«Все ще торт?»: Google представила Gemini 4 Argon

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

Не пройшло і двох років, як Google представила Gemini 4 Argon — нову флагманську модель для складних задач у розробці, роботі з даними, фінансах, юридичній сфері та кібербезпеці.

Одна з головних змін — ліміт вихідних токенів збільшили з 64 тисяч до 1 мільйона. Це максимальний обсяг тексту й інших токенів, які модель може згенерувати за один запуск. Google розраховує використовувати такий запас у довгих задачах з великою кількістю кроків, роботою з інструментами та кодом.

До мільйона вихідних токенів за один запуск

Google збільшила ліміт насамперед для довгих і складних задач. Argon може виконувати багато послідовних кроків і генерувати сотні тисяч токенів у межах одного запуску.

Переписування на Rust як новий вид бенчмарків

Можливо це вже якийсь фетіш, але, як один з прикладів файної роботи своєї нової моделі, Google навела приклади, як агенти на базі Argon допомагали переносити великі кодові бази Google з C/C++ на Rust. Масштаб варіюється від десятків тисяч рядків у re2 та libgav1 до понад 800 тисяч рядків коду ядра Zircon для Fuchsia.

Окремо Google розповіла про libgav1, відкриту бібліотеку для декодування відео. Агенти Argon взяли наявний Rust-порт і замінили близько 32 тисяч рядків SIMD-коду.

Що з кодингом та іншими тестами

На DeepSWE v1.1, який перевіряє моделі на довгих задачах з розробки, Gemini 4 Argon отримала 77,9%, що перевершує результати GhatGPT-6 Astra. На картинках то все звичайно красиво, але побачим згодом як воно на практиці буде (і чи буде взагалі :)))

Argon також посіла перше місце у Vals Index, який оцінює роботу моделей у фінансах, програмуванні, юридичних і податкових задачах. Google окремо показує результати Vals Finance Agent v2 для багатоетапних фінансових досліджень та Harvey’s Legal Agent Benchmark для юридичного пошуку й підготовки документів.

Також Argon краще справляється з автоматизацією робочих процесів у різних сервісах. Йдеться про задачі, де потрібно виконати послідовність дій у кількох інструментах та довести процес до готового результату.

Окремо також компанія прокачала модельку для секьюрних задач. Google навчала Argon автономно знаходити, перевіряти та виправляти вразливості у програмному забезпеченні. Для власних команд і перевірених фахівців у програмі Fairwind модель надаватимуть без стандартних обмежень, щоб вони могли використовувати всі її можливості для захисту.

Разом із Wiz Argon також перевіряли у сценаріях black-box pentesting, де модель аналізує вебсистему без доступу до її вихідного коду. І звичайно ж, за даними Google, вона перевершила 3.8 Flash Cyber у пошуку поверхні атаки, виявленні вразливостей і створенні доказів їхньої наявності.

Покращення запобіжників

Перед ширшим запуском компанія допрацьовує захист моделі у чотирьох напрямах: окремо посилює захист від небезпечних запитів у кібербезпеці та CBRN-сценаріях, а також від непрямих prompt injection, прихованих у документах чи вебсторінках. Для цього компанія проводить red team-тести та додатково навчає модель протидіяти таким атакам.

Скільки ж це все коштуватиме

Стартова ціна становитиме $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних. Кешовані вхідні токени коштуватимуть на 95% дешевше.

Але це тимчасовий тариф. Після вступного періоду ціна зросте до $4 за мільйон вхідних і $20 за мільйон вихідних токенів.

Загального доступу до Gemini 4 Argon поки немає. Першими модель отримують перевірені фахівці з кібербезпеки та ранні тестувальники. Google також надає її для попереднього тестування в межах добровільної програми уряду США.

Після цього компанія планує відкрити Argon для розробників, бізнесу та звичайних користувачів. Серед перших будуть платні API-клієнти та підписники Google AI Ultra. Конкретної дати запуску Google поки не назвала.

Побачимо чи справді картинки бенчмарків відповідають реальності. А поки — чекаємо :)