AI News Digest #6: бунт Anthropic, рої агентів та «вбивці» IT-ринку

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Всім привіт! На звʼязку Сергій Лелеко, Senior Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer в SPD Technology, і це наш АІ-дайджест, присвячений останнім новинам зі світу АІ за лютий 2026 року.

Головний висновок цього місяця — ШІ-індустрія остаточно перейшла від генерації контенту до генерації автономних дій. Поки інженерні команди закривали свої звичайні спринти, мультиагентні системи групами писали код цілими тижнями, OpenAI успішно застосував моделі для зниження вартості біологічних досліджень на 40%, а нові відеогенеративні розробки від ByteDance не лише залишили конкурентів далеко позаду, а й створили серйозні прецеденти у сфері авторського права, змусивши нервувати юристів Disney.

Тож у цьому випуску все про битву LLM: нові релізи та апдейти; скандали, інтриги, розслідування; блогпости місяця та AI, Robotics і Computer Vision.

Битва LLM: нові релізи та апдейти

• Grok 4.20. Те, що Ілон Маск обіцяв ще з серпня, нарешті в беті на grok.com. Фішка: під час обробки вашого запиту під капотом спілкуються до 4 агентів, один з яких призначається «лідером».
• Claude Sonnet 4.6. Anthropic викотили масштабне оновлення. Покращено все: кодинг, використання комп’ютера, довгі міркування (long-reasoning) та агентне планування. Ціна лишилася старою ($3/$15 за мільйон токенів).
• Gemini 3.1 Pro (Preview). Google теж не пасе задніх. На графіках метрик особливо виділяється 86% на BrowseComp. Відразу видно ДНК компанії, яка побудована на пошуку!
• GPT-5.3-Codex. Симетрична відповідь від OpenAI. Вони використали ранні версії цієї ж моделі, щоб дебажити її власне тренування та деплоймент. Результат: працює на 25% швидше, витрачає менше токенів.
• GPT-5.3-Codex-Spark. Якщо попередня модель не влізла в чипи Cerebras, то ця — маленька і блискавична. Цільова швидкість — 1000 токенів/сек! Більшість задач відпрацьовує до 3 хвилин. Вона не підтримує картинки і має «всього» 128k контексту, але не з’їдає ваші ліміти. Доступна в Codex app, CLI та як плагін для VS Code.

Відеогенерація: ByteDance кидає виклик

На тижні з’явився доступ до SeedDance 2.0 — нової моделі генерації відео та аудіо від ByteDance (DeepCent, це ти? Ми тебе впізнали!). Зараз доступ багато де прикрили, адже Disney вже надіслали «листи щастя» щодо порушення авторських прав, але ентузіасти встигли нагенерувати вдосталь. І знаєте що? Вона генерує просто неймовірно. Sora 2 навіть близько не стоїть, Veo 3.1 десь поруч, але об’єктивно відстає.

Скандали, інтриги, розслідування

Anthropic проти Пентагону

Свіжа новина, яка розриває мережу: Anthropic відмовилася знімати обмеження безпеки для Міноборони США, ризикуючи контрактом на $200 млн. Пентагон вимагав необмеженого доступу до Claude, але компанія відмовила («не дозволяє совість»), щоб уникнути використання ШІ для автономної зброї чи масового стеження всередині країни. До речі, головний AI-науковець Google Джефф Дін публічно підтримав цю позицію.

«SaaSpocalypse» та обвал IT-ринку

У лютому акції багатьох IT-гігантів та аутсорсерів (особливо в Індії) обвалилися на 21%. Причина? Нові інструменти Anthropic (Claude Cowork, Opus 4.6 та Claude Code). Інвестори реально злякалися, що AI зараз автоматизує розробку, юридичні послуги та навіть переписування легасі-коду на COBOL (привіт, IBM). Здається, ми офіційно перейшли до етапу, коли AI відбирає контракти у цілих корпорацій.

Китайська дистиляція

Anthropic виявили, що мінімум 3 великі китайські LLM-компанії (включно з DeepSeek та MiniMax) займаються масовою дистиляцією їхніх моделей. Вони створили ~24 000 фейкових акаунтів, щоб навчати свої системи на відповідях Claude.

Чому це важливо для нас? По-перше, це ставить під сумнів незалежність і унікальність китайської АІ-індустрії. Виявляється, за багатьма гучними open-source релізами може стяти банальний парсинг відповідей лідерів ринку, а не реальні архітектурні прориви. Але інженерна проблема набагато глибша.

Масова дистиляція створює ефект «уробороса», коли моделі навчаються на синтетичних даних іншого ШІ — це прямий шлях до Model Collapse. Як наслідок, ці системи-клони сліпо успадковують і масштабують чужі баги, галюцинації та специфічні обмеження. Це перетворює розвиток АІ на своєрідний «зіпсований телефон».

Фінанси OpenAI

Перед новим раундом інвестицій знову злили слайди OpenAI. Спойлер від The Information: компанія підвищила прогноз виручки на найближчі 5 років. Очікують заробляти на 27% більше, ніж планували раніше.

Блогпости місяця: епоха агентів

Звичайний тиждень у 2026 році виглядає так:

• Cursor розповіли, як змусили групу агентів працювати разом цілий тиждень (багато інсайтів про оркестрацію систем).
• Anthropic повторили експеримент: їхній рій агентів за 2 тижні і $20k (в API-кредитах) написав компілятор для С, який зміг зібрати ядро Linux і сбілдити Doom! А ще Opus 4.6 допоміг знайти 500 zero-day вразливостей у open-source ПЗ.
• OpenAI підключили GPT-5 до автоматизованої лабораторії. Модель оптимізувала біологічний процес (безклітинний синтез білка), зробивши найкраще рішення на ринку на 40% дешевшим.

AI, Robotics та Computer Vision

Anthropic купує Vercept: Claude отримує повноцінні «очі»

Щоб не відставати від мультимодальних можливостей конкурентів та покращити роботу своїх агентів, Anthropic придбала ШІ-віжн стартап Vercept. Це стратегічний крок для різкого посилення комп’ютерного зору своїх моделей. Очікується, що інтеграція цих технологій дозволить Claude набагато точніше розуміти та взаємодіяти з графічними інтерфейсами (GUI) та орієнтуватися у просторі, перетворюючи його на ще більш автономного «працівника».

Physical AI стає абсолютним трендом лютого

Забудьте про просто «розумні чат-боти». У лютому індустрія остаточно перемкнулася на Physical AI — злиття мультимодальних VLA-моделей (Vision-Language-Action) з фізичними роботами. Завдяки технології Sim2Real (перенесення навичок із симуляції в реальний світ), витрати на навчання роботів впали на 90%. Тепер такі гіганти, як Figure 01, Tesla Optimus Gen 2 та Boston Dynamics Atlas, відмовляються від жорстко закодованих правил на користь end-to-end нейромереж, які вчаться на власному досвіді прямо в цехах.

На сьогодні це все. Дякую усім за увагу до дайджесту. Буду вдячний за зворотний зв’язок, і якщо в матеріалі ще не висвітлено щось, про що ви хотіли б почитати — дайте знати в коментарях.

Дізнатися більше про культуру і роботу в SPD Technology ви можете, підписуючись на наші акаунти в соцмережах: LinkedIn, Instagram, Facebook. А якщо ви в пошуках нових карʼєрних можливостей, запрошую переглянути наші відкриті ролі.

Подобається дайджест? Підписуйтесь на автора, щоб отримувати сповіщення про нові публікації на пошту.