AI News Digest #2: Claude 4.5, Sora 2, Atlas та інші новинки у світі АІ
Всім привіт! На звʼязку Андрій Белас, Director, Data & AI в SPD Technology, і це наш другий АІ-дайджест. Жовтень був дуже багатий на новини зі світу АІ, й саме час ними ділитися!
🔸 Thinking Machines Lab запускає Tinker
Команда Міри Мураті, у яку увійшли ключові колишні фахівці OpenAI, представила свій перший продукт — Tinker, інструмент для автоматизації fine-tuning передових AI-моделей через API. Стартап уже залучив $2 млрд seed-інвестицій при оцінці $12 млрд, ще до офіційного релізу. Tinker обіцяє демократизувати процес налаштування AI-моделей, який раніше вимагав великих GPU-кластерів і спеціальної експертизи. Бета-тестери відзначають, що продукт вдало балансує між простотою використання та контролем.
🔸 Claude Sonnet 4.5 — новий рівень від Anthropic
Anthropic випустила Claude Sonnet 4.5 — модель, яку у релізі назвали найкращою для програмування. Вона показує 77.2% на SWE-bench Verified, обходить решту моделей і здатна підтримувати фокус понад 30 годин на багатоступінчастих завданнях. Модель дуже швидка і приємна у використанні.
Claude Code оновлено до 2.0.0, тож тепер за замовчуванням увімкнено Sonnet 4.5, а режим міркувань активується натисканням tab. З’явилася команда usage, яка показує тижневі ліміти — тепер можна бачити, скільки ресурсу залишилось. Варто пам’ятати, що Opus споживає його найбільше, тож 4.5 — чудовий вибір: перформанс на рівні (а подекуди й кращий) і значно вигідніші ліміти.
Розширення для VS Code стало нативним, а у Claude Code додали checkpoints — точки, до яких можна повернутися разом зі змінами коду. Зручно, якщо все буде працювати стабільно, хоча як завжди — краще підстраховуватись git-ом і новими гілками для AI-експериментів.
🔸 Anthropic представила Claude Haiku 4.5
Anthropic випустила Claude Haiku 4.5 — компактну, але потужну модель, яка майже не поступається Sonnet 4 у продуктивності, зате працює вдвічі швидше та коштує утричі дешевше.
Ще недавно Haiku майже не використовували, а тепер вона стала гарним доповненням Sonnet, особливо для щоденних задач. У новому Claude Code Haiku автоматично залучає Sonnet для планування, а потім виконує таски самостійно.
Тим часом Opus 4.1 зник із графіків — імовірно, тимчасово, поки Anthropic вирішує питання його подальшої долі.
🔸 Claude Code — тепер прямо у браузері
Anthropic відкрила Claude Code on the Web — вебверсію інструмента для розробників, який працює як Codex Cloud чи Jules від Google. Підключаєш репозиторій, ставиш задачу і отримуєш pull request із результатом. Хмарні сесії ділять ліміти з рештою Claude Code, тож зловживати не вийде. Формат теж інший: замість діалогу з моделлю — чітке технічне ТЗ і очікування результату.
🔸 Anthropic запускає Agent Skills — модульні навички для Claude
Тепер Claude може «підтягувати» готові інструкції, скрипти чи навіть код саме тоді, коли вони потрібні. Система Agent Skills дає змогу працювати з точністю, якої часто бракує генеративним моделям. Skills уже доступні у Claude, Claude Code і через API.
Серед готових — робота з Excel, PowerPoint, Word і PDF, а нові можна створювати через endpoint /v1/skills. Це, по суті, еволюція концепції агентів і водночас альтернатива MCP: модель економить контекст, не генерує зайвого й діє під повним контролем користувача. Нарешті Claude може просто «дістати» готовий приклад, замість витрачати токени на його вигадування.
🔸 OpenAI запустила Sora 2
Оновлена модель генерує до 10 секунд відео зі звуком — голосами, ефектами та шумами. У компанії це називають «GPT-3.5-моментом для відео».
OpenAI також випускає Sora App для iOS — соціальну мережу для AI-відео, схожу на TikTok. Обіцяють покращену фізику, якісну модерацію та «безпечний формат», хоча продукт явно має соціальний ухил.
🔸 OpenAI DevDay: ключові анонси та нові інструменти для розробників
Завершилася презентація, яка відкривала OpenAI DevDay, і компанія представила низку важливих оновлень.
- Codex (Cloud) став загальнодоступним, відкриваючи можливості для розробників без обмеженого доступу.
- Представлено AgentKit для створення AI-агентів, ChatKit для вбудовування чатів у додатки та App SDK для інтеграції сторонніх сервісів, таких як Spotify, Coursera та Canva прямо в ChatGPT.
- Особливу увагу привернув AgentKit із модулем Agent Builder — інтерфейсом для створення агентів прямо у браузері, використовуючи готові блоки та функції.
- В API тепер з’явиться доступ до GPT-5 Pro та Sora 2.
🔸 Pulse від OpenAI — наступний крок у розвитку ChatGPT Pro
Pulse — це система проактивних оновлень, яка має зробити ChatGPT вашим справжнім персональним асистентом. Вона щоночі аналізує ваші чати та підключені сервіси (як-от Gmail), щоб вранці показувати релевантні інсайти та рекомендації. Ідея нагадує персоналізовані стрічки Google чи старий добрий Yahoo Home. Але навіть штучному інтелекту потрібен мінімальний контекст, щоб зрозуміти вас по-справжньому.
🔸 OpenAI представила Atlas, власний браузер на базі ШІ
OpenAI представила Atlas — новий браузер, який компанія називає «інтерфейсом до інтернету у вигляді чату». В основі Chromium, але з трьома ключовими нововведеннями:
- Пошук через ChatGPT, який знаходить інформацію не лише за заголовками сторінок, а й за змістом, навіть якщо користувач пам’ятає щось нечітко.
- Пам’ять ChatGPT використовується для персоналізації: підказки, відповіді та інтерфейс швидко адаптуються під користувача.
- На кожному сайті з’являється кнопка «Ask ChatGPT», що дозволяє викликати агента, запитати про зміст сторінки або ввімкнути режим автозаповнення.
Багато з цих ідей уже реалізували інші — від Brave до Claude for Chrome, але головна перевага Atlas у масштабі: OpenAI має аудиторію, яка масово встановить і почне користуватися браузером.
🔸 OpenAI запускає покупки просто в ChatGPT
Тепер ChatGPT можна використовувати не лише для порад чи генерації текстів, а й для покупок. OpenAI представила Instant Checkout — функцію, яка дозволяє купувати товари прямо в чаті. Поки доступна лише інтеграція з Etsy (США), але скоро додадуть Shopify із понад мільйоном продавців. Підтримуються лише single-item покупки, та вже планують кошики й розширені можливості. OpenAI братиме комісію з кожної транзакції — подробиці поки не розкривають. Звучить як великий крок до повноцінного AI-commerce.
🔸 Google представив Gemini 2.5 Computer Use
Google випустив Gemini 2.5 Computer Use — нову модель на базі Gemini 2.5 Pro, яка може буквально «керувати комп’ютером»: натискати, друкувати, скролити й навіть заповнювати форми. Модель уже доступна через API у Google AI Studio та Vertex AI (режим Preview). За словами компанії, вона швидша за аналоги від Claude і ChatGPT та показує вищі результати у тестах. Усередині Google її вже активно використовують, а безпеку обіцяють надійно забезпечити.
🔸 Google Veo 3.1
Google представив Veo 3.1 — оновлену модель для генерації відео з покращеним рендерингом руху, освітлення та камерної динаміки. Також з’явилися нові інструменти для творчості в Gemini API, орієнтовані на відео- та контент-креаторів.
🔸 Google AI Studio Apps
Google запустив AI Studio Apps — новий vibe-code продукт для створення AI-застосунків, схожий за концепцією на Bolt чи Lovable. Простий інтерфейс дозволяє швидко будувати, тестувати та публікувати власні AI-рішення.
🔸 DeepSeek представила революційну систему оптичного розпізнавання символів (OCR)
DeepSeek представила OCR-модель, яка стискає текст із зображень у 10 разів із збереженням 97% інформації — лише
Простими словами: це, з одного боку, дуже крута OCR-модель для тих, хто займається цим напрямом. А з іншого боку, вона використовує новий підхід до завантаження токенів у LLM — тепер замість слів можна передавати шматочки зображення. Менше ресурсів, без втрати якості. І те, що це взагалі працює — просто вау.
🔸 Андрій Карпатий зарелізив Nanochat
Андрій Карпатий представив Nanochat — мінімалістичний, повний стек для тренування та інференсу власного ChatGPT-клону з нуля. Усе вміщується в ~8 тис. рядків коду без зайвих залежностей. Модель можна натренувати приблизно за 4 години на хмарному GPU і вже говорити з нею у вебінтерфейсі ChatGPT-стилю.
Проєкт охоплює всі етапи: від токенайзера й попереднього тренування до SFT, RL і простого inference-движка. Карпатий називає Nanochat «капстоун-проєктом» для курсу LLM101n, а також потенційною базою для експериментів і досліджень, як колись NanoGPT.
🔸 Професійні поради від грандмайстрів Kaggle з NVIDIA
Грандмайстри Kaggle з NVIDIA поділилися 7 перевіреними техніками для моделювання табличних даних — від feature engineering до ensemble-методів і оптимізації.
🔸 Як LLM може трансформувати традиційний маркетинг
LLM і традиційний маркетинг — несподіване, але вдале поєднання. Дослідники з PyMC Labs і Colgate-Palmolive показали, що LLM може замінити дорогі опитування споживачів у FMCG. Замість тисяч респондентів — скрипт, який ставить питання моделі, аналізує відповіді та відтворює результати з точністю до 90%.
Моделі (GPT-4o, Gemini Flash 2.0) реагують по-різному залежно від заданих демографічних параметрів: вік, дохід, категорія продукту. Найкраще метод працює для близьких до референсних продуктів, наприклад, шампунів чи дезодорантів.
Цікаво, чи вже хтось пробує цей метод у соціології чи політиці — тестування передвиборчих програм на моделях звучить як золота жила для розробників.
Корисні ресурси
Курси:
- Google AI Agents Intensive (2025) — інтенсив від Google про створення та інтеграцію AI-агентів у продукти.
- Поєднайте з Kaggle:
5-Day Generative AI Challenge — короткий гайд-курс із практичними вправами для роботи з генеративними моделями.
Відео:
- AI Gold Rush — документальна серія про наймасштабніший хакатон у світі, змагання компаній у гонці за штучним інтелектом, історії засновників і технологічні прориви, що змінюють індустрію.
- Best Practices for AI Evaluations — технічне відео про розробку якісних систем оцінювання моделей і метрик у ваших AI-проєктах.
На сьогодні це все. Дякую усім за увагу до дайджесту. Побачимось у наступному випуску вже за місяць — чекаємо на новини листопада.
Дізнатися більше про культуру і роботу в SPD Technology ви можете, підписуючись на наші акаунти в соцмережах: LinkedIn, Instagram, Facebook. А якщо ви в пошуках нових карʼєрних можливостей, запрошую переглянути наші відкриті ролі.
Подобається дайджест? Підписуйтесь акаунт автора вгорі сторінки, щоб отримувати сповіщення про нові випуски на пошту.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів