Ера Generative Engine Optimization: Як зробити так, щоб штучний інтелект помітив ваш продукт

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт усім! Мене звати Юля. Я Senior Marketing Specialist у продуктній студії Railsware та працюю над продуктом TitanApps. Це набір інструментів для Jira і monday.com із розумними чек-листами, шаблонами та автоматизацією робочих процесів для команд.

Сьогодні, щоб достукатися до користувача, вже недостатньо просто створювати контент для класичних пошуковиків. І це при тому, що роботи в маркетингу й без того завжди вистачало. Бо давайте чесно, чи шукаєте ви досі інформацію через Google так, як робили це кілька років тому? Багато хто вже звик отримувати готові відповіді від ШІ за лічені секунди без десятків відкритих вкладок, переходів між сайтами та нескінченного скролу в пошуках потрібного.

Утім, якщо глянути по той бік задачі, стати тим самим джерелом, на яке посилається ШІ, усе не так вже й просто.

Реальність GEO (Generative Engine Optimization) досить жорстока. Ви можете створювати якісний контент, ділитися унікальним досвідом, а не переписувати всім відомі істини. Проте ваш матеріал залишиться невидимим, якщо ви не адаптували свою стратегію під генеративні пошуковики.

І, на жаль, ігнорувати GEO не вийде. Користувачі вже змінили підхід до пошуку та аналізу інформації завдяки ШІ. Тим, хто досі покладається лише на традиційні методи, варто переглянути свою стратегію, щоб не втратити аудиторію. Адже ринок ШІ-пошуку демонструє вражаюче зростання трафіку чи не щомісяця.

Насправді, це забирає небагато часу, якщо налагодити правильний процес. Давайте допоможу розібратися.

Чи існує ідеальний ШІ-стек?

Не існує одного універсального інструменту, який закриє всі потреби. Ось база, яка допомагає мені працювати з контентом ефективно:

• Perplexity (для досліджень): Мій абсолютний фаворит для пошуку інформації. Його головна перевага в тому, що він завжди дає посилання на першоджерела. Сліпо довіряти ШІ — ідея погана, тому можливість швидко верифікувати дані зараз на вагу золота.
• Claude (для роботи з текстом): Коли справа доходить до контенту, тут дуже класно справляється Claude. Він вміє тримати себе в руках і в межах заданого контексту, працювати виключно з наданими даними і не вигадувати зайвого. Ще він має класну перевагу — функцію Claude Skills. Ви просто фіксуєте ключові параметри (стиль, голос бренду та деталі цільової аудиторії) і отримуєте прогнозовано якісний результат, незалежно від обсягу завдань.
• Gemini (для екосистеми): Чудово працює з інфраструктурою Google: Docs, Sheets та всім тим, чим команди користуються щодня. Також він непогано показує себе в роботі з Google Analytics, суттєво прискорюючи аналіз даних.
• ChatGPT (для точкових задач): Зараз я використовую його рідше, але він досі залишається актуальним для швидкої генерації відповідей на прості задачі.

Проте є один інструмент, з яким я почала працювати відносно недавно, і він заслуговує на окрему увагу — Peec AI. На відміну від попередніх, він не створює контент, не генерує ідеї та не допомагає в пошуку. Він допомагає компаніям потрапити у список ресурсів. З цим інструментом ви зможете відстежувати, наскільки ваш контент, вебсайт та бренд загалом оптимізовані під ШІ-пошук. Як на мене, це зараз найкраще рішення на ринку для GEO-аналітики, яке дозволяє приймати рішення на основі реальних даних, а не інтуїції. Тому давайте покажу, як його використовую.

Як працює Peec AI на практиці?

Налаштування Peec AI досить просте та інтуїтивне, але точність даних напряму залежить від кількості інформації, яку ви додаєте до акаунту. Все починається зі створення профілю компанії: додайте основну інформацію про бренд, продукт і конкурентів з назвами їхніх продуктів. Потім прописуєте ключові запити, але тут важливий нюанс: це не класичні SEO-ключі, а можливі промпти, якими користуються ваші реальні користувачі, спілкуючись з ШІ.

Це критично, адже саме за рахунок правильно підібраних промптів Peec AI аналізує вашу видимість на ринку та порівнює її з конкурентами. Тому важливо добре подумати, які питання ставлять користувачі і як вони їх формулюють.

Можете полегшити процес і залучити ШІ для генерації коротких тем, варіантів запитів і альтернативних формулювань на основі існуючих buyer persona та JTBD. Альтернативним джерелом ідей для промптів може стати Google Search Console. Переглянувши пошукові запити з 6+ слів, ми можемо побачити довгі запити, які переважно приходять з ШІ.

Від теорії до практики, тому давайте покажу приклад мого запиту. Формувала його на основі головних JTBD з моєю командою TitanApps (Gold Marketplace Partner в екосистемі Atlassian), який створює додатки для оптимізації бізнес-процесів у Atlassian Jira. Один із наших продуктів — Smart Checklist. Аби зрозуміти, чи знає ШІ цей інструмент, я проаналізувала мету нашого чеклиста.

У Jira є встановлена ієрархія типів задач: Epic -> Task -> Subtask і крапка. Subtask неможливо «розбити» на менші задачі. Через це користувачі часто починають створювати велику кількість підзадач, щоб якось організувати роботу. У результаті Jira-дошки перевантажуються, зʼявляється складна система перелінковки, та дуже важко відстежити прогрес виконання задачі. При цьому сама потреба нікуди не зникає. Командам потрібно мати простий спосіб розбити роботу на послідовні, зрозумілі кроки.

І от саме з цього розуміння болю користувача з’явився мій промпт: «What is the best subtask alternative in Jira». Важливо, що це не вигаданий маркетинговий запит і не SEO-ключ, а максимально природне питання, яке людина реально могла б поставити ШІ, коли стикається з цією проблемою.

Коли я почала відстежувати цей промпт у Peec AI, інструмент показав кілька рівнів даних. По-перше, базову аналітику: хто ще з конкурентів присутній у відповідях на цей запит, які компанії або продукти з’являються частіше, яка у них частка видимості (SOV) і як змінюються позиції з часом. Це нагадує класичні SEO-інструменти, але замість пошукової видачі ви аналізуєте відповіді ШІ.

Та ці метрики не є зірковою функцією цього додатка. Найцінніше, що можна тут знайти, — реальні формулювання, які ШІ використовує, щоб зібрати відповідь для користувача. Тому, розуміючи, що саме алгоритм буде шукати, можна дати йому цей контекст. Наприклад, у моєму випадку трапився варіант «Jira’s alternative features in other project management tools». Це показало, що ШІ вже додає наш продукт у різних формулюваннях, що дає класну підказку для нашого наступного матеріалу.

Це дає набагато глибше розуміння ринку: ти бачиш не один запит, а цілу мережу схожих намірів, у яких твій продукт може бути релевантним.

Далі — ще цікавіше. Peec AI дозволяє подивитися, як саме різні LLM відповідають на ці запити. Наприклад, можна відкрити Google AI Overview або перевірити результати в Perplexity AI і побачити, чи згадується ваш продукт серед рекомендацій.

Наприклад, Perplexity на мій запит прямо рекомендує Smart Checklist як одне з найкращих рішень. Якщо глянути на джерело такої згадки, то зможете побачити, що ШІ дізнався про нас із нашого блогу. Тому ця ситуація стала показником того, що ми все робимо добре.

І саме в цьому, по суті, і є цінність Peec AI. Він допомагає зрозуміти, як ваш продукт виглядає в очах ШІ. А отже, і в очах користувача, який цим ШІ користується.

Що робити, якщо не потрапляєте в ШІ-відповіді

Іноді трапляється так, що за вашим промптом матеріалів майже немає. Не поспішайте засмучуватись, це не провал, а знак, що час діяти. Перше, що можна зробити, — трохи погратися з формулюванням запиту. Наприклад, змінити слова, підібрати синоніми, подумати, як користувач міг би реально поставити це питання. Часто навіть маленька зміна дає зовсім інші результати.

Далі — аналіз прогалин. Подумайте, чому ваш контент не потрапляє у відповіді ШІ. Можливо, він класний для людей, але алгоритм його не читає. Тут Peec AI допомагає побачити, що саме потрібно підправити, щоб алгоритм почав помічати вас.

Для цього проаналізуйте, як ШІ радить інших. Подивіться, як вони подають контент: які фрази використовують, які приклади наводять, як структурують матеріал. Важливо не копіювати, а зрозуміти логіку. Потім створіть свій контент кращим: глибшим, структурованішим, із більшою користю для читача, кращою структурою для ШІ. Наприклад, з класичними порадами, чіткіми визначеннями термінів, TL;DR секцією на початку статті, FAQ в кінці статті, нумерованими покроковими інструкціями. І тоді алгоритм теж почне помічати вас.

Ще одна хитрість: Peec AI показує мережу схожих тем, де ваш продукт теж може бути релевантним. Навіть якщо ви не в топі за основним промптом, є десятки інших, де можна «вписатися» і потрапити у відповіді користувачів.

Потоваришуйте з GEO

Не варто сприймати GEO як щось, із чим потрібно боротися. Це радше нова оптика, через яку пошук дивиться на ваш продукт. За чаєм на офісній кухні. Можна поскаржитися, мовляв, ми знову працюємо на роботів, але тепер з ШІ. Але реалії такі, що поведінкові патерни змінюються, та без зміни маркетингових підходів ми втратимо чимало потенційних користувачів.

Інструменти по типу Peec.ai чітко підсвічують: чи існуєте ви для алгоритмів, як саме вони вас інтерпретують і чому інколи обирають не вас. І в цьому їх найбільша цінність. Вони прибирають здогадки. Залишається лише робота з фактами.

Якщо регулярно дивитися на базові речі: видимість, джерела, прогалини та конкурентів, поступово з’являється відчуття контролю.

Проте варто пам’ятати: сфера GEO все ще формується, і більшість підходів тут поки що теоретична. Ми, маркетологи, наразі оперуємо патернами та гіпотезами — ніхто не впевнений на 100%, що саме спрацює у кожному конкретному випадку. Тому зараз критично важливо тримати руку на пульсі, не боятися експериментувати та стежити за щотижневими апдейтами у світі ШІ.