.NET Fest: полная программа конференции на сайте. Присоединяйся к самому большому .NET ивенту
×Закрыть

AI & ML дайджест #13: приложения GANs, тренды в NLP, коллекция шпаргалок

Приветствую всех! Лето в полном разгаре, и если вы планируете быть в Одессе 5-го июля, приглашаю вас на ODS митап и дата-бар, который организовывает одесская ODS.ai команда. Напоминаю, что у дайджеста есть свой Telegram-канал и страницы в соцсетях (Facebook, Twitter, LinkedIn), где я ежедневно публикую ссылки на полезные материалы. Присоединяйтесь! А пока предлагаю свежую подборку материалов.

Статьи

18 Impressive Applications of Generative Adversarial Networks — обзор 18-ти интересных приложений GAN, которые помогут вам понять, где он может быть использован и полезен.

Time Series Forecasting with TensorFlow.js — в этой статье вы узнаете, как извлекать цены на акции из онлайн API и выполнять прогнозы, используя рекуррентную нейронную сеть и долгосрочную кратковременную память (LSTM) и TensorFlow.js.

Initializing neural networks — в статье объясняется, как эффективно инициализировать параметры нейронной сети, чтобы ускорить ее обучение и избежать распространенных ошибок.

Deep learning: the final frontier for signal processing and time series analysis?

The Third Wave Data Scientist — что должен знать и уметь современный дата-сайентист.

16 OpenCV Functions to Start your Computer Vision journey (with Python code) — отличная статья для новичков, которая содержит описание основных функций библиотеки OpenCV и позволяет быстро начать работать с ней.

The Best and Most Current of Modern Natural Language Processing — хорошая обзорная статья, которая содержит ссылки на полезные ресурсы по теме обработки естественного языка и помогает узнать о последних тенденциях в этой области.

Distributed Deep Learning Pipelines with PySpark and Keras

Text Preprocessing in Python: Steps, Tools, and Examples — в этой статье вы узнаете про основные этапы предварительной обработки текста, которые необходимы для перевода текста с человеческого языка в машиночитаемый формат для дальнейшей работы с ним.

Introducing TensorFlow Graphics — обзор нового дополнения к TensorFlow, которое, как ожидается, позволит проводить исследования на стыке глубокого обучения и компьютерной графики.

A Hands-On Introduction to Deep Q-Learning using OpenAI Gym in Python — эта статья поможет вам сделать первые шаги в мир глубокого обучения с подкреплением на примере использования OpenAI Gym.

Cheatsheets

Data Science Cheatsheets — отличная коллекция шпаргалок по следующим темам: Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Big Data, Data Engineering, Data Mining, Data Science, Data Visualization, Deep Learning, Machine Learning, Python и другие.

Artificial Intelligence cheatsheets for Stanford’s CS 221 — этот репозиторий суммирует все важные вещи, описанные в Стэндфордском курсе по искусственному интеллекту CS 221, и включает в себя шпаргалки по нему.

Проект

ICLR 2019 posters — проект, который посвящен сбору в одном месте постеров с ведущих конференций по машинному обучению. Первыми добавлены постеры с ICLR.

Machine Learning and Data Science Applications in Industry — репозиторий, который содержит большой список примеров использования машинного обучения и науки о данных в разных отраслях.

Видео

Deep Learning Boot Camp — видеозаписи презентаций из Deep Learning Boot Camp, который проходил с 28 по 31 мая в Беркли.

Книги

AUTOML: METHODS, SYSTEMS, CHALLENGES — в этой книге представлен первый всеобъемлющий обзор общих методов автоматического машинного обучения (AutoML), собраны описания существующих систем на основе этих методов и обсуждены проблемы AutoML систем.

Мероприятия

ODS.ai Odessa Meetup & Data Bar — 5 июля, Одесса — первый митап сообщества Open Data Science в Одессе. Неформальное общение и интересные темы накануне конференции EECVC. Участие бесплатное, регистрация обязательна.

AI Ukraine 2019 — 21-22 сентября, Киев — одна из самых сильных AI конференций в Украине в этом году будет проходить в 3 потока: Data Science and Machine Learning; Big Data and Analytics; AI Business and Startups. Первые темы докладов уже на сайте. Для читателей дайджеста 7% скидочный промокод: DSDigest-AI2019.


Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.


← Предыдущий выпуск: AI & ML дайджест #12
Следующий выпуск: AI & ML дайджест #14

LinkedIn

1 комментарий

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.

Спасибо.
Вот еще новость по теме — AI, кораблики, SoftServe
www.workboat.com/...​ence-to-vessel-corrosion

Подписаться на комментарии