Ваш продукт не має значення. Має значення лише те, як швидко ви його переробите
У 2012 році Twitter купив стартап Vine за $30 млн ще до офіційного запуску. Vine був крутим продуктом, що дозволяв юзерам знімати й публікувати
Та вже в

Інтерфейс Vine, зображення взято з failory.com.
А тепер інша історія. 2012 рік, команда Tiny Speck робить онлайн-гру Glitch. Гра — провал. Складний незрозумілий геймплей, маленька аудиторія, мінімальні шанси на масштабування. Здається, що варто «докручувати» продукт, додавати фічі, намагатись залучити більше юзерів. Але команда звертає увагу на інше: внутрішній інструмент для комунікації, який вони зробили для себе під час розробки гри, працює краще за саму гру. Команди з інших компаній, які його бачили, питали «А можна й нам таке?».
Що зробила команда? Закрила гру. За кілька місяців перепакувала внутрішній інструмент. Запустила як окремий продукт. Назвала Slack, чули? Сьогодні він коштує ≈$27 млрд.
Різниця між цими історіями не в ідеї чи бюджетах, а в тому, як швидко стартапи прийняли реальність й відреагували. Мене це щиро захоплює, а вас?
Чому «ідеальний» продукт нікому не потрібен
Якщо коротко, тому що ви не знаєте свого клієнта. Навіть якщо ви провели 50 інтерв’ю, зробили CustDev, прописали персони і Jobs To Be Done. Ви все одно не знаєте.
По-перше, тому що люди брешуть. Не завжди свідомо, а тому, що не вміють передбачити власну поведінку. Вони кажуть «Я б точно цим користувався!», а потім не користуються. Описують свої болі в інтерв’ю, але коли ви робите рішення, виявляється, що болить не настільки сильно, щоб заплатити.
По-друге, перші гіпотези майже завжди помилкові, і це нормально. Проблема не в тому, що ви помилилися, а в тому, скільки часу й грошей витратили на розробку того, що виявилося непотрібним.
І ще одне: ринок змінюється швидше, ніж ви доходите до кінця поточного беклогу. Особливо зараз, коли AI-гіганти випускають щось нове кожні три місяці. Якщо ви плануєте розробку на рік вперед, то будьте готові, що за цей час з’являться п’ять нових конкурентів, дві нові технології й одна регуляторна зміна, яка може відправити більше половини вашої роботи у смітник.
Що насправді важливо на ранніх стадіях
Швидкість ітерацій
Уявіть дві команди. Перша робить реліз раз на місяць. Друга — раз на тиждень. За 3 місяці перша команда зробить 3 ітерації. Друга — 12. Хто швидше знайде product-market fit? Хто швидше дізнається, що не працює? Хто витратить менше грошей на непотрібну розробку?
Швидкість — це про здатність перевірити гіпотезу до того, як закінчаться гроші. Це про те, щоб побачити реальну реакцію юзерів, а не показати світу свою версію того, як «має бути».
Швидкість означає робити «сирі» речі. Це означає випускати фічі, які ви вважаєте «не готовими». Але знаєте що найсмішніше? Користувачам майже пофіг. Їм потрібно, щоб працювало, навіть якщо працює криво, але ви гарантуєте, що за тиждень буде ок. Решта — це про его.
Культура ухвалення рішень
До публічного релізу Connecto ми свідомо працювали в робочих групах з кожним зі своїх клієнтів. Не було ніякого масового бета-тестування, після якого ми б збирали фідбек через Google-форми.
Ми підтримували щоденний контакт з клієнтами з різних ніш, де вони могли написати «не зрозуміло, як налаштувати CRM-інтеграцію/мені потрібні теги/а можна сповіщення для менеджера?» — й ми за години змінювали інтерфейс і показували результат. Вони знову пробували. Ми спостерігали. Вони казали: «Тепер краще, але оце незручно». Ми міняли ще раз. Потім ще раз. Потім щось відвалювалось. І ще раз — доки не складався пазл «зрозуміло + зручно + працює».

Приблизно так виглядала комунікація в кожній робочій групі.
Це дозволяло валідувати ідеї в режимі реального часу. Випускати фічу в понеділок, збирати фідбек у вівторок, вносити правки й фіксити баги в середу та четвер і до п’ятниці розуміти — залишаємо чи викидаємо.
Багато речей ми викинули. До деяких так і не дійшли руки (закладали в беклог, але ніхто не попросив) — і це чудово, бо дізналися про це за місяць, а не рік — і зекономили ресурси.
