Sora генерує відео з українськими військовими: чи стане це новим інструментом дезінформації?

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Побачила на NBC News статтю, яка змушує задуматись (і трохи напружитись). Йдеться про модель від OpenAI — Sora, і те, як вона генерує гіперреалістичні відео.

Пишуть, що вже з’явилися ролики, де нібито українські солдати здаються, плачуть чи скаржаться. Перевірка показала, що це все AI‑deepfake, обличчя часто належить зовсім іншим людям, а елементи мови і екіпірування виглядають неприродно. Але проблема в тому, що такі відео швидко поширюються, їх перекладають різними мовами і вони можуть впливати на громадську думку.

Взагалі прогрес лякає своєю швидкістю. За останні роки AI-відео еволюціонувало від простих і грубих спроб до майже ідеальної картинки. Експерти дедалі частіше попереджають: ми наближаємось до моменту, коли відрізнити справжнє від підробки «на око» буде просто неможливо. А жовтневий реліз Sora 2 від OpenAI лише довів, що цей інструмент — один із найпотужніших на ринку прямо зараз.

Що думаєте: наскільки реально зараз відрізнити AI‑відео від справжнього? Та чи повинні компані на кшталт OpenAI жорстко обмежувати генерацію будь-чого військового?
👍ПодобаєтьсяСподобалось2
До обраногоВ обраному0
LinkedIn

4 коментарі

Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів Коментарі можуть залишати тільки користувачі з підтвердженими акаунтами.

Звісно, стане!

Рашисти кляті вже використовують ШІ давно у якості ІПСО!

Обмежити це майже неможливо (тим паче, в них для генерації відео-картинок свій Кандинський від Сбєрбанку є).

Так оно же ватермарк генерирует?

Так, за допомогою цього і знайшли багато фейків, але не усі звертають на це увагу(
В фейсбук, коли випадково заходжу і бачу там відверто згенероване фото з військовим, де купа фейлів і пише «А військові не наберуть і 100 лайків?» і там «мільйон» репостів і лайків... Розумію, що критичне мислення та уважність розвинені не у всіх.

критичне мислення та уважність розвинені не у всіх

Це стало очевидно набагато раніше, ще в 2019-му :)

Чи навіть в 2016-му по результатах виборів в США :-D

Підписатись на коментарі