kasetto — швидкий менеджер AI-скілів, написаний на Rust

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт cпільното DOU!

Хочу поділитись open-source інструментом який зробив для себе, і який, сподіваюсь, стане в нагоді іншим розробникам що працюють з AI-агентами.

GitHub: github.com/pivoshenko/kasetto

Docs: www.kasetto.dev

Чому kasetto?

Назва від японського カセット (kasetto) — касета. Пам’ятаєте автомобільні касетні магнітоли? Вставив касету — грає одна музика, витягнув, вставив іншу — вже інша. Без налаштувань, без інсталяцій. Просто hot-swap.

Скіли в kasetto працюють так само. Кожне джерело скілів — це касета, яку можна вставити, замінити або поділитись з другом. Один YAML-конфіг — це ваша колекція касет.

Проблема

Ви налаштували Claude Code під себе — додали скіли, промпти, правила. Все працює ідеально. А потім сідаєте за інший комп і починаєте все заново. Або в команді кожен має свій набір скілів і ніхто не знає хто що використовує.

Скіли для AI-агентів — це по суті конфігураційні markdown-файли які живуть у локальних директоріях. Немає ні пакетного менеджера, ні lock-файлу, ні способу синхронізувати їх між машинами чи тім мейтами.

Це як pip install без requirements.txt — працює поки не перестає працювати.

Що робить kasetto

Один YAML-конфіг описує всі ваші скіли — звідки їх брати, для якого агента ставити, і куди класти.

kst sync

Без ручного копіювання. Без скриптів. Одна команда.

Конфігурація

Створюєте skills.config.yaml у корені проєкту або будь-де:

# Вказуєте агент - kasetto знає куди ставити скіли
agent: claude-code

skills:
  # Тягнемо конкретні скіли з GitHub-репозиторію
  - source: https://github.com/org/skill-pack
    branch: main
    skills:
      - code-reviewer
      - name: design-system

  # Синхронізуємо все з локальної папки
  - source: ~/Development/my-skills
    skills: "*"

  # Скіли з підпапки монорепи
  - source: https://github.com/acme/monorepo
    skills:
      - name: custom-skill
        path: tools/skills

Змінили агент з claude-code на cursor або codex? Один рядок — і скіли ставляться в правильну директорію автоматично. Підтримується 35+ агентів: Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf, Gemini CLI, Roo Code, Cline та інші.

Команди

# Синхронізація з дефолтного конфігу (skills.config.yaml)
kst sync

# Синхронізація з конкретного файлу
kst sync --config skills.config.yaml

# Тімовий конфіг по URL - кожен розробник запускає одну команду
kst sync --config https://raw.githubusercontent.com/org/configs/main/skills.yaml

# Подивитись що зміниться без запису на диск
kst sync --dry-run

# JSON-вивід для CI/CD пайплайнів
kst sync --json

# Інтерактивний браузер встановлених скілів (vim-style навігація)
kst list

# Діагностика: версія, шляхи, статус останньої синхронізації
kst doctor

Приклад для команди

Тімлід комітить skills.config.yaml в репозиторій:

agent: claude-code

skills:
  - source: https://github.com/our-company/engineering-skills
    skills:
      - code-review-guidelines
      - name: api-design-standards
      - name: testing-conventions

  - source: https://github.com/our-company/frontend-skills
    branch: v2
    skills:
      - name: react-patterns
      - name: accessibility-checker

Новий розробник в команді робить:

kst sync
# або якщо з ремоута
kst sync --config https://raw.githubusercontent.com/our-company/engineering-skills/refs/heads/main/skills.config.yaml

Готово. Всі скіли на місці, ідентичні до решти команди.

Приклад для CI

# GitHub Actions
- name: Sync AI skills
  run: |
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pivoshenko/kasetto/main/scripts/install.sh | sh
    kst sync --config skills.config.yaml --json

Чому Rust

Написаний на Rust з mimalloc та fat LTO. Синхронізація навіть великого набору скілів займає мілісекунди. Для CLI-тули яку запускаєш часто — швидкість має значення.

Для кого це корисно

• Розробники які використовують AI-агентів щодня
• Тімліди які хочуть стандартизувати набір скілів у команді
• Всі хто працює на кількох машинах і втомився від ручної синхронізації
• DevOps/CI — автоматичне розгортання скілів через пайплайни

Спробувати

# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pivoshenko/kasetto/main/scripts/install.sh | sh

# Homebrew
brew install pivoshenko/tap/kasetto

# Windows
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/pivoshenko/kasetto/main/scripts/install.ps1 | iex"

# Cargo
cargo install kasetto

У планах підтримка MCP конфігів, хуків та інших MD файлів.

Натхненний підходом uv для Python-пакетів — kasetto робить те саме для AI-скілів.

Буду радий фідбеку! А як ви синхронізуєте налаштування своїх AI-агентів між машинами?