Але для цього потрібна специфічна культура, де можна сказати: «Ми витратили два тижні, але це нікому не потрібно, давайте скіпати». Де CTO не захищає свою архітектуру, продакт не захищає свій роудмап, а CEO готовий визнати, що його «геніальною» фічею ніхто не користується.

Одна з найбільших переваг робочих груп полягає в тому, що коли під рукою завжди є фідбек клієнтів, то в команді немає персональних образ. Так, іноді фідбек болючий, зате реальний: його важко ігнорувати чи перекручувати.
Гнучкість бізнес-моделі
Тут все ще цікавіше, бо швидкість — це не лише про функціонал. Це про готовність міняти те, як заробляються гроші.
Команда має бути готова міняти тарифні плани, пробувати різні способи оплати, тестувати freemium, відмовлятись від нього, додавати/прибирати trial, пропонувати річний тариф зі знижкою, промокоди або бонуси.
Я знаю фаундерів, які місяцями сперечаються про «правильну» ціну. $77 чи $99? Monthly чи annual? Per user чи per company? А правильна відповідь завжди одна: та, за яку заплатять. І точно дізнатися це можна лише в «польових» умовах.
Бізнес-модель на старті — це така ж гіпотеза, як і продукт, бо ви не знаєте, скільки вам готові платити, поки не попросите гроші. Ви не знаєте, який пеймент-флоу конвертує краще, поки не протестуєте. Ви не знаєте, чи спрацює freemium, поки не спробуєте.
І знову ж, швидкість важлива. Скільки часу у вас займе зміна тарифу? Якщо більше тижня — це потенційна проблема.
Не вимірюйте свій потенціал лише якістю продукта
2020 рік. Стартап Quibi — преміум сервіс із епізодами по
Вони робили дуже «якісний» продукт. Найняли найкращих, інвестували в контент, продумали все до найменших деталей. Місяці підготовки. Ідеальний запуск і... фейл через 6 місяців.
Що пішло не так? Вони не чули ринок. Запустились під час пандемії, коли люди сиділи вдома, а продукт був для перегляду в дорозі. Не давали можливості ділитись контентом, бо боялись піратства. Робили тільки вертикальне відео, бо «це логічно для мобільних». Коли юзери давали фідбек, команда витрачала тижні на обговорення, чи варто міняти стратегію.
У цей самий час TikTok робив по кілька апдейтів на день. Тестував нові формати щотижня. Вмикав і вимикав фічі залежно від реакції. Не питав дозволу в ради директорів, не чекав «ідеального» моменту.
$1.75 мільярда vs гнучкість та швидкість. Гроші програли.
Це не означає, що якість не важлива, але на ранніх стадіях «якість» це не про ідеальний інтерфейс, а про здатність швидко дати користувачу те, що йому потрібно — навіть якщо це виглядає криво.
Як це втілити
Якщо говорити про організацію, то подумайте про маленькі кросфункціональні команди. Ідеально —
Autonomous decision-making. Команда вирішує, що робити, без узгодження з CEO кожного кроку. Так, CEO задає напрямок і нагадує про метрики успіху, але команда вирішує, як цього досягти.
Flat hierarchy. На ранніх стадіях кожен рівень узгодження — це день затримки. А день затримки — це день, коли ви витрачаєте бюджет не на те.
Якщо говорити про культуру, то класно працюють weekly або bi-weekly спринти з обов’язковим релізом. Не «ми працюємо над фічею», а «ми випускаємо щось щотижня». Навіть якщо фіча сира. Навіть якщо це MVP до MVP. Випускаємо, спостерігаємо, слухаємо користувача, дивимось аналітику. «Done is better than perfect» має бути мантрою. Не як виправдання для халтури, а як нагадування, що ідеальний продукт, який ніхто не побачив, коштує 0, а сирий продукт, який вже використовують 10 людей, дає вам інсайти вартістю в тисячі доларів (якщо не вірите, напишіть в агенції, запитайте прайс на дослідження).
Не треба боятись клієнтів, негативу й відмов. Будьте близькими: не через CSM, не через тікети, не через дашборди аналітики. В спільних чатах. Фаундер чи кофаундер має спілкуватися з користувачами. Розробник має бачити, що людина тикає в його коді. Дизайнер має чути, де користувач заплутався.
Коли продукт починає мати значення
Коли ви нащупали product-market fit. Коли з’явились повторювані процеси продажу. Коли є розуміння, хто ваш клієнт, яка його customer journey, які метрики й про що вони кажуть.
Чому лише зараз? Тому що тепер ви масштабуєтесь, а не шукаєте. Тепер один баг впливає на сотні або тисячі користувачів, а не на десять. Тепер погана архітектура сповільнює всю компанію, а не одну команду.
