Чому сильні кандидати не доходять до співбесід і як у цьому може допомогти AI

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Цей текст написаний не з позиції рекрутера чи HR. Я сам пройшов через цю систему як кандидат. Працював у продукт-маркетингу та керівних ролях у міжнародних компаніях, запускав стартапи і у 2024 році навчався в University College London у межах програми Next Generation of Ukrainian Entrepreneurs.

Саме тоді, спілкуючись з українськими спеціалістами у Британії, я остаточно зрозумів, що проблема сучасного пошуку роботи є не індивідуальною, а системною. Це був початок роботи над iwantcv.

Проблема, з якою я зіткнувся як кандидат

Подаючись на вакансії, які мені справді були цікаві, а також спілкуючись з іншими кандидатами, я помітив дивний парадокс. Попри релевантний досвід, відомі бренди в резюме і, здавалося б, правильну подачу, у відповідь часто приходила тиша або автоматичні відмови. Іноді навіть без першого скринінг-інтерв’ю.

Найгірше в цій ситуації не сама відмова, а повна відсутність пояснення. Ти не розумієш, що саме пішло не так і що з цим робити далі. У деяких випадках можуть спрацювати зв’язки або реферальні рекомендації, але у більшості сценаріїв кандидат проходить через ATS і автоматизований скринінг. Це означає, що на першому етапі резюме навіть не доходить до рекрутера.

І тут з’являється складна для прийняття думка: твій досвід може бути сильним, але форма його подачі робить цей досвід нерелевантним або просто невидимим для системи.

Чому це не поодинокий кейс, а системний збій

З часом я почав бачити одні й ті самі патерни. Найчастіше проблема виглядає так:

• акцент зроблений не на тих задачах або результатах
• формулювання занадто загальні і без контексту, цифр та outcomes
• ключові слова з вакансії не зустрічаються в CV
• або навпаки, резюме перетворюється на набір ключових слів без реального змісту

Поспілкувавшись з колегами та знайомими, я зрозумів, що це не поодинокі помилки конкретних людей. Це системний збій у тому, як кандидати комунікують свій досвід і як цей досвід читається автоматизованими системами відбору.

Ідея рішення і принципи, на яких я його будував

Саме тому з’явилася ідея створити автоматизовану систему для покращення CV під конкретні вакансії — сервіс iwantcv. Задача була не просто переписувати резюме красивіше, а пояснювати кандидату логіку відбору. Для мене було важливо кілька принципів:

• створити зручний веб-тул для тестування
• аналізувати CV разом з конкретною вакансією, а не ізольовано
• показувати сильні і слабкі сторони з точки зору ATS
• не вигадувати досвід, а працювати лише з реальним бекграундом
• ставити уточнювальні запитання, якщо чогось бракує

Останній пункт був принциповим. У реальному житті рекрутер може перепитати, уточнити деталі або попросити приклад. ATS цього не робить. Якщо чогось немає в резюме, для системи цього досвіду просто не існує. У цей момент я чітко зрозумів, що проблема не лише в тексті CV, а у відсутності діалогу між кандидатом і системою відбору.

Як iwantcv працює?

З точки зору користувача флоу максимально простий. Людина завантажує своє CV, додає посилання на вакансію або текст job description. Система аналізує CV в контексті конкретної ролі, ставить уточнювальні запитання, якщо бракує деталей, і після цього формує оновлене CV, кілька варіантів cover letter та матеріали для підготовки до інтерв’ю. Уся логіка побудована так, щоб приблизно за 60 секунд кандидат отримав повний пакет для подачі і чітке розуміння своєї позиції.

З технічної точки зору це bootstrapped-проєкт. У процесі я зрозумів кілька важливих речей: одна AI-модель не підходить для всіх задач, різні етапи потребують різного підходу, а без чітких обмежень і структури система починає фантазувати. Тому задачі довелося розділити логічно, а кожен етап отримав свій формат і правила. Найскладнішим виявилось зробити результат стабільним і корисним, а не просто згенерувати текст.

Перші результати, плани і висновки

Під час бета-тестування сервісом скористалося понад тисячу разів. Це були люди з IT, продукту, маркетингу та менеджменту, які подавалися на вакансії в Україні, Великій Британії, ЄС та США. Найчастіший фідбек полягав у тому, що сервіс економить багато часу і дає значно краще розуміння відповідності конкретній ролі. У внутрішніх тестах оновлені резюме в середньому отримували на 20–25 пунктів вищу оцінку відповідності вакансії. Далі я планую розвивати продукт не лише для індивідуальних користувачів, а й у співпраці з університетами, освітніми програмами, NGO та організаціями, які працюють з українськими спеціалістами і біженцями, що шукають роботу за кордоном.

Сучасний рекрутинг став складним і непрозорим. Часто проблема не в досвіді, а в тому, як він читається системами відбору. iwantcv та АІ сам по собі, не є чарівною паличкою, але його можна використати як інструмент, який повертає кандидату розуміння і агентність у процесі, що за останні роки кардинально змінився.