ШІ коштує дорожче, аніж людська праця

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

ШІ (читайте як LLM), який, як ви всі знаєте, мав би здешевити робочі процеси та замінити дорогих працівників, раптом почав обходитися бізнесу значно дорожче за звичайну людську працю. Агресивне впровадження цих інструментів перетворилося для компаній на справжній фінансовий тягар.

І найяскравішим прикладом такої ситуації стала корпорація Uber.

Трохи контексту

Раніше керівництво Uber активно заохочувало своїх інженерів писати код за допомогою ШІ-інструментів, щоб прискорити розробку. Розробники з радістю підхопили цей тренд і почали масово делегувати рутинні задачі Claude Code :)

Попри колосальний загальний бюджет на дослідження та розробки у розмірі 3,4 мільярда доларів, Uber примудрився повністю вичерпати кошти, які були закладені на використання ШІ, ще на самому початку цього року.

Але ця проблема спіткала не лише їх. Браян Катанзаро, віцепрезидент із прикладного глибокого навчання в Nvidia, зазначив:

«Для моєї команди вартість обчислень значно перевищує витрати на працівників».

Тобто живі люди обходяться набагато дешевше, аніж умовні LLM-моделі.

Як кажуть представники компаній, ці інвестиції не були зовсім марними. Топменеджмент Uber продовжує мріяти про появу повноцінних «цифрових інженерів», які б самостійно писали й тестували продукти, і заявляють, що вже близько 11% оновлень в їхній екосистемі пишуться ШІ-агентами без втручання людини.

Але величезні рахунки змушують компанії трошки приспустити свої рожеві окуляри. За словами Бреда Оуенса, віцепрезидента зі стратегії цифрової праці в Asymbl, тон розмов зараз зміщується від сліпого захоплення до питання: якою є справжня цінність працівника — людини чи цифрового?

OpenAI вирішила не стояти осторонь

Поки Anthropic змушені на ходу щось думати через неконтрольований попит на їхнього Claude, компанії шукають шляхи для оптимізації витрат.

І тут інвестори OpenAI вже бачать свій зірковий час. Зараз вони активно запевняють ринок, що їхній Codex значно краще та ефективніше максимізує токени, що дозволяє суттєво знизити витрати. До речі, ми якраз нещодавно підіймали тему того, в кого скільки грошей йде на ШІ.

А чим користуються у вас в компанії? І чи виправдовують ці інструменти свою вартість на практиці?