Чи є сенс створювати просту ШІ-альтернативу для Google Analytics 4? Обговорюємо концепт продукту

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт, спільното!

Ми з другом (обидва студенти, паралельно працюємо в IT) останнім часом багато дискутуємо про те, яким монстром став Google Analytics 4. Щоб звичайному власнику інтернет-магазину чи локального бренду подивитися базові речі — чому впали продажі або звідки прийшли покупці — тепер треба ледь не наймати окремого дата-аналітика або годинами розбиратися в інтерфейсі.

У нас з’явилася ідея мікро-продукту, який вирішує цю проблему, але перед тим як інвестувати час у розробку та сідати за код, ми хочемо валідувати сам концепт і почути критику від практиків.

Суть ідеї: створити просту альтернативу вебаналітиці (назвали для себе MetrikaAI), де взагалі немає перевантажених таблиць, а вся робота будується на тріаді: «Легкий збір даних — Чистий мінімалістичний дашборд — ШІ-асистент».

Як це має працювати з погляду користувача:

  1. На сайт встановлюється один короткий JS-скрипт (працює без кукі-баннерів, не збирає персональні дані, тому не блокується звичайними AdBlock).
  2. Сервіс автоматично фіксує ключові метрики: перегляди, джерела трафіку, пристрої та цільові дії (наприклад, клік на кнопку замовлення чи заповнення форми).
  3. Замість того, щоб колупатися в графіках, користувач може просто запитати вбудованого ШІ-помічника звичайною мовою:
    • «Чому сьогодні стало менше продажів?»
    • «На якому етапі оформлення замовлення люди найчастіше йдуть із сайту?»
    • «Яке джерело трафіку зараз приносить найбільше конверсій?»

ШІ не просто показує сирі цифри, а аналізує дані з дашборду і дає готовий текстовий висновок.

Наприклад: «Продажі сьогодні впали на 18%. Основна причина — зниження трафіку з Google на 32%. При цьому конверсія самого сайту не змінилася, тому проблема саме в маркетингу/залученні, а не в працездатності кошика».
Або: «64% користувачів залишають сайт на етапі чекауту одразу після введення номера телефону. Перевірте цей крок на мобільних пристроях».

Наша мета — зробити аналітику зрозумілою для підприємців та марктерів, які хочуть бачити суть, а не тонути в налаштуваннях GA4.

Дуже хочеться почути вашу думку та чесну критику (компліментів не треба, підсвітіть слабкі місця):

  1. Чи користувалися б ви або ваші знайомі клієнти/підприємці таким рішенням, чи GA4 для всіх є «неминучим злом», до якого звикли?
  2. Який формат отримання регулярних звітів від ШІ був би зручнішим: усередині платформи, на email, у Slack чи щоранку короткою вижимкою в Telegram?
  3. Які головні технічні чи продуктові підводні камені ви бачите в такій автоматизації (наприклад, оцінка точності висновків ШІ)?

Будемо вдячні за обговорення в коментарях!

Прямі посилання в тексті заборонені правилами форуму, тому лінк на наш Framер-макет із концептом інтерфейсу залишив у себе в профілі автора (можна клікнути на мою аватарку)

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
назвали для себе MetrikaAI

Така назва може у користувачів викликати асоціації з «Яндекс Метрика».

Головна проблема тут — це монетизація. ГуглАналітікс безкоштовний, тому що гугл його використовує для інших цілей.

Ви не зможете використовувати свої дані для тих цілей, що і гугл, а платний сервіс(ще й по підписці скоріш за все), на фоні гугл аналітикс — не зайде.

Вы опоздали с идеей. Данные analytics 4 нативно выгружаются в bigquery, там же genemi может формировать запросы к данным и выдавать результаты и рекомендации.

Підписатись на коментарі