Офер мрії: голова NASA пообіцяв школяру роботу і політ на винищувачі за вдалий AI-експеримент

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Нещодавно ми обговорювали наші перші пет-проєкти. Але приклад американського школяра Маттео Паза — це вже зовсім новий рівень.

Хлопець навчався в академії Caltech, де під наглядом ментора створив ML-модель, яка всього за шість тижнів перелопатила 200 мільярдів архівних записів телескопа NEOWISE.
Це дозволило ідентифікувати 1.5 мільйона нових космічних об’єктів, які пропустили вчені. Тепер ці дані використовуватиме телескоп James Webb, а сам Маттео отримав статтю в The Astronomical Journal і позицію дослідника в Caltech.

Але найкрутіше — це реакція голови NASA Джареда Айзекмана. У Twitter (X) він публічно запросив хлопця на роботу і пообіцяв покатати на винищувачі як бонус за підписання контракту.

Як вам такий старт кар’єри? І чи не здається, що це доказ того, що в сучасному Data Science свіжий погляд та правильний алгоритм іноді важать більше за роки досвіду?
👍ПодобаєтьсяСподобалось9
До обраногоВ обраному3
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
І чи не здається, що це доказ того, що в сучасному Data Science свіжий погляд та правильний алгоритм іноді важать більше за роки досвіду?

Так і є.

Що, якщо я вам скажу (все одно ніхто не повірить до створення MVP), що я з ШІ саме завдяки «свіжому погляду» вже знайшов Ключі до справжнього AGI?..

До ШІ, що зможе мислити без GPU-обробки величезних тензорів (їх не повинно бути взагалі), та буде запускатися навіть на самих допотопних із процесорів...

Mashine Learning займались з часів динозаврів
AI хайп зʼявився нещодавно і здебвльшого про використання LLM для вайб кодінгу, агентів і іншого гімна.
Сумно що цю роботу з mashine learning журналюги і редакція dou гребе під той же ai хайп

Політ на вищищувачі коштує порядку 20к баксів, так що такий собі бонус

Гарний приклад коли AI вирішує ту предметну область у якій він має зміст.

Підписатись на коментарі