3. Додавайте найкращі кейси в онбординг-матеріали.
4. Створіть AI-комʼюніті всередині компанії.

Реальні «фанати» AI завдяки своєму ентузіазму можуть масштабувати використання штучного інтелекту краще, ніж будь-яка корпоративна політика.

5. Почніть із завдань, в яких найбільш помітний ефект

Не намагайтеся «оцифрувати» все. Почніть із 2–3 болючих напрямів, у яких AI реально заощадить час або рутину — і вже через місяць співробітники побачать ефект. Команди, які розпочинають з «high-impact tasks», отримують швидкий ROI та внутрішній «хайп на AI» завдяки помітним результатам.

Які ефективні кейси використання AI ми вже визначили для себе:

• Автоматичне створення документів з описом складного функціоналу.
• Розбір фідбеку від користувачів (коли потрібно проаналізувати тисячі відповідей з кількісних опитувальників та знайти кореляції).
• Підготовка маркетингових текстів та тестів.

Замість висновку

AI — це не просто фіча, а новий фундамент для культури. У SKELAR ми робимо кроки назустріч AI-native підходу через обмін досвідом взаємодії з AI, на внутрішніх навчальних інтенсивах та deep dive з використання штучного інтелекту. Ключове — зрозуміти, що використанням ChatGPT прогрес не обмежиться. І різниця між командами, які адаптуються зараз, та тими, хто чекає «офіційної інструкції», буде такою ж, як між Netflix і Blockbuster.

Нехай AI не просто допомагає вам працювати швидше, а розширює ваші навички та розуміння бізнесу майбутнього. До зустрічі в наступному випуску Product Digest!