ML-інженер не розуміє життя

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Шалом колеги.
Незважаючи на те, що в мене вже 10+ років досвіду з різними проектами і різними технологіями, з ML я почав працювати лише декілька місяців тому, хоча завжди хотів цим займатися, ця галузь манила мене.
Чомусь мені завжди здавалось, що тут, в ML/DS найрозумніші інженери, а всі решта це просто манкі-кодери, які вивчили пару патернів, трохи алгоритмів, фреймворк і вперед формошльопити мікросервіси.

Моя поточна контора має значну ML складову в своєму продукті і по моїх ініціативі, мене «перевели» працювати сюди.

Я вивчив базу(ну ок, по деяким пунктам ще в процесі): нейронки, трансформери, датасети, train/test split, метрики, візуалізація.
Але що далі — не дуже ясно.
Ситуація вчора:
1. сініор ML-колега дописав тренування трансформера
2. я підготував датасет
3. запустив на GPU
4. і.... результат лайно

Bias зашкалює, модель нічого адекватно не передбачає.
Потюнінгив гіперпараметри, стало «трохи інше лайно».
Питаю колегу, відповідь: «Побався з параметрами, пошукай».

Тепер питання до AI/ML/DS спільноти: Це так і треба? Ви так і працюєте?
Це так і має виглядати типовий день ML-інженера?
Ви реально більшість часу запускаєте експерименти, отримуєте погані результати, тюнінг, знову погано, знову тюнінг?
Чи мене контора обманює, спеціально хоче, щоб я облажався і можна було красиво звільнити «по статті»?

Буду радий за коменти і поради бо місце цікаве, робота також, тому хочу бути корисним і ефективним.