Google представила Gemini 3

Google офіційно представила Gemini 3 — найінтелектуальнішу модель в історії компанії, яка робить роботу з ШІ ближчою до творчої співпраці з людиною, ніж будь-коли раніше.

Акцент не на кількості токенів, а на глибині розуміння

У Google наголошують, що головна зміна — це не швидкість чи обсяг параметрів, а глибина розуміння. Gemini 3 навчається з урахуванням інструкцій, усвідомлює типи користувачів і адаптується до різних професійних ролей. Модель не просто генерує текст, а утримує багаторівневий контекст, пам’ятає про мету користувача та може працювати довгими сесіями без втрати логіки.

На практиці це означає, що інженерам більше не потрібно повторювати вимоги, продактам — розжовувати деталі, а аналітикам — уточнювати кожен крок. Gemini 3 відстежує стан задачі так само, як це робить колега в команді.

Нові режими

Google презентувала кілька ключових режимів:

• Creator Mode — для митців, авторів, дизайнерів та маркетологів. Генерує сценарії, мультфільми, музику, контент для соцмереж у цілісному стилі.
• Engineer Mode — найамбітніший режим: інструмент для програмістів, який може проєктувати архітектури, створювати цілі застосунки та проводити рефакторинг на рівні середньої інженерної команди.
• Smart Query — інструмент для швидкого аналізу великих обсягів інформації, який відповідає не просто за ключовими словами, а через реальне розуміння змісту.
• Personal Mode — адаптивний режим, що вивчає стиль, професію та потреби користувача.

Разом вони формують платформу, яка охоплює всі етапи роботи від ідеї до створення продукту.

Найбільший прорив Gemini 3 — це Engineer Mode. Google заявляє, що модель може генерувати проєкти з нуля, пропонує оптимізовані рішення, розуміє контекст кількох файлів і взаємодію компонентів, працює з великими репозиторіями без обмежень на довжину контексту, тестує, деплоїть, генерує документацію та навіть проводить аудит безпеки.

Покращена пам’ять та увага

Попередні покоління моделей страждали від втрати довготривалої пам’яті, але Gemini 3 отримав нову систему контекстного управління, яка поєднує короткочасну робочу пам’ять із довготривалими вбудованими векторами, використовує персональні профілі користувача та вміє зберігати стан задачі між сесіями.

Gemini 3 може працювати одночасно з текстом, зображеннями, відео, структурованими даними, кодом, файлами великого обсягу.

Модель може аналізувати відеозаписи лекцій, креслення, фінансові таблиці, Git-репозиторії та складні документи. Вона будує зв’язки між медіа так само природно, як людина.

Google інтегрує Gemini 3 у Workspace, Android та ChromeOS. Модель може дописувати листи з урахуванням корпоративних правил, генерувати аналітику у Sheets, створювати презентації з даних, пояснювати матеріал в реальному часі та адаптивно допомагати студентам і викладачам.

Оновлені стандарти безпеки та нові інструменти для розробників

Gemini 3 отримала оновлену систему AI Safety, що включає розширене фільтрування небезпечних інструкцій, нові механізми відстеження галюцинацій, контроль суб’єктивних тверджень і перевірку технічної коректності під час генерації коду, при цьому Google підкреслює, що модель може пропонувати ідеї, але не ухвалює рішень за користувача в критичних областях.

Компанія також відкрила Gemini 3 API, орієнтовані SkillPath-завдання для постановки моделі довготривалих цілей, підтримку довгих сесій через Memory API та контекстні агенти для командної роботи.

На фоні цих новин акції Google вже пішли вгору.

Бенчмарки

Gemini 3 Pro демонструє шикарні результати на численних AI-бенчмарках. Вона перевершує Gemini 2.5 Pro за всіма ключовими показниками, зокрема очолює LMArena Leaderboard із рекордним рейтингом 1501 Elo.

Модель показує PhD-рівень міркування з результатом 37,5% на Humanity’s Last Exam без використання будь-яких інструментів та 91,9% на GPQA Diamond.

У математиці Gemini 3 встановлює новий стандарт на MathArena Apex із результатом 23,4%.

Щодо мультимодального мислення, модель досягає 81% на MMMU-Pro та 87,6% на Video-MMMU, а також демонструє 72,1% на SimpleQA Verified, що підтверджує високий рівень фактичної точності.

Для кодування та агентних завдань Gemini 3 показує 1487 Elo на WebDev Arena, 54,2% на Terminal-Bench 2.0 та 76,2% на SWE-bench Verified, демонструючи виняткову здатність працювати з інструментами та складними промптами.

Режим Gemini 3 Deep Think ще більше підвищує продуктивність, досягаючи 41,0% на Humanity’s Last Exam, 93,8% на GPQA Diamond та 45,1% на ARC-AGI-2 з виконанням коду, демонструючи здатність вирішувати нові складні завдання.

Відеопрезентацію Gemini 3 від Google можете переглянути за цим посиланням 👇