Meta хотіла скоротити окремі команди до 60% і замінити їх на AI. Але щось пішло не так

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Не відпускає мене тема з Meta, знаєте. Занадто багато там цікавих цікавинок виринає останнім часом :)

На початку 2026 року Марк Цукерберг зібрав топменеджерів Meta на щорічну зустріч у своєму маєтку на Гаваях. Там керівництво компанії взялося за доволі амбітний план: перебудувати Meta так, щоб значну частину щоденної роботи виконували AI-агенти, а традиційні великі команди замінили значно менші групи людей.

Проєкт отримав кодову назву Project OT — Organization Transformation. У найрадикальніших сценаріях Meta розглядала скорочення розміру окремих команд до 60%. Але йшлося не лише про звільнення: частину людей планували переводити на інші напрямки, паралельно закривати вакансії та скорочувати працівників з низькими оцінками ефективності.

І ось на Reuters побачив цю історію, де вони на основі внутрішніх документів, повідомлень і записів Meta, а також розмов із понад 20 людьми, знайомими з процесами всередині компанії, провели грунтовне розслідування.

Команди з 10–20 людей хотіли скоротити до 3–5

Ідея «AI-native» Meta полягала не просто в тому, щоб видати кожному працівнику AI-асистента. Компанія хотіла перебудувати саму структуру роботи.

Ще торік Meta почала експериментувати з маленькими продуктовими командами. Один із пілотів складався з п’яти невеликих pod-команд, у кожній з яких працювали два-три інженери та дизайнер. Замість звичних довгих циклів планування вони мали швидко створювати прототипи чотиритижневими спринтами.

До 2026 року підхід почали масштабувати. У внутрішньому AI-Native Playbook традиційна продуктова команда з 10–20 людей перетворювалася на команду з 3–5. Основну роботу мали виконувати три-чотири універсальні «builders», а вузьких спеціалістів — дизайнерів, дата-сайентистів, ML-фахівців, UX-дослідників — планували розподіляти між кількома командами. Паралельно Meta прибирала частину управлінських рівнів.

Порівняння Traditional Product Development та Modern (AI-Native) Product Development. Джерело: Reuters

Плани щодо AI-агентів були ще радикальнішими. У квітні ширилася інфа про новий підрозділ Applied AI Engineering, куди Meta почала переводити сильних Software Engineers з інших команд. Переведення з певного моменту стали обов’язковими.

Завданням підрозділу було покращувати здатність моделей Meta писати код і створювати агентів, які згодом могли б виконувати більшу частину роботи зі створення, тестування та випуску продуктів та інфраструктури. Людям у такій моделі залишалася б роль контролю: ставити напрямок, перевіряти результат і втручатися, коли AI помиляється.

У Meta навіть почали шукати «незамінних» працівників

Паралельно з перебудовою команд компанія запустила HR-інструмент для пошуку Irreplaceable Talent — умовно «незамінних талантів».

У внутрішніх документах фігурував образ «10X Performer» — спеціаліста, здатного давати результат, який традиційно вимагав значно більшої команди. Логіка була доволі проста: якщо AI посилює найкращих людей, Meta може залишити менше працівників, але більше платити тим, кого вважає ключовими.

Частину грошей, заощаджених завдяки скороченням, компанія розглядала як ресурс для великих компенсаційних пакетів топовим AI-інженерам.

А паралельно готували великі скорочення

У березні я писав, що Meta розглядає скорочення, які потенційно могли торкнутися 20% або більше глобального штату. На кінець 2025 року в компанії працювало майже 79 тисяч людей. І у квітні з’явилася конкретніша дата: 20 травня. Під першу хвилю мало потрапити близько 10% штату, тобто майже 8000 людей.

І от 20 травня Meta справді скоротила приблизно 10% глобального штату. Ще близько 7000 працівників перевели на нові напрямки, пов’язані з AI. У деяких інженерних підрозділах через переведення та скорочення кількість людей до кінця травня зменшилася приблизно на 30%.

Сам Цукерберг публічно пояснював скорочення передусім витратами. За його словами, у Meta є два великих центри витрат — обчислювальна інфраструктура та люди. Якщо компанія значно більше вкладає в перше, грошей на друге залишається менше. Він також заперечував, що причиною звільнень безпосередньо стала ефективність співробітників завдяки AI.

А потім Meta попросила працівників фактично показати AI, як вони працюють

Ще одним джерелом конфлікту стала програма Model Capability Initiative.

У квітні Meta почала встановлювати на комп’ютери американських працівників спеціальне ПЗ. Воно могло записувати рухи та кліки миші, натискання клавіш і періодично робити знімки вмісту екрана під час роботи з певними сайтами та застосунками.

