Чому ми не звільнили жодної людини через впровадження AI

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Привіт, мене звати Олександр Рубан, я СЕО та керуючий партнер Ringostat — української AI-платформи телефонії, колтрекінгу та аналітики дзвінків.

Варто великій технологічній компанії оголосити про масові скорочення — і в заголовках та дискусіях так чи інакше з’являється AI. Через це легко повірити, що саме він і став основною причиною. З часом виникає відчуття, ніби це головний сценарій: якщо бізнес серйозно береться за штучний інтелект, рано чи пізно почнуться скорочення. Але ми в команді проходимо інший шлях.

За час, поки AI став частиною наших внутрішніх процесів і продуктів, ми не звільнили жодної людини через його впровадження. Це не означає, що нічого не змінилося. Навпаки. Змінилися ролі, вимоги до кандидатів, сам підхід до розвитку команди. З’явилися нові напрями роботи, яких ще кілька років тому просто не існувало.

Цим текстом спробую розповісти, що насправді змінив АІ у наймі та розвитку кадрів всередині нашої компанії.

Чому новини про масові звільнення не розповідають усю історію

Коли Oracle, Amazon чи Meta оголошують про десятки тисяч скорочень, з контексту спершу здається, що це прямий наслідок розвитку ШІ.

Насправді все не так просто.

Більшість таких історій стається у великих корпораціях, які активно наймали під час пандемії, а тепер переглядають свою структуру. AI у цих процесах справді відіграє роль, але далеко не завжди є головною причиною скорочень. Тож ці новини варто розглядати лише в контексті конкретних компаній і їхніх бізнес-моделей.

Як показує практика, український ринок живе за іншими правилами.

У нас значно менше компаній-гігантів. Інші бюджети, інша модель розвитку. За даними дослідження DOU, частка звільнень в українському ІТ нижча, ніж серед фахівців, які працюють за кордоном, і навіть зменшилася на 2% порівняно з минулим роком. При цьому лише невелика частина спеціалістів (5%) пов’язує втрату роботи саме з AI.

Тому відповідь на запитання «чи забирає AI робочі місця?» насправді залежить не лише від технології. Вона залежить від того, яку стратегію обирає компанія. Для когось AI — це спосіб скоротити витрати на персонал. Для когось — можливість зробити ту саму команду сильнішою.

Ми ж свідомо обрали другий варіант.

Зникає не потреба в людях. Зникає стара точка входу в професію

Ще одна тема, яка останнім часом викликає багато дискусій, — майбутнє junior-фахівців.

Часто можна почути, що штучний інтелект «витісняє джунів». Але, якщо придивитися уважніше, відбувається дещо інше.

AI все частіше бере на себе саме ті задачі, з яких колись починалася кар’єра: базовий аналіз інформації, типове тестування, просту підтримку клієнтів, написання нескладного коду або роботу з документацією.

Тобто зникає не потреба в молодих спеціалістах, а потреба витрачати перші місяці роботи виключно на рутину. Через це змінюється і сама логіка найму.

Якщо раніше компанія оцінювала насамперед професійні знання кандидата, сьогодні важливим стає і те, чи вміє він працювати разом із AI. Не користуватися ChatGPT час від часу, а саме працювати. Розуміти його обмеження. Правильно ставити задачу. Брати відповідальність за фінальний результат.

Фактично AI став ще однією базовою компетенцією.

Найм змінився, але ще більше — розвиток людей всередині компанії

Коли говорять про AI і ринок праці, найчастіше згадують рекрутинг. І не дарма. Це одна зі сфер, яка змінюється чи не найшвидше.

Сьогодні AI допомагає рекрутерам працювати з потоком кандидатів, аналізувати співбесіди й збирати додаткові дані. Ми, наприклад, використовуємо Liti — AI-рішення від FRACTAL, яке за допомогою психолінгвістичного аналізу мовлення (зокрема, під час першого інтерв’ю) формує додаткові інсайти про кандидата й допомагає скласти його скоринговий бал.

Але рішення, як і раніше, ухвалює людина. І саме це тут найважливіше. AI не наймає співробітників. Він лише додає рекрутеру й менеджеру ще один інструмент для оцінки кандидата й забирає частину механічної роботи.

Водночас ми розуміємо, що спеціалістів, які однаково добре знають наш бізнес й сучасні AI-технології, важче знайти ззовні. Тому у питанні внутрішнього АІ-впровадження ми зробили ставку на нові ролі для фахівців всередині компанії.

Зокрема, з’явилася позиція Head of AI та окрема AI Productivity Team, яка відповідає за внутрішню трансформацію процесів. Вона сформована виключно з внутрішніх спеціалістів: частина працює в цій команді на постійній основі, частина — на part-time. Коли ж зміни стосуються конкретного департаменту, його керівник тимчасово долучається до AI Productivity Team і бере участь у роботі над трансформацією свого напряму.

Мені здається, це одна з найбільш недооцінених змін, які приніс AI. Він створює не лише нові інструменти. Він створює й нові професії.

AI змінює визначення цінності роботи

Є поширений стереотип, що штучний інтелект поступово забере всю рутинну роботу, а люди просто працюватимуть менше.

Поки що у себе ми бачимо іншу картину.

Час, який команда раніше витрачала на повторювані задачі перетворюється на можливість робити більше, швидше й братися за складніші задачі.

Саме тому разом із появою AI ми поступово змінюємо KPI та очікування від ролей. Якщо раніше цінністю могла бути швидкість виконання рутинної роботи, сьогодні дедалі важливішими стають якість рішень, здатність критично оцінювати результат AI та знаходити нові можливості для автоматизації.

Показово, що наразі AI уже інтегрований практично у всі наші внутрішні процеси, хоча ми розуміємо, що поки використовуємо його потенціал приблизно на 30%. Попереду ще багато точок для покращення. Але навіть ця інтеграція не сталася одномоментно. Вона вимагала часу й перегляду звичних підходів до роботи. А також інвестицій.

Наші сумарні витрати на AI для внутрішніх процесів становлять близько $8-10 тисяч на місяць. Ще рік тому ці витрати сягали близько $2 тисяч, але тоді стек інструментів був зовсім іншим, як і рівень ефективності та KPI команд.

Для нас це і є головний показник успішної AI-трансформації — штучний інтелект допоміг підвищити продуктивність в рази. Але не шляхом скорочення людей.

Ми самі працюємо з AI-продуктами, які створюємо

AI змінив не лише наші внутрішні процеси. Він став частиною й тих продуктів, які ми створюємо для клієнтів. За це відповідає команда Product Initiative Lab, де розробляються нові AI-рішення для ринку. Причому важливо, що ми самі активно ними користуємося.

Наприклад, для автоматичного аналізу бізнес-комунікацій ми розробили eniq.ai. Він аналізує кожну розмову з клієнтом і за кілька секунд перетворює її на готовий набір інсайтів. Замість того, щоб прослуховувати записи дзвінків вручну, команда отримує транскрипцію, стислий зміст, оцінку настрою клієнта та якості комунікації.

Тобто eniq.ai фактично працює як AI-супервайзер: знаходить сильні й слабкі місця в діалогах і підказує, де команда може працювати краще. Ми активно використовуємо його всередині компанії. Наприклад, за червень eniq.ai проаналізував понад 200 тисяч хвилин наших комунікацій.

Так само працює й AI VoiceBot — наш голосовий AI-агент, який веде персоналізований діалог з клієнтами. Він відповідає за ~2 секунди, працює 24/7 і таким чином мінімізує пропущені дзвінки та втрату потенційних лідів.

Ми використовуємо його для автоматизації частини телефонних розмов, щоб команда менше часу витрачала на однотипні дзвінки й могла зосередитися на задачах, де справді потрібна людина.

Для мене це і є найкраща перевірка будь-якого AI-рішення. Якщо ним користуються не лише клієнти, а й сама команда, значить воно розв’язує реальну проблему, а не просто додає ще одну функцію.

Висновки

AI навряд чи перестане змінювати правила гри. Питання лише в тому, як на це реагуватимуть компанії.

Для нас відповідь уже очевидна. Наразі ми не розглядаємо штучний інтелект як заміну людям. Для нас це інструмент, який дозволяє людям робити більше, брати на себе складніші задачі й створювати більшу цінність для бізнесу.

Саме тому ми не рахуємо, скільки людей можна замінити AI. Ми дивимося на те, як змінюється сама робота — і за що вона буде цінуватися завтра.