На цьому етапі треба інвестувати в якість. Рефакторити код. Будувати дизайн-систему. Налагоджувати процеси. Словом, починати робити речі «по-людськи».
Але навіть тут швидкість залишається критичною. Подивіться на гігантів: Spotify робить сотні експериментів на рік. Amazon деплоїть код кожні 11 секунд. Netflix постійно A/B тестить інтерфейс.
Справа в тому, що тепер у вас з’являється інфраструктура для швидкості. CI/CD, feature flags, моніторинг. Ви можете (і вже маєте!) зберігати швидкість + слідкувати, щоб нічого не зламалось.
При цьому підхід до роботи має залишатися з фокусом на «швидше дізнатись, швидше адаптуватись, швидше релізнути».
Виміряйте свою швидкість зараз
Дуже просте питання: скільки часу пройшло від вашого останнього релізу?
Якщо відповідь «більше тижня» і ви стартап на ранній стадії — у вас проблема. Не з продуктом. З процесами.
Ще одне питання: скільки часу займає шлях від «у нас є ідея фічі» до «користувач може її затестити»? Якщо більше двох тижнів — у вас проблема. Вона може бути в процесах узгодження. В побоюванні когось образити. В технічному борзі. В страху щось зламати. В перфекціонізмі (продовжіть список самі).
Останнє питання: коли ви востаннє відкидали фічу, в яку вклали час? Якщо ніколи — ви або генії, або боїтеся визнавати помилки, або взагалі не в контакті з юзерами.
Всі MVP й перші версії — це не продукт, який має бути ідеальним, а експеримент, у якого повинен бути дедлайн. І, я свято вірю, найкраща команда — та, що встигає зробити найбільше експериментів до того, як він настане.
А в що вірите ви?
17 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівБрехня. Переклад з одного каналу про це:
Як ми дійсно релізували в Амазоні
В Амазоні інфраструктура поділена на партиції: публічна хмара окремо від уряду та інших приватних хмар. Кожна партиція поділена на регіони. Кожен регіон — на зони.
Очевидно, що координованих релізів одночасно на всю інфу тупо не може бути (з нюансами) тому викочували хвилями:
Один бокс — багато боксів в одній зоні — вся зона — ще один бокс у сусідній зоні — весь регіон — ще одна зона в іншому регіоні — два регіони — всі регіони
Здається, все згадав,7-8 хвиль всього. Я теж дідоцига ще той, півтора року в Амазоні пропрацював а вони на дві декади!
Так ось...
На кожному етапі тести синтетичного трафіку або канарки (canary tests) ловлять регресії. Якщо тести падають — все відкочується назад.
Деякі сервіси настільки під навантаженням, як лямбда, що канарок там немає, користувачі самі створюють достатньо тестового трафіку, хехе. У нас на новому сервісі було навпаки і канарки спалювали більше грошей, ніж користувачі 🤣
І тут виникла проблема, що оперативно накотити фікс було неможливо. Тому що він повинен був пройти всі 8 хвиль якщо ви пропустили баг минулого разу!
(кінець цитати)
а тепер розкажіть, як Амазон швиденько деплоїть — без створення такої інфраструктури і процесів, бо це ж перфекціонізм якийсь.
В компроміси і баланс.
А не в якісь крайності — або ми гівно деплоїмо, зате швидко. Або створюємо академічно вірну систему, де кожен рядок коду підкриплінеий бест практіс, і посиланням на авторитети галузі.
Ще в вливання грошей вірю.
В талант команд.
і в тупе — везіння.
бо от саме за тижні до тебе викотили теж саме, і воно не взлетіло.
а твоє чомусь на Редіті хтось пригадав, і пішло!
А історії успіху зазвичай всі так написати.
Як «житія святих угодників».
А як копнеш подробиці, то виявляється у обох випадках дуже не те, а часто взагалі казка, або й було все навпаки.
Що не принижує зусилля, таланти героїв цих історій.
просто, як ви додали — все було не так.
як там
«Я з задоволенням розкажу вам як заробив кожен свій міліон.
Крім першого»
Загально відома історія — це зазвичай міф.
Створений якимись яскравими біографами, або — бажаннями загалу, щоб відповідала колективним когнітивним упередженням, ідеалістичному світогляду.
Про успішні бізнеси — так само.
Гроші могли програти. Гугл Плюс наприклад програв. Тому це дійсно історія успіху. Але історія успіху маркетингу+грошей, а ніяких не форматів і фіч щотижня.
могли звісно. Вливання не гарантує успіху.
Є ціла книжка — про провали топових компаній.
Там починається з історії як Самсунг убухав купу грошей у спробі вийти на авторинок з власним виробництвом автівок.