Компанія пояснювала, що агентам потрібні реальні приклади того, як люди користуються комп’ютерами: працюють з меню, клавіатурними скороченнями, кнопками та іншими елементами інтерфейсу. Дані мали використовувати для тренування AI, а не для оцінювання ефективності працівників.

Проблема була в контексті. Компанія одночасно готувала тисячі звільнень, перебудовувала команди навколо AI і встановлювала софт, який мав навчити агентів повторювати роботу людей.

Працівники почали розклеювати листівки в офісах Meta — у переговорних кімнатах, біля автоматів і навіть у туалетах — із закликами підписати петицію проти збору даних. Частина співробітників сприймала програму буквально як участь у створенні власної AI-заміни.

Флаєр у туалеті Meta із закликом підписати петицію проти збору кліків та натискань клавіш. Джерело: Reuters

На внутрішніх майданчиках працівники почали відповідати керівникам мемами та зображеннями слонів — натякаючи, що майбутні скорочення стали «слоном у кімнаті». Дехто навіть відкрито сперечався з CTO Meta Ендрю Босвортом, який відповідав за AI-трансформацію.

Мем про слона в кімнаті

Внутрішній показник позитивного ставлення співробітників до компанії впав із 74% до 55%.

Також я раніше писав, що Гергей Орос теж досліджував це питання та спілкувався з інженерами Meta. Багато хто з них казав, що «до них ставляться як до сміття». А нещодавно ситуація дійшла до того, що Meta почала пропонувати своїм топовим працівникам шалені бонуси — від $400 тис. до $1 млн, лише б вони не переходили до конкурентів.

Коду стало значно більше. А от корисного результату — зась

Але опір працівників був не єдиною проблемою. Внутрішні дані Meta показали доволі значний розрив між кількістю роботи, яку допомагав генерувати AI, та результатом, що доходив до користувача.

Кількість змін у внутрішніх програмних платформах та інфраструктурі зросла приблизно на 220% рік до року. Водночас кількість змін, які перетворилися на нові або покращені функції для користувачів Meta, збільшилася лише на 36%.

Паралельно інфраструктурні команди почали попереджати про проблеми з надійністю. За внутрішніми повідомленнями, великі технічні та безпекові інциденти зросли на 40%, а час, який співробітники витрачали на їхнє усунення, — на 70%.

Один із прикладів проблем з автоматизацією став публічним у червні. Зловмисники змогли переконати AI-бота підтримки Instagram скинути облікові дані без належної перевірки особи. У результаті вони отримали доступ до кількох відомих акаунтів, серед яких була архівна сторінка Білого дому часів Барака Обами. Meta повідомила, що проблему виправила.

І за кілька годин до першої хвилі Цукерберг пригальмував

За початковим Project OT масштабну реорганізацію планували провести у дві хвилі: першу — у травні, другу — в листопаді.

Але ввечері 19 травня, буквально за кілька годин до запланованих звільнень, Цукерберг зустрівся з топменеджерами й зупинив підготовку другої хвилі.

Наступного дня Meta все одно звільнила 10% штату. Проте після цього Цукерберг написав працівникам, що не очікує інших масових звільнень в компанії до кінця року. Але формулювання далеко не всіх заспокоїло.

У липні Цукерберг уже визнав на внутрішній зустрічі, що компанія помилилася з таймінгом перебудови. За його словами, розвиток AI-агентів протягом попередніх місяців не прискорювався так, як керівництво очікувало, а ставки Meta на нову організаційну модель поки не дали бажаного результату. Водночас від самого курсу компанія не відмовляється. Цукерберг очікував, що відчутніший ефект від агентів може з’явитися протягом наступних трьох-шести місяців.

Від «AI замість роботи» до «ми ставимо на людей»

На цьому фоні Meta трохи схаменулася і змінила публічну риторику. Компанія запустила кампанію Betting on People, а Цукерберг опублікував великий текст The Future is for Everyone, в якому акцент значно сильніше робиться не на автоматизації роботи, а на тому, що AI має посилювати можливості окремих людей.

У своїй концепції Цукерберг допускає, що компанії майбутнього справді можуть бути меншими. Але, за його логікою, це не обов’язково означатиме менше роботи загалом: натомість може з’явитися більше невеликих компаній із маленькими командами, які завдяки AI здатні робити значно більше.

При цьому економічний тиск нікуди не зник. У другому кварталі вільний грошовий потік Meta впав з $8,55 млрд роком раніше до $784 млн. Компанія також підняла нижню межу прогнозу капітальних витрат на 2026 рік до $130 млрд. Значна частина цих грошей іде на AI-інфраструктуру.

План не скасували. Але його найагресивнішу версію Meta принаймні поки відклала. Але чи надовго? Час покаже.