Чому серед топ-спеціалістів в ШІ так багато китайців

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Financial Times опублікував статтю про те, як працює китайська система з навчання геніїв та як вона вже дає результати.

По всій країні щороку відбирають 100 000 найкращих студентів, аби натренувати їх на перемоги в міжнародних змаганнях з математики, хімії, фізики та компʼютерних наук.

Цю систему запустили після Другої світової війни, аби наздогнати та перегнати країни Заходу в науковій галузі. На початку вона не давала значних результатів та навіть призвела до національної трагедії — масового голоду та смертей.

Попри це, останні десятиліття це рушій прогресу в Китаї.

Студенти-генії вже працюють в таких компаніях як:

• ByteDance — власники TikTok з його крутим алгоритмом рекомендацій
• DeepSeek — торік шокували всіх відкритою моделлю R1, яка змусила навіть OpenAI рухатись швидше. Ще й також поділились публічно своїм дослідженням про покращення можливостей міркування в LLM (великих мовних моделях) шляхом навчання з підкріпленням (reinforcement learning).
• Alibaba — більшості з нас вони відомі завдяки своєму продукту AliExpress, проте вони також працюють над ШІ Qwen.

Це і є основа плану щодо конкуренції з американськими техкомпаніями.

На відміну від них, у Китаї освітній процес для обдарованих студентів керується напряму державою та має значно більший масштаб: щороку там випускається близько п’яти мільйонів STEM випускників, тоді як у США їх кількість становить лише близько півмільйона.

Спеціалісти з ШІ працюють і в американських компаніях. Їх кількість та крутість визнає навіть Дженсен Хуанг, СЕО Nvidia:

Дослідники, вчені в галузі штучного інтелекту в Китаї, є світового класу. Пройдіться по коридорах Anthropic, OpenAI або Google DeepMind, там працює ціла група дослідників штучного інтелекту, і вони з Китаю.
Вони надзвичайні, тому те, що вони роблять надзвичайну роботу, мене не дивує.

Тож Китай дійсно має перевагу в таланті над іншими країнами та серйозно налаштований на перемогу в гонці ШІ.

Обдаровані китайські студенти нерідко стажуються за кордоном, а потім повертаються додому для роботи в технологічних компаніях, або тренування нових випускників в класах геніїв. Тобто ця система буде видавати все більше геніальних студентів.

На папері, це може виглядати як щось хороше: за останні пʼять років розвиток ШІ зробив стрибок, став масовим та отримує колосальні інвестиції. Ми вже говоримо про досягнення сингулярності, AGI (загальний штучний інтелект) та заміну програмістів на ШІ. То чим більше крутих спеціалістів ми маємо для цієї мети, тим краще.

Проте реальність така, що йдеться про країну з надзвичайно низьким рівнем демократії, прагненням домінувати в світі та яка вже тероризує своїх сусідів через території.
А найголовніше, сучасний патріотизм якої будується на наративі століття приниження від тих самих країн Заходу.

А той, хто має перевагу в науковій галузі, неодмінно конвертуватиме це і в інші, як-от озброєння.

Як і з іншими прогнозами щодо ШІ, важко дати точний прогноз, коли ми побачимо суттєву перевагу в продуктах від китайських технологічних компаній. Втім з таким підходом до освіти це виглядає як справа часу.

І щось мені підказує, що хто-хто, а китайські вчені точно не дослухатимуться до порад Юдковського про ризик від ШІ. Його навіть на Заході багато хто серйозно не сприймає.

• Чи потрібно США та іншим країнам розширювати програми підготовки обдарованих студентів аби зрівнятись кількісно з Китаєм?
• Скільки ще часу потрібно Китаю, аби обійти такі компанії як Google з їх Gemini та OpenAI з ChatGPT?

Буду радий почитати ваші відповіді в коментарях ⤵️

Більше про ШІ та технології у моєму Telegram-каналі.

Запрошую до читання моїх публікацій на Medium чи Substack.

Також на DOU є й інші мої дописи.