я про це й написав. про всі історії успіху, причину яких переказують як парочку простих і примітивних рецептів:
Купи книжку «Як зароботи міліон», зроби її самарі на одну сторінку, і гоу! буде в тебе Успіх!
Хочеш на Еверест? та просто купи у тур фірми квиток, найми шерпів, і гоу! будеш на Евересті!
там тільки це, будь уважним, мерців не прибирають, не лякайся і обходь. а так — уперед!
TikTok та Quibi це радикально різні типи бізнесу. Це як порівнювати ютуб та нетфлікс. Quibi програв, бо майже ніхто не був готовий платити підписку за ще більш дешеві та неякісні «серіали», ніж на нетфлікс. TikTok виграв, бо був безкоштовною платформою на кшталт твіттеру, але для відео, з більш індивідуальним алгоритмом рекомендацій (ніж на ютубі), де блогери отримували гроші за створення контенту, на який є попит у юзерів. Але для юзерів контент — безкоштовний. Тому TikTok (ByteDance) виграли, бо мислили стратегічно.
Хороша стаття! Я б додав ще про користувачів. Якщо ви не вірно виберете групу початкових користувачів, то вони вас деморалізують і поховають продукт. Гарно розписано в «Crossing the Chasm».
Не можна будувати з окремих випадків загальні висновки, автору не погано б почитати про логіку, тощо тощо.
Погоджуюсь з окремими випадками. Але, YCombinator каже те саме що і в статті, тож беремо до уваги.
Не розібрано головний сенс та ідею виробництва: 1 робити швидко або 2 робити якісно. Й мені дуже сумно и дивно що в статті відсутні базові речі та логіка фреймоврків, принципів, ідей, які вже давно тисячі разів розібрані на заході ще з 70 років: agile, Scrum, waterfall, Spotify, etc. Хоча вся стаття начебто про те саме й є намагання пояснити велосипед))). Що показує десь деградацію спільноти ІТ в Україні десь те що ІТ в Україні як був так остався багато де не системним а гаражним похапцем зробленим ділом, коли у випадку успіху кажуть про «геніальність» команди а не успіху про мінливість ринку тощо )))
В стартапі, до продакт фіта, особо нема різниці який фреймворк, головне результат
Класна стаття, фокус на продажі це те чого українській культурі ще не хватає.
Зі сторони СЕО, бізнесу все логічно, так продуктивніше.
Але яка мотивація для працівника працювати в темпі як нижче? Ви даєте опціони, частку в компанії?
Мотивація для працівника — сама робота в цьому режимі. Так, для більшості це не підходить.
свята правда!
бачив студентів, що створюють свій перший стартап «для галочки» бо у виші де вони навчаються є такий предмет — «стартап», й вони казали «я провів дослідження, ця фіча точно потрібна всім» (запитав себе, бабусю та кота)
бачив власників офлайн бізнесів, які вони хочуть завести в онлайн, і які беззаперечно заявляють: «я працював у цієї темі багато років, ця фіча точно їм потрібна» (базувався на офлайн специфічних штуках які онлайн не працюють)
як результат — повний провал очікувань, а ще й гроші витрачено дарма
Чудова стаття, дуже вчасно.
час фантастичних історій.
почали з, ідеальний продукт нікому не потрібен бо всі інтервю і роботи — це брехня
закінчили з, ми говорили з користувачами в чатах і слухали, вони кажуть і викочували зміни...
окей...
за Slack трошки магія звичайно
тут кожен може інтерпретувати історію по свому. Slack будувався всередині цієї фірми на протязі десь ± 12 місяців, тобто досить багато тестування, аналітики, продукт-девелопменту сталось по ходу діла. Потім вони почали його перепаковувати в інший продукт, робити тестування, шукати перших юзерів-тестерів. Потім стався публічний реліз.. ну ще +2-3 місяці.
ось цікаво, це 1) швидко? 2) швидко стало бо в них вже був готовий продукт, гроші, девелопери, і десь ± рік використання інструменту?
а так, швидкість це круто) але це якось все повертається до ідеї, що є якась срібна куля. Типу якщо робити все швидко = буде успіх)
Дуже точна думка про швидкість ітерацій — особливо в контексті ранніх стадій продукту.
Найбільше відгукується ідея, що «ідеальний продукт» на старті часто просто відтягує момент, коли ти реально починаєш вчитись у користувача. І саме швидкі релізи дають той самий справжній фідбек, який не отримати ні з інтерв’ю, ні з планування.
Фактично, виживають не ті, хто зробив найкраще з першого разу, а ті, хто найшвидше навчився виправляти курс.