Грейды: оцифровка программистов. Американские горки для HR

Один немецкий философ изобрел максиму der mensch ist, was er isst, т.е. что человек есть то, что он ест. В предыдущих статьях цикла (Часть I, Часть II, Приложение 1: Перфотаблицы Хея, Приложение 2: Русская рулетка) рассматривались системы классификации требований к работникам, построенные экспертами на базе своего эмпирического опыта. Однако в мире существует одна система, создатели которой посчитали, что должность есть то, что она «ест», т.е. какие ресурсы в виде требований к умениям, выполняемым задачам она «потребляет» именно на практике и именно в текущий период.

Очевидно, что если взять всего две одинаковых должности в двух софтверных компаниях, то скорей всего «есть» они будут по-разному, иногда существенно по-разному. А уж если сравнить их через пару лет, то это могут быть совсем разные «диеты». Однако создателям системы O*NET за 14 лет сбора и обработки тысяч и тысяч профилей должностей на практике удалось доказать, что закон больших чисел действует и для классификации должностей. А постоянные апдейты профилей позволяют поддерживать актуальность «диет» при изменениях требований рынка.

Более того, независимые аудиты системы O*NET показали, что классификация системы ни в чем не уступает экспертным оценкам, а с высокой вероятностью дает более точные и актуальные оценки в большинстве случаев. Если добавить к этому возможность сравнить изменение числа работающих по любой профессии и зарплат по любому штату от Аляски до Алабамы...

Кроме того, все данные системы (классификаторы, база первичных данных) являются общедоступными, прекрасно документированы и допускается их вольное использование со ссылкой на источник. Конечно, это данные по американскому рынку, однако подходы и классификаторы вполне могут быть применимы и на украинской ниве HR (что доказывают примеры Австралии, Китая, Японии, адаптировавших подходы O*NET). По крайней мере, есть гарантии, что они не высосаны из пальца теоретиками и бюрократами, а объективны настолько, насколько объективен американский рынок труда.

На базе данных O*NET разработан ряд бесплатных и коммерческих продуктов по планированию карьеры, по тестированию личности на наибольшее соответствие ряду должностей и т.д. Как нетрудно убедиться, они интересны, но в большинстве своем далеки от идеала в части пользовательского интерфейса. По мнению автора, здесь таится потенциал для создания программных продуктов на базе сервисов O*NET, ориентированных на применение, к примеру, на мобильных устройствах, и могущих быть востребованными для американского рынка.

О, да

Разработка методологии системы O*NET началась под патронатом Министерства труда США еще в 1995 году. Первая версия была запущена в 1998, на данный момент работает 16-я версия. O*NET 16.0 имеет веб-интерфейс, O*NET OnLine, предоставляющий бесплатный доступ к данным по адресу online.onetcenter.org. Количество посещений ресурса постоянно растет — от 770 тыс. визитов в месяц 3 года назад до 1,1 млн. визитов ежемесячно в 2011 г.

Модель данных включает дескрипторы, сгруппированные в 6 основных доменов, позволяющих выделить ключевые атрибуты и характеристики работников и профессий.

В модели данных совмещены видения с точки зрения профессий и работников, а также межотраслевые связи и специфика профессий.

Сбор и обновление данных происходят в два этапа:

• определяется выборка предприятий;
  
• на предприятиях подбирается выборка сотрудников.

Выбранные сотрудники заполняют специальные опросники, содержащие следующие дескрипторы:

К примеру:

По выполняемым задачам собирается информация не только по важности, но и по частоте выполнения:

Также для профилирования новых профессий привлекаются и эксперты, однако, как уже было сказано выше, планируется оставить им в основном только наблюдательные функции.

Таксономия профессий в базе данных O*NET:

Еще раз стоит подчеркнуть — вся база данных доступна для бесплатной загрузки, подробно документирована, методология освещена вплоть до детальных описаний применения статистических методов. Информации по структуре и методологии системы, пожалуй, не просто много, а очень много.

А где тут сферический программист?

Попробуем набрать в строке поиска O*NET OnLine слово «web» — наиболее релевантной окажется профессия 15-1134.00 — Web Developers. Задав параметры отчета во вкладке Custom Reports, получим нижеследующие данные.

Каким образом по этим усредненным данным можно построить систему классификации? Для этого достаточно заглянуть в структуру данных. Например:

Этого вполне достаточно для построения распределения, подобного этому:

А уж из такого распределения можно «нарезать» не только уровни от юниора до сеньора, но и сколько душеньке HR захочется.

Коммерческое украинское ПО — why not?

Отмечается, что помимо стратегии самого O*NET на увеличение числа специализированных сервисов, число коммерческих продуктов с «O*NET in-it» постоянно растет.

К примеру, компания Adaptiqs, используя пять O*NET опросников (Knowledge, Skills, Abilities, Generalized Work Activities, Work Context), создала сервис, который на основе индивидуальных ответов пользователей предлагает им набор наиболее предпочтительных профессий. При этом число вопросов, благодаря применению нейронной сети сокращено с 400 до 53.

Компания Choices^® Planner by Bridges Transitions разработала инструменты для студентов по построению индивидуальных планов для обучения и карьеры.

The Job Coach Re-employment Suite — набор онлайн-инструментов для минимизации усилий и времени по поиску работы. Навыки соискателей сравниваются с данными O*NET и рекомендуются стратегии поиска работы для конкретной местности.

Trustmark Insurance Company использует O*NET OnLine для сбора и анализа информации по наименованиям должностей, задачам, навыкам и зарплатам.

Компания Valpar International, используя базу O*NET, разрабатывает специализированные программные интсрументы для тестов и измерения навыков.

И т.д. и т.п. Выше уже отмечалось, что на первый взгляд существуют перспективы создания современных продуктов (особенно мобильных версий) для рынка США, использующих базу O*NET и, возможно, даже повторяющих функционал существующих, но с более современным интрефейсом. Почему бы не допустить возможность успеха и украинских разработок на этом поприще?

С учетом ограничений аутсорсинговой модели, о которых так долго говорят на ДОУ, и все новых и новых стартапов плодящихся социальных сетей, интернет-магазинов и прочих сервисов, имеющих даже не вторую свежесть идей, это представляется перспективным. По крайней мере, в этом случае автор с удовольствием бы оказал посильную помощь наработанной информацией в ходе изучения O*NET.

Все про українське ІТ в телеграмі — підписуйтеся на канал DOU