Одноплатник Radxa Rock 5b+ для комп’ютерного зору
У цьому відео розбираємо Radxa ROCK 5B+, потужний одноплатний комп’ютер на базі RK3588. Дивимось, з якого заліза він складається, які має інтерфейси та можливості, наскільки він продуктивний і як взагалі підготувати плату до роботи. Запускаємо YOLO та перевіряємо плату на практиці. У демо модель одночасно детектить і трекає близько 50 людей у кадрі.
- що всередині Radxa ROCK 5B+
- CPU, GPU та NPU
- перший запуск і налаштування
- робота з моделями комп’ютерного зору
- демо YOLO з детекцією та трекінгом
5 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментаріву рокпіча є RV1103 та RV1106G2 нпушка на 0.5 топс за/до 700грн
просто цукєрочка, я прям облизуюсь на них
Комерційне використання моделей YOLO5 і вище платне.
не завжди, бо якщо Ви робите свій код оупенсорсним, то можете комерційно юзати безкоштовно
дивився колись на їхню ліцуху, бо десь 3 роки тому на yolo5 робив бота, але оупенсорсним робити його не міг)))))))))))))))))
ось відео бота, якого зробив
www.instagram.com/...lights/18031825759744670
Я працюю з ARTPEC SoCs. Мені ці іграшки не цікаві, вибачайте
Якщо хтось хоче зробити крок далі і інтегрувати 3588 у свої розробки, можна взяти готовий проєкт Ai камери на базі rk3588-сумісних чипів, github.com/UglyDrone/uglycam — є UI, менеджер моделей, стрімер, MQTT та zenoh щоб відразу інтегрувати детекшени у шину робота. Зручна архітектура на shmsink для обробки відео різними контейнерами