Python digest # 11: Django 2.0 will not support Python 2.7

У випуску: Django 2.0 без підтримки Python 2.7, PyTorch виходить в open-source, нові версії PonyORM та Matplotlib.

Новини:

Django 2.0 не буде підтримувати Python 2.7. Насправді, якщо подивитись на Django roadmap, то це не мало б дивувати, але все ж. Також на reddit.

Facebook open sources PyTorch.

PyCharm ssh support — підтримка ssh agent в наступній версії Pycharm.

Python.org переходить на TSLv1.2.

Big deep learning news: Google Tensorflow chooses Keras — Francois Chollet, автор Keras, повідомив що його бібліотека буде першою high-level бібліотекою доданою до TensoreFlow.

Amon goes opensorce — платформа для моніторингу переходить в open source. На Github.

Нові релізи

Jinja 2.9

Pony ORM 0.7.1

Matplotlib 2.0

Цікаві бібліотеки

DanDy — генератор персонажів для D&D.

Grumpy — Python->Go транспілятор від Google без VM.

Flask-Diamond — Flask на стероїдах.

PySignal імплементація Qt signal без QObjects.

Kalliope — голоcовий помічник для побудови „розумного дому”.

MuGo — реалізація алгоритму AlphaGo від Google.

LazySort — імплементація алгоритму LazySort.

Itermplot — бекенд для Matplotlib, що дозволяє створювати графіки прямо в терміналі.

Deadsnakes ppa для встановлення Python 3.6 на Linux.

Статті

Дистильований Pycon — нотатки по доповідям з Пайконів, що пройшли протягом 2016 року.

Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning.

What every Python project should have — рекомендації щодо структури Python-проектів.

Why optional type hinting in python is not that popular? — пост на Reddit про type hints та їх „популярність”.

Visualize your trip with Flask and Mapbox — візуалізація маршрутів подорожі.

Python Development: 7 Libraries to Look For in 2017.

The Reality of Developer Burnout — історія про „вигорання” від Kenneth Reitz.

Use Machine Learning To Increase Sales From Your Predictable Customers.

What I Learned Implementing a Classifier from Scratch in Python.

Hyperparameter optimization for Neural Networks.

Advanced Time Series Plots in Python.

From Python to Numpy — книга про міграцію на NumPy.

Google boosts Python by turning it into Go.

Lazy sorting in Python.

Tutorial: Deep Learning in PyTorch — туторіал по PyTorch, що нещодавно був випущений у відкритий доступ.

Ресурси

RemotePython — ресурс для пошуку віддаленої роботи для Python-розробників.

Відео

How Python was Shaped by leaky Internals, Armin Ronacher, Flask framework.

Machine learning in Python with scikit-learn.


Якщо маєте цікаві лінки та матеріали, то надсилайте на hulpa.yura@gmail.com


← Попередній випуск: Python дайджест #10
Наступний випуск: Python дайджест #12

👍НравитсяПонравилось0
В избранноеВ избранном0
Подписаться на автора
LinkedIn



Підписуйтесь: Soundcloud | Google Podcast | YouTube


3 комментария

Подписаться на комментарииОтписаться от комментариев Комментарии могут оставлять только пользователи с подтвержденными аккаунтами.
The Reality of Developer Burnout — історія про „вигорання” від Kenneth Reitz.

У него есть еще интересная история — www.kennethreitz.org/...ror-an-exception-occurred

так) сувора історія

для встановлення Python 3.6 на Linux.
так би й написати: на всякі там убунти

Подписаться на комментарии