Google представили Gemma 4: автономні агенти та мультимодальність офлайн

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Минув вже рік із релізу минулого покоління і от нарешті Google представили лінійку Gemma 4. Як завжди, кажуть, що це їхні найрозумніші відкриті моделі. Працюють на основі технологій і досліджень Gemini 3.

В оновленій лінійці суттєво покращили показники у логіці та математиці. Наприклад, у складному математичному бенчмарку AIME 2026 нова Gemma 4 31B видає 89.2%, тоді як попередня версія (Gemma 3 27B) — 20.8%. А в тестах на використання агентних інструментів (τ2-bench) результат зріс з 6.6% до 86.4%.

Крім покращених показників, лінійку розділили під різне залізо:

  • E2B та E4B — оптимізовані для мобільних пристроїв та IoT (телефони, Raspberry Pi, Jetson Nano). Вони можуть працювати повністю офлайн із майже нульовою затримкою і обробляють аудіо та відео в реальному часі.
  • 26B та 31B — оптимізовані для топових споживчих відеокарт. Це моделі для IDE, складного кодування та створення автономних агентів. Вони дозволяють перетворити вашу робочу станцію на локальний AI-сервер.

Також додали нативну підтримку виклику функцій — тепер завдяки моделі можна створювати агентів, які самостійно планують задачі, взаємодіють з інтерфейсами застосунків та виконують дії від вашого імені. Ну і обіцяють підтримку 140 мов із розумінням культурного контексту.

Завантажити можна тут — Hugging Face, Kaggle, Ollama та LM Studio.

А ви експериментуєте з локальними моделями у своїх проєктах?
👍ПодобаєтьсяСподобалось4
До обраногоВ обраному1
LinkedIn
Ctrl + Enter
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі