AI: від страху та низького адопшен рейту до superworker та supermanager? Інсайти з UNLEASH World 2025 in Paris

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт. Мене звати Оксана Чернікова, і нещодавно я приєдналася до української продуктової IT-компанії appflame у ролі HR Director. Наприкінці жовтня я відвідала UNLEASH World 2025 in Paris — найбільшу конференцію для HRD, яка цього року зібрала понад 8 тис учасників та багато серйозних спікерів (про них трішки пізніше). Три дні, дуже різні формати участі, але жодної, взагалі жодної доповіді без AI, і це при тому, що для AI була окрема сцена.

Я хотіла б поділитися з вами інсайтами з цієї конференції. Мені здається, вони можуть бути цікавими різним фахівцям, без прив’язки до ніші та напрямку, адже вони стосуються всіх нас, нашої роботи на її майбутнього.

Топ-3 інсайти

1. AI — це революція, і всі ми зараз знаходимося лише на її початку. Удавати, що AI не існує, те саме, що удавати, ніби не існує інтернету. Якщо вам набридло слухати про AI, замініть це слово на будь-яке інше, яке вам подобається або смішить вас. Такого слова, як AI, буде ще багато і ми ще довго будемо про нього слухати. Навряд чи ми від нього десь сховаємося.

2. Ніхто не знає, що буде далі та куди все рухається. Є різні сценарії — від найбільш радикальних до оптимістичних. На конференції було багато серйозних спікерів (з Harvard University, Deloitte, McKinsey, Singularity University, SAP, Oracle, був також Josh Bersin, Amy Edmondson тощо), і всі вони давали свою версію куди все рухається і сперечалися між собою.

Найрадикальнішими були McKinsey. Вони стверджували, що ми будемо наймати не лише людей, а й AI-агентів, навчати їх та звільняти. Що AI-агенти теж будуть в наших надпласних оргструктурах — і це один із прикладів того, що не просто все зміниться, а радикально зміниться сприйняття нашої роботи.

Інший приклад — зараз багато компаній автоматизують свої процеси завдяки AI, замість того, щоб редезайнити їх. Можливо, замість 200 автоматизованих процесів, потрібні лише 3?! Ця частина спікерів стверджувала, що AI — це не про автоматизацію, а про зміну всієї парадигми.

Найоптимістичнішим на конференції був Josh Bersin зі своєю концепцією, що завдяки AI-рішенням та інструментам ми стаємо superhuman, і відповідно superworker та supermanager.

Він стверджував, що оскільки геном людини розвився протягом мільйонів років, то жоден AI його не перевершить. Що всім нам буде добре, головне — використовувати ці рішення та інструменти у своїй роботі. Він був найбільш позитивний і в нього була така заспокійлива позиція, можливо, саме тому його хотіли послухати найбільше?!:)

3. В AI проінвестували неймовірно багато, але не проінвестували в людей, тому зараз все зламалося: «92% CEO активно інвестують в AI, лише 23% вважають, що їхня компанія справді здатна адаптуватися, і лише 7% успішно створюють нові джерела доходу.»

В AI проінвестували дуже багато і це ще не кінець. Задача була не придумати класний солюшен, імплементувати його та монетизувати на N-користувачів, а заняти місце під сонцем (долю ринку), поки цей ринок ділиться.

Тому зараз солюшени не «говорять один з одним», мають багато помилок через погану дату (погана дата — погані рішення), відбувається повний мес і адопшен рейт низький.

Щоб пофіксити це постачальники різних AI-рішень роблять обміни солюшенами між собою, збирають кейси їх застосування, але як вони в результаті будуть виглядати для нас, поки не зрозуміло.

Чому адопшен рейт (7%) виявився таким низьким?

Це наднизький адопшен рейт у порівнянні з інвестиціями, тож компанії звернули на нього увагу і вирішили розібратися, а що ж трапилося? А трапилося те, що ми — люди, і нас багато що лякає, в т.ч. AI, а такі кейси, як скорочення 4 тис працівників у Salesforce, 14 тис в Amazon, лише підсилюють цей страх.

Тож як підвищити адопшен рейт? Зрозуміти, що всім страшно. Що старий добрий чейндж-менеджмент нікуди не дівався і революцію з AI потрібно проходити як і будь-яку іншу зміну — інвестувати більше в інформування та навчання людей, рескіл, підготовку чейндж-агентів та керівників. Разом із цим важливо зрозуміти, що людське ніхто не скасовував і такі речі, як psicological safity, feedback і т.д. нікуди не поділися, а навпаки посилилися.

Ось такий парадокс — з одного боку, те що було, нікуди не поділося; з іншого — ніхто чесно не знає, як воно виглядатиме далі.

Що з цим усім робити?

1. Враховувати, що багато AI-рішень та інструментів ще дуже сирі, тож треба тестувати їх обережно і ще обережніше приймати рішення на їх основі. Слідкувати які компанії купили — з більшою ймовірністю їх рішення варті тестування.
2. Ми маємо адаптувати співробітників до роботи з AI та стати агентами змін.
3. Прийняти, що деякі професії зникнуть, але ж з’являться нові.

Попри тренди, які викликають багато побоювань та невизначеності, людяність, співпрацю та культуру ніщо не зможе замінити, навіть AI. Тому робота в нас буде — що не є погано:)