GPT-6 Astra, Blender і 3D-модель Львівської опери

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Пам’ятаєте демо GPT-6, де модель на ходу будує 3D-модель ракети? Вирішив перевірити, як це працює в реальних умовах, але на чомусь ріднішому — на будівлі Львівського оперного театру. Основна мета експерименту подивитися не стільки на підсумковий рендер, скільки на те, як модель поводиться, коли її просять згенерувати повноцінну об’ємну 3D-структуру на основі лише одного старого reference-фото.

Спроба Перша: Single-prompt generation

Перша версія генерувалася за один промпт без додаткового контексту. На статичному рендері з фасадного ракурсу модель виглядала переконливо. Але варто повернути камеру геометрія розсипається. Пропорції виявилися викривленими, а деталізація працювала виключно під кут огляду з оригінальної фотографії. Це була гарна псевдо-3D інтерпретація плоского зображення.

А далі починається найболючіше. За приблизно 40 хвилин роботи з Astra я витратив увесь 5-годинний ліміт і пішов у перший refresh токенів. Модель дорога. Я б навіть сказав — дуже дорога. Але окремо я подивився на те, як GPT-6 тестувала власний застосунок і саму 3D-модель, і от тут результат мені сподобався. Вона досить системно проходилася по тому, що зробила, шукала проблеми й намагалася їх виправляти. У цьому плані Astra мені зайшла місцями трошки більше, ніж Fable 5.

Спроба Друга: Розширення Контексту

На другому кроці я додав детальніші інструкції щодо пропорцій, сітки фасаду та елементів архітектури. Геометрія помітно покращилася, проте модель все одно залишалася затиснутою в межах вихідного кадру.

Спроба Третя: Інтеграція з Blender

Найцікавіше почалося тоді, коли я надав GPT-6 Astra доступ до Blender. Модель запустила роботу в Blender і оцінила проміжний результат. Вона самостійно (без явного запиту в промпті на кшталт «знайди інші фото») виявила дефіцит даних. Astra автономно пішла в мережу шукати додаткові референси, інші ракурси та макети будівлі, щоб скоригувати пропорції.

Модель отримала задачу, використала інструмент, виявила брак інформації для її якісного виконання і самостійно зібрала потрібний контекст. Перекинув деплой і усіляку рутину на старішу GPT модель, дав GPT-6 ASTRA Бледнер, оновив 3d модель на сайті (посилання нижче), трошки розгрузило по токенах.

Перші висновки: Astra показала гарні результати в розрізі тестування додатків, таких процесів і результатів я не спостерігав, наприклад, в Fable і, мабуть, це те де б я рекомендував її спробувати в першу чергу, але це от прямо дуже дорого, щоб не спалити кредити на першому промпті, рекомендую підготувати план і базову документацію в .md форматі, порозкидати «рутинну» роботу на різні дешевші моделі.

Покрутити результат можна тут:

lviv-opera-heritage-3d.kaktusua.chatgpt.site