Прочитайте це, якщо хочете увірватись в AI двіж

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Написав в себе на каналі пост про AI в розробці, і він зайшов настільки, що вирішив закинути і сюди. Впевнений, в коментах буде весело. А якщо зайде — більше такого на @mamkin_architect.

Може ви якраз збираєтесь вивчити prompt engineering, написати агента на LangChain або запилити MCP сервер. Все це мало сенс ще пів року тому, але зараз ландшафт вже інший. Коротко про те, шо актуально прямо зараз.

Спочатку були чати. ChatGPT, Claude, Gemini. Задати питання, отримати відповідь, розібратись в концепції. Потім AI залізло в редактори коду: Cursor, GitHub Copilot, Windsurf. Автокомпліт на стероїдах, можливість поговорити з кодбейзом. Якщо ви тільки пересіли на Cursor і думаєте шо ви на передовій, у мене для вас новини. Це вже перехідний етап. За допомогою Copilot пару років назад ми написали з нуля апку на flutter з нульовим досвідом, і це було круто. Тоді.

Але зараз є coding агенти. Claude Code, OpenAI Codex, Devin. І це вже зовсім інша історія. Ви не пишете код, ви делегуєте задачу. «Зроби рефакторинг auth модуля на JWT», «пофікси цей баг», «напиши тести для цього сервісу», «зроби нову апку з нуля». Агент сам читає код, сам планує, сам пише, сам запускає тести, деплоїть і перевіряє.

І прикол в тому, що агенти поглинають попередні два кроки. Розібратись в концепції? Можна прямо в агенті. Написати код? Він напише сам з нуля, йому не потрібен автокомпліт. Чати і IDE нікуди не дінуться, але агент покриває і їхні сценарії. І якщо чесно, код який зараз пише агент, вже краще за код більшості розробників. Не тому що люди погані, а тому що агент бачив більше кодбейзів ніж будь-хто з нас за все життя. Думаю, через рік сеньйор без AI буде менш продуктивний за джуна з AI. Можете скріншотити і чекати.

Агенти не працюють в вакуумі, їм потрібна інфраструктура. MCP (Model Context Protocol) це стандартний спосіб підключити агента до зовнішніх інструментів: баз даних, API, десктоп апок. Його називають USB для моделей, і скоріш за все, вже є готова реалізація під вашу задачу

А skills це мікс промптів та скриптів, заточених під конкретний тип задач, наприклад playwright для автоматизації браузера. Щось типу плагінів для агента. Вам не треба це все вчити окремо, воно просто працює під капотом. Можуть під капотом використовувати MCP, а можуть і щось інше, наприклад CLI тули чи виклики API через curl.

Шо робити? Не писати своїх агентів, для більшості задач достатньо умовного Claude Code. Не писати MCP сервери, хіба шо ви вендор. Шукати або збирати skills під свої задачі. Саме на skills зверніть найбільшу увагу — зараз це головний бустер продуктивності. Подивіться наприклад на skills.sh, це такий собі npm для скілів. Як мінімум, показує базовий аналіз безпеки, щоб хакери не вкрали ваш код чи що ще там у вас є цінного на компі :)

І головне, просто почніть. Візьміть будь-яку задачу, яку ви зазвичай робите руками, і спробуйте делегувати її агенту. Серйозно, прямо сьогодні. Ви здивуєтесь.

(актуальність цього посту триватиме до наступного великого анонсу від AI гігантів. Якщо ви з майбутнього і тут вже все не так, напишіть в коментах)