Корисний ресурс тижня: Maven Analytics Data Playground

💡 Усі статті, обговорення, новини для початківців — в одному місці. Приєднуйтесь до Junior спільноти!

DOU запускає нову освітню рубрику: раз на тиждень ділимось ресурсами, які можуть прискорити розвиток у професії і дати реальну практику.Ви можете стати частиною процесу: надсилайте нам рекомендації, який саме ресурс виявився для вас корисним. Тож поділіться такими ресурсами зі спільнотою — запропонуйте через гугл-форму, або ж надішліть топік з поміткою «Ресурс тижня» самостійно чи пишіть Каті :)

А тепер — до рекомендації цього тижня!

Maven Analytics Data Playground

До навчання

Початківцям-аналітикам радять працювати з реальними даними та збирати портфоліо. Але є питання, де взяти нормальний набір даних, яке завдання собі поставити та що саме показати в портфоліо.

Maven Analytics Data Playground частково розв’язує цю проблему. Це бібліотека безплатних наборів даних для тренування аналітичного мислення, очищення даних, побудови моделей, пошуку закономірностей та створення візуалізацій. Тут є і десятки тематичних датасетів про продажі, поведінку клієнтів, спорт, довкілля тощо.

Як це працює

Щоб скористатися базою даних, на ресурсі потрібно зареєструватися. На головній сторінці Data Playground можна відфільтрувати набори за тематикою, а також обрати дані з однією або кількома таблицями.

Після вибору набору відкривається його окрема сторінка. На ній вказані короткий опис і контекст, формат файлів (CSV або Excel), кількість таблиць, записів і полів, попередній перегляд тощо. Крім того, наведені кілька рекомендованих запитань для аналізу.

Наприклад, у наборі про LEGO є дані про рік випуску, тему кожного набору, деталі, рекомендований вік, роздрібну ціну та зображення. Автори пропонують проаналізувати, скільки наборів LEGO було випущено з 1970 року? Чи є помітна тенденція? Чи існує зв’язок між ціною набору та кількістю його елементів? Яка тема була найпопулярнішою в кожному десятилітті?

Data Playground не є безпосередньо середовищем для аналізу. Тут не можна відкрити таблицю та одразу побудувати дашборд у браузері. Тож процес зміцнення навичок виглядатиме так:

  • обираєте датасет;
  • завантажуєте файли;
  • відкриваєте їх в Excel, Power BI або імпортуєте для аналізу за допомогою SQL;
  • перевіряєте якість даних, очищуєте, за потреби об’єднуєте таблиці;
  • формулюєте показники та відповідаєте на запропоновані або власні бізнес-запитання;
  • створюєте звіт, дашборд чи презентацію з висновками;
  • додаєте у портфоліо.

Окремо на платформі є Guided Projects — керовані практичні проєкти з підказками та покроковою підтримкою. Вони імітують робочі завдання для різних сфер і рівнів складності. Серед інструментів є Excel, Google Sheets, MySQL, Power BI, Tableau та Python. Частина таких проєктів доступна безкоштовно.

Для кого підійде

Цей майданчик може бути корисним:

  • дата-аналітикам, яким потрібні нові дані для практики;
  • тим, хто тренується будувати звіти та дашборди;
  • джунам, що збирають перше портфоліо;
  • бізнес-аналітикам, які працюють із показниками, продажами або операційними процесами;
  • фахівцям, які вивчають Excel, SQL, Power BI, Tableau чи Python.

Кому не підійде

Ресурс дає дані, контекст і напрямок дослідження, але ближчий до самостійного робочого завдання, ніж до курсу з покроковими інструкціями. Тож платформа не підійде тим, хто ще не знає, як працювати з інструментами аналізу, та потребує ментора, який перевірятиме роботу.

Чим корисно

Головною перевагою Data Playground є можливість працювати не з абстрактною навчальною таблицею на десять рядків, а з наборами, що імітують реальні бізнес-сценарії. Ще один плюс — це відсутність прив’язки до конкретного інструменту.

Ціна питання

Набори даних Data Playground безкоштовні. Але варто зазначити, що датасети та гайд-проєкти — лише частина великої освітньої онлайн-платформи Maven Analytics, призначеної для навчання роботи з даними. Інший контент — семінари, курси та посібники — надаються за платною підпискою від $34-49 на місяць.

А на яких платформах ви прокачуєте аналітичні скіли?

👍ПодобаєтьсяСподобалось2
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі