«Ми платимо за AI двічі — спочатку за доступ, а потім своїми знаннями», — гендиректор Microsoft Сатья Наделла

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Гендиректор Microsoft Сатья Наделла закликав компанії захищати свою ключову інтелектуальну власність в епоху штучного інтелекту. На думку топменеджера, сьогодні ми фактично платимо за використання AI двічі.

«В епоху штучного інтелекту покупець ризикує віддати знання лише для того, щоб використовувати те, що він придбав. По суті ви платите двічі. Один раз грошима, а інший — чимось ще ціннішим: власними знаннями, які ви повинні розкрити, щоб зробити інструмент корисним».

Але контекст, який надає компанія, щоб модель працювала краще, часто і є справжньою цінністю бізнесу. Окремо Наделла зазначає, що запам’ятовуються не лише дані у вузькому сенсі, але й цифровий слід роботи.

«Моделі навчаються на інструментах, які використовують агенти, на підказках та особливо на виправленнях, які вносять люди. Кожне виправлення перетворюється на інституційне ноу-хау. Це той тип знань, який конкурент ніколи не зміг би купити, та який просочується майже непомітно».

Тож гендиректор Microsoft вважає, що компаніям потрібна чітка межа для роботи з AI. Накопичені корпоративні дані, історія взаємодій, оцінки, пам’ять, адаптовані моделі та внутрішній контекст не мають виходити назовні без згоди компанії.

«Споживаючи інтелект, ви створюєте інтелект. І те, що ви створюєте, має належати вам. Це ваш особливий інтелект, у розумінні Хайєка: знання часу, місця та обставин, які ніхто інший не може мати».

Іншими словами, коли компанія користується AI, вона створює новий шар власного знання — як саме модель має працювати для цієї організації, які критерії якості важливі, які сценарії повторюються, які рішення вважаються правильними. І це знання, на думку Наделли, має належати самій компанії.

Що радить робити Наделла

1. Створювати власні оцінювальні набори, бо саме вони визначають, що всередині компанії вважається якісною відповіддю.

2. Зберігати контроль над корпоративною пам’яттю. Маються на увазі промпти, сліди роботи, фідбек, рішення, контекст та результати, які з’являються під час використання AI.

3. Будувати власні середовища для навчання або донавчання моделей у межах компанії, щоб модель могла працювати з реальними процесами, але не виносила знання назовні.

4. Не прив’язувати всю систему до однієї моделі, щоб уникнути втрати контексту, якщо модель буде недоступна.

Якщо підсумувати, компанія має мати можливість користуватися моделлю, не віддаючи їй те, що робить цю компанію унікальною.

Хоча думку Наделла висловив цікаву, водночас у його пості простежується очевидний корпоративний інтерес Microsoft. Особливо у третьому пункті, адже компанія продає саме ті інфраструктурні рішення, які можуть допомогти бізнесу будувати приватні корпоративні контури для роботи з моделями.